在物聯網高速發展的今天，視頻監控也從傳統的人物、車輛監控逐步拓展到其他領域，基于視頻識別技術的發展，以視頻為大數據核心的物聯網平臺逐步成為主流。

對于視頻大數據物聯網平臺，就目前而言，華為與海康成為其中的佼佼者，兩者均有相關優勢，但同時也有部分缺失，在這一環境下，各方發展反向各不相同。

華為：合作共贏

在華為的發布會上，最常聽到的就是“我們只做行業的賦能者，而不是掠奪者”，在這一堅守下，華為在2016年發布了華為智能視頻監控平臺。

對于華為而言，華為智能視頻監控平臺的目的很簡單，讓各類視頻監控攝像機接入，為其提供各類基于人臉識別、車輛識別的各類算法，從而賦能用戶，讓用戶用較低的價格享受更好的AI服務。

然而，華為的優勢又在那些方面？

1、芯片

芯片對于監控攝像機而言必不可少，其不僅僅是視頻數據數字化，同時還有對視頻數據進行壓縮、傳輸等工作。而在AI時代，攝像機內的AI芯片更是要把視頻結構化，并及時傳輸到后端大數據平臺中。

海思芯片是國內最早應用在視頻監控攝像機內的芯片之一，但其在以往一直被定義為“低端”，特別是在面對TI等國外巨頭，海思芯片成為海康、大華等安防企業低端攝像機的首選芯片。

但隨著時間的步伐，海思芯片逐漸成為安防霸主，在2016年，海思芯片一度占領國內60％以上的安防市場。而在2018年北京安博會上，華為發布了昇騰310、昇騰910AI芯片，這些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，從而提升前端智能攝像機的運算能力，減輕后端運算的負擔。

2、監控攝像機

對于華為監控攝像機，大部分媒體都認為其不會拓展這一業務，認為監控攝像機由于海康、大華等安防企業已經把硬件做到極致，利潤并不高，華為沒必要對監控攝像機發力。

其實不然，華為并沒有丟下監控攝像機的研發，而是采用ODM的方式，把產品交由其他中小安防設備商進行制作，自己本身并不參與到產品制作過程中。編輯曾在景陽參觀時，在廠庫不難發現大量標識華為的監控的攝像機。

而在2018年安博會中，華為更是發布了“星”系列監控攝像機，該攝像機可以通過網線，讓其他攝像機把視頻數據傳輸到該攝像機中，進行視頻數據結構化處理，實現“1拖N”的部署方式，減少用戶在硬件上的投入。

3、合作共贏

對于華為來說，合作才是第一要務。

在國內安防建設過程中，通常是“點”的建設，發布監控攝像機并沒有連接到網絡之中，大量監控數據停留在單一的小區、樓宇之中，這類數據并沒有有效的利用，一旦需要調取，需要人員攜帶存儲媒介進行數據的轉移。

同時，由于建設時間及成本問題，大量模擬監控等老舊攝像機依然在應用之中，并未更新換代。

這些數據通常被稱為“邊緣數據”，如何把這些數據應用起來？

華為智能視頻監控平臺能有效處理這些問題，通過把這些數據傳輸到平臺之中，即可實現視頻數據結構化，并進行分析，為用戶提供便捷。

然而，對于華為而言，其缺陷也較為明顯：

1、邊緣產品

由于以往安防建設的問題，從而導致邊緣數據成為一個布局分散、數據量小、產品數量多、標準協議復雜等問題的產業，產品的兼容性、數據架構等諸多問題，時刻考驗著華為對這些問題的處理能力及耐心。

2、成本

在國家高速發展的今天，城市中都會存在不同時期、不同階段的遺留問題，對于用戶來說也是如此。安防建設更多的是為了事后追究，當用戶感覺安防建設需求不高時，則會保持基本建設，并不會采用AI相關技術。

海康威視 AI Cloud：步步為營

對于海康威視，很多安防從業者都會說到一句話：“海康也真是奇了怪，只要他們說要做的東西，一定會做的很好。”而AI Cloud則是海康在安防產業中的又一布局，但從目前而言，似乎并沒有太多數據透漏。

海康從成立開始，就從事硬件的研發與生產，在十余年的發展中，通過各類營銷和技術手段，從而奪得全球安防產業的NO．1，并與第二名大華的差距越拉越大。

在海康威視的發展中，不難發現海康威視一直著重于硬件的發展，在海康威視的案例工程中，不難發現眾多客戶對海康的硬件贊不絕口，但對于軟件方面，則閉口不談。

對于海康威視來說，多年來由于安防一直是門檻較低的產業，其不斷加強對硬件方面的投入，軟件端雖有一定的投入，但多數是服務于攝像機等安防產品。但在AI時代，硬件并非唯一的標準，軟件可以彌補部分硬件帶來的問題。

海康威視的弱點逐漸暴露，如何彌補歷年來的問題？AI Cloud成為海康威視在AI時代的“救命稻草”。從海康威視的角度來說，由于安防建設具備碎片化等問題，通過AI Cloud可以有效匯集所有設備。

但現實并不容海康所規劃的美好。

由于十多年來，海康一直專注于硬件的建設，對于軟件建設力度較弱，其在AI算法等軟件方面相對來說較弱，優勢并不突出，且海康一向以實戰為主，實驗室數據并沒有其他“好看”，這也為海康AI Cloud帶來一定的阻礙。

但是，對于海康威視來說，由于其深耕安防十余年，對安防客戶心理及需求有非常深入的了解，其能快速布局整個安防市場，從而根據用戶的需求推動AI Cloud的應用。

寫在最后

在中美貿易關系緊張的環境下，由于華為和海康均被列入美國實體名單，其平臺在一定范圍內會受到影響，但對于海康而言，其影響相對較小——華為作為美國直接打擊對象，雖然其規模龐大但并沒有太多時間處理云平臺的問題，且大數據庫的建設也成為問題。

這為海康推動AI Cloud取得了部分時間，但最終如何，目前還很難說，只能拭目以待！