TensorFlow
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使用 TensorFlow Lite 在 Android 上進(jìn)行印地語(yǔ)字符識(shí)別
介紹如果你曾經(jīng)想構(gòu)建一個(gè)用于文本識(shí)別的圖像分類器,我假設(shè)你可能已經(jīng)從 TensorFlow 的官方示例中實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的手寫數(shù)字識(shí)別應(yīng)用程序 。該程序通常被稱為計(jì)算機(jī)視覺的“Hello World”,它是 ML 初學(xué)者構(gòu)建分類器應(yīng)用程序的一個(gè)很好的起點(diǎn)
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SageMaker TensorFlow對(duì)象檢測(cè)模型
這篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow對(duì)象檢測(cè)模型API來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。首先,基于AWS示例筆記本,將解釋如何使用SageMaker端點(diǎn)在單個(gè)圖像上運(yùn)行模型。對(duì)于較小的圖像,這種方法可行,但對(duì)于較大的圖像,我們會(huì)遇到問題
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使用 TensorFlow 2.x API 介紹圖像中的顯著性圖
TensorFlow 2.x 簡(jiǎn)介在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,顯著性圖是圖像在人類視線最初聚焦的區(qū)域。顯著性圖的主要目標(biāo)是突出特定像素對(duì)人類視覺感知的重要性。例如,在下圖中,花和手是人們首先注意到的東西,因此必須在顯著性圖上強(qiáng)調(diào)它們
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使用 TensorFlow.js 在瀏覽器上進(jìn)行自定義對(duì)象檢測(cè)
什么是物體檢測(cè)?與許多計(jì)算機(jī)視覺認(rèn)知應(yīng)用相比,對(duì)象檢測(cè)是在圖像和視頻中識(shí)別和定位對(duì)象的常用技術(shù)之一。顧名思義——“計(jì)算機(jī)視覺”,是計(jì)算機(jī)獲得類似人類視覺以查看和識(shí)別物體的能力。目標(biāo)檢測(cè)可以被視為具有一些高級(jí)功能的圖像識(shí)別
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使用TensorFlow從頭開始實(shí)現(xiàn)這個(gè)架構(gòu)
在此之前,我已經(jīng)討論了MobileNet的體系結(jié)構(gòu)接下來(lái),我們將看到如何使用TensorFlow從頭開始實(shí)現(xiàn)這個(gè)架構(gòu)。實(shí)現(xiàn):MobileNet架構(gòu):圖顯示了我們將在代碼中實(shí)現(xiàn)的MobileNet體系結(jié)構(gòu)
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如何使用python+pandas+tensorflow實(shí)現(xiàn)Covid新冠病毒檢測(cè)
介紹Covid 是一種致命的疾病,會(huì)影響呼吸系統(tǒng)。檢測(cè)一個(gè)人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個(gè)人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導(dǎo)入執(zhí)行任務(wù)所需的工具。import pandas as
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如何用Tensorflow框架構(gòu)建用于食品分類的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
摘要在今天的報(bào)告中,我們將分析食品以預(yù)測(cè)它們是否可以食用。我們應(yīng)用最先進(jìn)的 遷移學(xué)習(xí)方法和 Tensorflow 框架來(lái)構(gòu)建用于食品分類的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。介紹圖像分類是機(jī)器預(yù)測(cè)圖片屬于哪個(gè)類別的工作。在深度學(xué)習(xí)開始蓬勃發(fā)展之前,圖像分類等任務(wù)無(wú)法達(dá)到人類水平
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實(shí)現(xiàn)去噪算法與自定義預(yù)處理函數(shù)
理解問題在處理計(jì)算機(jī)視覺問題時(shí),我們經(jīng)常遇到需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用某種形式的轉(zhuǎn)換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類提供了各種轉(zhuǎn)換,如翻轉(zhuǎn)、規(guī)格化等。然而,應(yīng)用在Keras中不可用的自定義轉(zhuǎn)換變得非常困難
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使用Python+OpenCV+Tensorflow+Flask實(shí)現(xiàn)檢測(cè)X光中的新冠病毒
本研究是為X光圖像中COVID-19的自動(dòng)檢測(cè)而開發(fā)的,完全是為了教育目的。由于COVID-19沒有經(jīng)過(guò)專業(yè)或?qū)W術(shù)評(píng)估,最終的應(yīng)用并不打算成為一個(gè)準(zhǔn)確的用于診斷人類的COVID-19診斷系統(tǒng)。
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使用Tensorflow+OpenCV構(gòu)建會(huì)玩石頭剪刀布的AI
這個(gè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)是深度學(xué)習(xí)和圖像分類,目的是創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單而有趣的石頭剪刀布游戲。
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谷歌正式發(fā)布TensorFlow Lite,可實(shí)時(shí)運(yùn)行移動(dòng)端人工智能應(yīng)用
TensorFlow Lite是可在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)工具,它允許開發(fā)人員在用戶的移動(dòng)設(shè)備上實(shí)時(shí)地運(yùn)行人工智能應(yīng)用。
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