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CDSS可為家庭醫生節省近半工作時間｜高質量發展路徑參考

2022-03-21 19:15

編者按

3月15日，國家衛生健康委、財政部等六部門聯合印發《關于推進家庭醫生簽約服務高質量發展的指導意見》，提出循序漸進積極擴大簽約服務覆蓋率，提升家庭醫生開展常見病、多發病診療及慢性病管理能力，拓展康復、智慧診療等服務功能，搭建或完善家庭醫生服務和管理信息系統。家庭醫生服務水平迎來再提升的契機，如何擴充服務供給、優化服務方式也引發關注。

近日，一項發表在BMC Medical Informatics and Decision Making的研究顯示，家庭醫生在提供預防保健服務中應用臨床決策支持系統（CDSS）可以有效節省工作時間（約縮短44％），且不影響決策結果的準確性，說明CDSS能夠改善家庭醫生服務效率。

CDSS vs 人工平均節省了44％的工作時間

這項研究在加拿大的Bruyére家庭醫學中心開展。研究者指出，家庭醫生預防保健服務主要是提供生活方式危險因素、傳染病、癌癥等的篩查與健康咨詢，可有效降低居民慢性病發病率、死亡率與醫療費用支出，但家庭醫生缺乏足夠時間完成所有服務，迫切需要開發新的智能工具提升其工作效率。

隨著數字化時代的發展，超過85％的加拿大醫生已使用電子病歷（EMR）。EMR可幫助家庭醫生隨時調取所需患者數據，并自動識別與推薦應開展篩查的患者。然而，目前只有3％～10％的社區醫院EMR具備這些決策支持功能，限制了新技術應用價值的發揮。

為了評價CDSS對預防保健服務效率的改善程度、可用性，研究者遵循臨床環境設計了研究方案。首先是根據加拿大預防保健指南開發CDSS，該CDSS可自動提取EMR中的患者完整數據生成結構化字段、摘要注釋，指出患者每次預防篩查的結果、完成時間等，并在EMR單個界面上匯總所推薦的預防服務，減少家庭醫生翻查不同界面數據的操作，輔助其快速決策。

其次是創建兩個虛擬患者數據（均為65歲女性），為確保數據接近臨床環境的記錄，不僅納入巴氏試驗、乳房X光檢查、2型糖尿病篩查、結腸癌篩查等與預防保健密切相關的信息，同時添加一些非相關性數據。這兩個病例數據僅在日期等信息上有所差異，預先設定為產生相同的臨床決策。

研究者在Bruyére家庭健康團隊招募了17名醫護人員，參與者分別對兩個患者數據進行評估（一個依靠人工評估，一個使用CDSS評估），并將每位患者應接受的預防性護理服務記錄在數據收集表上。研究者對17名參與者完成決策的時間進行統計分析，結果顯示使用CDSS完成評估的平均時間明顯快于人工評估（249．5秒 vs 445．1秒，P＜0．001。圖1），平均節省了195．6秒，約縮短44％的時間。

圖1 人工評估與基于CDSS評估所需時間比較

由于Bruyère在該研究的前一年中共完成了1520次評估，依此推算，使用CDSS每年估計可為預防保健服務工作節省82．6小時。此外，基于CDSS的決策準確性與人工評估結果較一致（78．4％ vs 80．9％，P＞0．05），見圖2。說明CDSS可節省臨床大量的工作時間且不損害臨床決策準確性。

圖2 人工評估與基于CDSS評估的決策準確性比較

技術接受模型評價CDSS既有用、又易于使用

這項研究收集了定量評價與定性評價2種數據。研究者在參與者完成患者評估后立即發放調查問卷，開展關于CDSS的感知有用性和感知易用性（技術接受模型的關鍵變量）調查。每個變量均設置了6個問題，滿分為7分。

調查結果顯示，CDSS的感知有用性和易用性均獲得了非常高的打分，所有問題平均得分都在6分以上，說明參與者認為CDSS既有用、又易于使用。其中感知有用性得分最高的指標是“使用此界面將使我的工作更輕松”，平均分為6．69（圖3）；而感知易用性得分最高的指標為“學習操作此界面對我而言很容易”，平均分為6．5（圖4）。

圖3 CDSS的感知有用性評價結果

圖4 CDSS的感知易用性評價結果

根據參與者的定性評價顯示，CDSS被認為是高效的（70．6％），全面的（64．7％），有條理的（58．8％）和輔助決策（41．1％）。例如，部分參與者給出以下評論：CDSS可以消除搜索數據的需要、CDSS將所有結果匯總在同一界面。這些結論與商業AI工具的關鍵因素一致，包括有用的功能、易于操作的界面、高效的設計、有價值的信息和實用的工作流程。

圖5 參與者對CDSS的評論

研究者最后總結到，這項研究表明CDSS可以節省臨床時間、易于使用，并且能夠優化臨床工作流程；同時表示，該研究的獨特之處在于，尚未有文獻對CDSS改善效率相關的內容進行充分論證。但由于該研究僅限于一個家庭健康團隊，且在模擬環境中實施，推廣到其他醫院可能存在挑戰，需要進一步的軟件優化與臨床研究，以確定是否適用于真實世界患者。

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