作者丨鉛筆道 華泰詩

近日，來自上海的上海森億醫療科技股份有限公司（簡稱：森億醫療）向港交所遞交了招股書，擬以18C規則沖刺港交所。

森億智能是一家專注于將人工智能技術、大數據技術與健康醫療領域的應用場景相結合，提供數智化健康醫療應用的人工智能企業。

根據灼識咨詢的報告，按2024年的醫院收入計算，森億智能已經坐上了中國醫院AI+醫療解決方案供應商的頭把交椅，在全球大型醫院（通常指500張床位以上的醫院）的排行榜上，它也位列第四。

這家公司究竟是做什么的？它描述的“醫療人工智能”到底是什么？它又將如何影響我們普通人的就醫體驗？

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森億醫療創始人叫張少典，1988年出生的安徽馬鞍山小伙，從上海交大ACM班（旨在培養計算機科學家）的計算機高材生，一路讀到美國哥倫比亞大學醫學信息學博士——這個全球醫療AI的發源地。

博士第一堂課上，系主任課件里的數字像重錘砸向他。2010年美國有25萬人死于醫療差錯，這個數字超過戰爭、交通事故等致死人數總和，位列死亡原因第三。“用技術優化醫療決策”的念頭，從此在他心里扎根。

2015年博士畢業前夕，張少典花了兩個多月時間在國內做市場調研。他跑了近50家三級醫院，訪談了上百位醫生與醫療從業者，摸清了行業的“數字鴻溝”：美國醫院早在90年代中期就建成大數據中心，而中國醫院大規模建設同類設施要晚15-20年，同時懂AI與醫療的復合型人才極度稀缺。

更觸動他的是，一家知名三甲醫院的處方系統仍依賴人工處理，醫生對智能工具的需求遠超想象。

張少典發現，中國醫院積累了海量病歷，但這些數據大多“沉睡”在醫院的檔案室或信息系統中，無法發揮價值。

恰逢此時，他以友情地陪身份參與餓了么硅谷調研，兩周內被創業團隊的意氣風發感染，“折騰一把”的想法終于落地。

2016年4月，28歲的他拉上哥倫比亞大學的師弟馬漢東等人，在上海張江創辦了森億智能。

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創業之初，一切都是未知數。張少典回憶道：“我當時窮得一無所有，跑遍了上海各個角落的創業孵化器。”

最終，張江以每月1000多元的低價租金，提供了一間80平方米的辦公室，讓初創團隊安頓下來。

本以為是希望的開始，但留學高材生團隊的光環很快被現實擊碎。

初創團隊帶著首款AI算法模塊闖蕩市場，卻發現“不碰終端需求根本沒人買單”。張少典至今記得，第一次敲開某三甲醫院信息科大門，剛說完來意就被一句“已有合作廠商”拒絕，門“啪”地關上時，風都帶著挫敗感。

為了融資，他背著雙肩包穿梭于北京中關村與國貿，屢屢因“太年輕、沒行業經驗”被投資人數落，直到遇到真格基金的徐小平，半小時交談后敲定上百萬的天使投資。

2017年初，上海兒童醫學中心成為他們首個客戶，28人團隊駐扎醫院4個月才完成落地。

為快速打開市場，張少典2018年招一批醫藥代表組建銷售團隊，卻發現賣藥與賣醫療信息化產品邏輯全然不同；拍腦袋立項的產品因脫離需求，最7000多萬元研發投入打了水漂。

彼時公司剛完成兩輪超億元融資，團隊從70人擴張到300人，可銷售瓶頸與管理混亂疊加，讓這位“學霸”陷入“每天都在焦慮挫敗中”的至暗時刻。

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破局始于一場徹底的自我革命。

張少典重新掛帥銷售，立下“研發立項需銷售、客戶、服務負責人共同否決”的規矩，帶領團隊“一家家敲醫院的門”。

最磨人的一次合作，歷經三任銷售、耗時27個月才與某三甲醫院簽約。但憑借這份韌性，也拿下了全國TOP20醫院的訂單。2019年7月，他們迎來轉機，獲得國藥資本與騰訊投資的2.5億元C輪融資。

2020年新冠疫情來襲，醫院抗疫優先導致信息化支出削減，森億智能收入下滑。

但危機中藏著新機。

疫情讓醫療智能化需求爆發，政策密集出臺激勵措施。憑借提前布局的AI診療系統，他們打了場翻身仗——其深靜脈血栓預警系統，能從每1000位住院患者中識別20位高危者，較傳統人工識別率提升4倍，漏診率下降76%，直接降低了10%的疾病死亡率。

此后森億智能進入快車道。截至2025年6月30日，其已服務超過750家醫院，包括超過400家大型醫院。森億智能的解決方案賦能醫院、醫聯體、醫療公司及衛生監管部門等超過800家客戶。

此外，森億智能于沙特落地了全球首個由AI主導的診所試點，助推AI醫療行業向L4級階段躍遷。

資本也向這家創新企業伸出橄欖枝。其投資方包括騰訊、IDG資本、紅杉中國和紀源資本。此外，森億智能的投資方還包括中金資本、陽光人壽、真格基金、中電數據基金、中關村龍門投資等機構以及北京和長春等地方國資的投資。

截至目前，森億智能已完成9輪融資，累計融資金額超過13億元。在2024年7月完成IPO前最后一輪融資后，公司估值達26.6億元人民幣。

如今再被問起“年輕如何管團隊”，張少典回答是：“要么在專業上足夠強，要么足夠真誠謙卑。”他始終記得初心——用數據與技術，讓每個醫療決策更精準。

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要理解森億智能，首先要弄明白“醫療人工智能”到底發展到了什么階段。

其招股書里用了一個類似自動駕駛（L1-L5）的分級方式，將醫療AI分成了四個等級。

L1級：數據智能——數字世界的圖書管理員。

在沒有AI的時代（Pre-AI），醫院的數字化就是把紙質病歷變成了電子文檔（EMR）。而L1級別的AI，就像一個超級智能的圖書管理員。

它的核心任務是“數據洞察與分析”，把醫院里各個系統（比如HIS、PACS、LIS等）中雜亂無章、互不相通的數據進行整理、清洗和可視化呈現。

對于醫院管理者來說，他們可以通過大屏幕看到醫院實時的運營狀況，比如床位周轉率、藥品消耗情況等，做出更科學的管理決策。

對于醫生來說，他們能擁有一個“新一代醫生工作站”，將一個病人的所有就診記錄、檢查報告、用藥歷史整合在一起，形成一個完整的“全息患者視圖”。

在這個階段，AI不下判斷，只提供數據，所有決策依然由人來做。

L2級：智能輔助——醫生的“智能副駕駛”。

這是目前醫療AI應用最廣泛，也是森億智能收入貢獻的核心部分。如果說L1是整理數據，L2就是開始基于數據和醫學知識庫提出“輔助決策意見”。

它就像一個坐在醫生旁邊的智能助手或“副駕駛”。能自動分析海量醫療數據，為診斷、治療、醫院運營提供個性化的建議。

比如，森億智能的一個核心產品是“VTE（靜脈血栓栓塞癥）智能防治系統”。住院病人，特別是術后病人，有形成血栓的風險，一旦血栓脫落可能致命。

這套系統能自動根據病人的情況評估風險等級，并實時提醒醫生采取預防措施。招股書數據顯示，在一家客戶醫院，這套系統部署前后對比，VTE相關的住院患者死亡率降低了83%。

截至2025年6月30日，森億智能的解決方案平均每月執行超過2300萬次智能評估，累計守護了約3700萬名患者。這個階段的AI大大提高了診療的規范性和準確性，但最終的決定權仍在醫生手中。

L3級：有條件自動化——能獨立完成任務的“AI智能體”。

從L3開始，AI不再只是個提建議的“助手”，而是能親自動手完成特定任務的“智能體”（AI Agent）。在醫生的監督下，它能自主規劃和執行一些流程化的工作。

比如，AI可以自動生成病歷初稿、解讀一些檢查報告、或者規劃手術路徑。這極大地解放了醫生的生產力，讓他們能把更多時間花在與患者溝通和處理復雜病情上。森億智能在2024年就推出了覆蓋臨床決策、醫院運營和臨床研究三大場景的AI智能體解決方案。

L4級及以上：高度/完全自動化——未來的“AI診所”。

這是醫療AI的終極形態，AI能夠“執行端到端工作流”，在極少甚至無需人工監督的情況下，獨立完成復雜的診療任務。

最典型的例子就是“AI無人診所”。森億智能在這一領域走在了全球前列。

2025年上半年，它在沙特落地了全球首個AI診所試點項目。在這個診所里，AI通過多模態交互方式（比如語音和文字）與患者溝通，高效生成包含初步診斷、檢查建議和用藥方案的標準化報告，最后交由人類醫生進行審核確認。

根據灼識咨詢的報告，這是全球首個且唯一的AI“全流程高度自主”診所解決方案，標志著AI醫療行業向L4級應用邁出了重要一步。

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森億智能的核心業務，就是為醫療機構提供上述從L1到L3級別的AI解決方案矩陣。

它的技術底座是一個名為“Synapse”的自主技術平臺，這個平臺融合了三項核心能力：前沿人工智能算法、醫學知識工程化（把醫學指南、專家共識轉化為機器能理解的知識庫）和異構化數據治理（處理雜亂數據的能力）。

從財務數據來看，森億智能的收入基本盤由L1和L2級別的解決方案構成。

2024年，來自L2級AI輔助解決方案的合約收入為1.487億元，占總收入的51.0%，首次超過了L1級解決方案的1.428億元（占比48.9%）。

這說明，市場已經從單純的“數據整理”（L1）階段，越來越多地轉向需要AI提供“決策輔助”（L2）的階段。簡單說，它的核心付費產品就是那個能給醫生提建議的“智能副駕駛”。

據灼識咨詢報告數據：于2024年按收入計，森億智能是中國最大的醫院醫療人工智能解決方案提供商，同時也是全球大型醫院第四大醫療人工智能解決方案提供商，排在前三位的都是美國公司。

同時，他們還是唯一能實現 L1-L4 級別解決方案覆蓋，具備貫穿數據基礎設施至高階自主智能決策交互的全棧自主開發能力的 AI 醫療科技企業，這也為其構成堅實的護城河。

財務方面，在過去的2022年至2025年前六個月，森億智能的營業收入分別為1.44億、2.39億、2.92億和1.12億元。

目前其仍處于虧損狀態，但虧損額正在減少。數據顯示，其經營虧損由2022年的2.325億元，收窄至2023年的1.426億元，到2024年進一步收窄至4940萬元。

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在國際競爭方面，森億醫療所在的AI醫療解決方案賽道，正迎來全球范圍的快速擴張。

2024年全球AI醫療解決方案市場規模約400億元，預計2030年將增長到906億元；中國市場占比高達41%，規模約164億元。

按技術層級來看，目前全球L1、L2級產品為主流，而L3、L4（即智能體級AI）正在進入試點。預計到2030年，全球L3市場規模將達108億元，中國約70億元。

國外市場的競爭主要來自美國幾家老牌企業：例如成立于1979年的E公司（專注大型EMR系統與AI醫療軟件平臺）、上市公司F和G（提供AI決策支持和醫療數據分析），以及H公司（以EMR系統與互聯醫療見長）。

這些企業的優勢在于龐大的醫院數據積累和長期軟件生態，但在中國市場，由于醫療體系不同，本土公司如森億醫療在適配性、數據治理與算法本地化上更有優勢。

森億醫療的核心競爭力在于其自研的“Synapse”技術底座。

這是一套融合AI算法、醫學知識工程和異構數據治理的技術體系，能讓AI模型持續學習和優化。

公司自建的全棧式AI平臺支持從大模型訓練、調優到部署的全流程管理，并在醫療知識圖譜、臨床推理、自然語言理解等環節實現了深度融合。簡單說，就是讓AI既懂“技術語言”，也懂“醫生語言”。

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那么，所謂“醫療人工智能”到底是什么？

在通俗意義上，它就是用機器學習、自然語言處理等AI技術去理解和處理醫療數據，從而輔助醫生決策。

比如在影像診斷中，AI能比人更快地識別病灶；在臨床科研中，它能幫醫生從海量病例中提煉規律；在醫院管理中，它能實時預測資源緊張，優化運營。森億醫療通過AI讓醫院“更聰明”，醫生“更省心”，患者“更安全”，并推動公共衛生管理和醫�？刭M的精準化。

放眼2025年，這個行業正站在一個新的拐點。

一方面，大模型技術（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的突破讓AI具備了更強的語言理解與推理能力，AI醫生助手已經能理解病歷、撰寫診斷意見、生成科研摘要。

另一方面，國家政策持續推動智慧醫療建設，各地醫院信息化水平提升，AI應用場景越來越多。

但挑戰也同樣顯著。

首先是數據問題。醫院系統之間數據標準不統一、病歷格式混亂、字段缺失，導致AI訓練成本高、準確性受限。

其次是商業落地節奏仍慢，醫院預算有限，采購流程復雜。此外，AI的合規監管也逐步趨嚴，產品要取得醫療器械注冊或數據安全認證仍需時間。

未來的機會則在于“AI智能體”的普及。

2024年，森億推出L3級AI智能體產品，這類AI不再只是被動工具，而能主動發現問題、提出建議。

例如，醫院運營智能體能監控病房利用率并自動調度資源，科研智能體能幫醫生進行文獻篩選和數據分析。業內預計，到2030年，AI智能體將成為醫院運營和臨床研究的核心基礎設施。

總體來看，森億醫療所代表的“醫療AI”正在從輔助走向主導，從分析走向決策。

隨著醫療數據的標準化、算法的迭代、政策的開放，AI不再是醫生的“工具”，而正在成為醫療體系的“同事”。而森億醫療這樣的企業，正站在這一變革的中心地帶——既要在算法上保持領先，也要在合規、安全、場景落地上穩扎穩打。

從宏觀看，中國醫療AI行業正迎來全球競爭中的主動期。

中東等地區已經出現“無人AI診所”的試點，AI獨立問診、生成處方，再由醫生復核，展示出醫療服務的新模式。對森億醫療這樣的中國公司而言，海外市場的開放帶來了新的增長空間，也意味著更高的技術門檻與服務標準。

2025年的AI醫療，不僅是一場技術升級，更是醫療體系的重構。

AI讓醫生更專注、醫院更高效、患者體驗更好。對普通人來說，這些變化最終會體現在“看病更快”“誤診更少”“醫保更精準”這些日常體驗上。森億醫療的故事，也正是整個行業智能化轉型的縮影。

本文不構成任何投資建議。

       原文標題 : 安徽馬鞍山85后小伙搞醫療人工智能，年入2.9億，港股上市，騰訊押注