CDSS
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特異性高達99% CDSS有助于提高腫瘤篩查率|PMR
導讀研究者表示,鑒于此次研究中CDSS產生的高靈敏度與特異性,其用于確定患者腫瘤篩查指南依從性是有效的,有助于公共衛生資源的高效配置。腫瘤篩查作為早期發現惡性腫瘤與癌前病變的重要手段,可有效降低癌癥發病率與死亡率,但符合腫瘤篩查條件的人群對篩查指南依從性仍有待提高
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CDSS可改善社區醫院心血管疾病管理水平|整群隨機對照試驗
導讀CDSS已被證實可改善綜合性醫院中的患者CVD風險,但缺乏在社區醫院中的相關應用評估,這項研究是首批評估CDSS能否降低社區醫院患者CVD風險的試驗之一。心血管疾病(CVD)是全球范圍內死亡的主要原因,約占所有死亡事件的三分之一
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AUC高達0.96 CDSS可準確預測肺癌患者生存期|研究
導讀影響肺癌患者生存期預測結果的原因主要是預測手段的選擇,反映CDSS預測性能的穩定性。基于CDSS的患者數據挖掘方法可有效提高預測準確性。肺癌是對人群健康威脅最大的惡性腫瘤之一,死亡病例居所有癌種首位
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CDSS讓耐藥性結核病治療更具個性化|世界防治結核病日
導讀2022年3月24日是第27個世界防治結核病日,在醫療過程日趨個性化的今天,將患者基因組信息整合到臨床決策中仍具有相當的挑戰性,尤其對于普通醫務人員而言。CDSS能夠將基因型-表型特征轉化為最佳治療,幫助經驗不足的醫務人員為患者實施個性化的醫療方法
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CDSS可為家庭醫生節省近半工作時間|高質量發展路徑參考
編者按3月15日,國家衛生健康委、財政部等六部門聯合印發《關于推進家庭醫生簽約服務高質量發展的指導意見》,提出循序漸進積極擴大簽約服務覆蓋率,提升家庭醫生開展常見病、多發病診療及慢性病管理能力,拓展康復、智慧診療等服務功能,搭建或完善家庭醫生服務和管理信息系統
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腫瘤CDSS“建議”與實際治療決策的比較|研究
導讀人類在實踐中并不總是會選擇最佳治療方案,CDSS具有尋找并彌補差距的可能性。由全球范圍內腫瘤醫生緊缺現狀導致的患者就醫高負荷情況預計在未來幾年將會加重,為此,旨在幫助腫瘤臨床醫生快速識別相關證據,并基于循證證據做出準確決策的臨床決策支持系統(CDSS)應運而生
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乳腺癌臨床試驗的CDSS“招募能力”評價|研究
導讀CDSS確定乳腺癌臨床試驗受試者資格的平均準確性為87.6%。為臨床試驗招募符合條件的受試者是一個復雜而費力的過程,需要從電子病歷、健康檔案中提取數據元素,并將它們與試驗的納排標準相匹配。當前,針對腫瘤臨床試驗受試者篩選的人工智能(AI)系統已經被開發出來,用于提高篩選過程的效率和準確性
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從規范到預測 CDSS為類風濕關節炎診療帶來更多可能|研究
導讀文章梳理了各類ML算法在風濕病診療領域的應用,并提出未來AI系統在臨床應用需要解決的四大問題。臨床決策支持系統(CDSS)的應用價值是提高診療質效、節省資源、避免差錯。近年來,借助人工智能(AI),CDSS得到了突破性的進展
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前瞻性研究:CDSS可為AKI患者帶來三大臨床獲益
導讀應用CDSS進行臨床行為干預,可使發生AKI病情進展的患者比例從42%降至33.5%,臨床的依諾肝素鈉不合理使用比例降至 0.6%,AKI的患病率從43.1%降至37.5%。急性腎損傷(AKI)是危重病人常見的臨床問題,在ICU病房的發生率達到36%~67%,死亡率超過40%
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瑞金朱立峰:基于數據大腦的CDSS支撐全面智慧醫院發展模式
導讀醫院應用數據大腦可改善醫生行為,提高臨床診療規范性,改善患者結局。今年4月,上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院基于階段性應用成果,正式發布聯合惠每科技共建的“醫院數據大腦”,并希望借助數據大腦,建立全息、全程的醫院質控管理體系
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評級攻略 | 占比64%的評分項 CDSS的這些考核點很關鍵
導讀電子病歷6級的39個評價項目中,有CDSS評分的項目達25個,占比64.1%。近年來,我國有關電子病歷的政策密集出臺,并通過納入醫院績效考核等方式設置“電子病歷評審關”,掀起了醫院參評高潮。201
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期刊 | CDSS“提醒”“卡控”可有效減少非必要檢查
導讀CDSS干預主要是預警特定時間內的重復檢查,通過規則庫提示合適的檢查時間或醫生在安排檢查前必須確定的適宜標準,這些干預措施支持醫生在檢查的第一步就做出合適的決策。11月26日,國家衛生健康委醫政醫
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最新七/六級醫院中近半采用惠每CDSS | 2019年度電子病歷評審結果發布
2020年6月30日,國家醫院管理研究所組織的專家評審團完成了新一年度醫院電子病歷信息化評審工作,并在智慧醫院分級評價平臺公布了51家“2019年度電子病歷系統功能應用水平分級評價新增高級別醫療機構名單”。從醫院信息化建設角度為2020上半年的國家高質量發展戰略交出答卷與范本。
惠每CDSS 2020-07-03 -
AI輔診助力醫療水平提升,CDSS未來可期!
本文將從CDSS的系統建設和工作邏輯、推動因素、應用和落地情況、面臨的困難這四方面展開,以期對我國CDSS的發展現狀進行一個系統梳理和全面呈現,并在此基礎上,對我國CDSS未來的發展方向進行預測和展望。
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