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        無人配送車血拼雙11:物流江湖的“價格屠夫”與“效率革命”,快遞員正在被算法“優化”?

        2025-10-28 13:39
        無人車來也
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        引言

        凌晨四點的順義分揀中心,十輛白色無人車正在自動充電。它們不需要休息,不會抱怨加班費,更不會因為雙11爆倉而辭職。

        這些每臺成本僅2萬元左右的無人車,正在替代著年薪超10萬元的人類快遞員

        “導入3臺無人車,就能覆蓋5個驛站的包裹轉運,日均派送5000單,降低配送成本50%以上。”一位快遞加盟商直言不諱。在他身后,三臺白犀牛無人車正自動裝載貨物,準備開始新一天的配送。

        資本正在這場替代人類的競賽中瘋狂下注。新石器公司剛完成了42.7億元的D輪融資,創下中國自動駕駛領域最大私募融資紀錄。而這一切,僅僅是個開始。

        一、價格雪崩:從奢侈品到白菜價的瘋狂跳水

        五年前,一輛無人配送車的造價足以在北京買下一個廁所。如今,它的價格已經跌到不如一部高端手機。

        激光雷達的價格在五年內暴跌95.2%,從2020年的8.2萬元降至如今的1400元。這個曾經占整車成本大頭的“眼睛”,現在便宜得像是玩具零件。

        “這已經不是降價,是跳樓。”一位行業內部人士如此形容。他見證了無人車從實驗室的奢侈品變成了倉庫里的快消品。

        九識智能的E6車型直接標價1.98萬元,菜鳥的GT-Lite甚至限時優惠到1.68萬元。

        這個價格意味著什么?相當于請一個快遞員兩個月的工資,就能買到一個永不疲倦的替代者。

        更狠的是商業模式的創新。

        現在買無人車就像買打印機——機器本身可以微利甚至虧本,賺錢靠的是后續的“墨盒”。

        九識智能的E6裸車1.98萬元,但每月要交1800元的自動駕駛訂閱費。算一筆五年賬:車價1.98萬+服務費10.8萬=12.78萬元,服務費是車本身價格的5倍多

        “這筆賬是算得過來的。”九識智能銷售人員淡定表示。

        當然算得過來,這相當于把一次性投入變成了持續現金流,把重資產模式變成了輕資產運營。

        硬件價格的斷崖式下跌并非偶然。

        禾賽科技的ATX通過自研芯片,將單位成本降至前代產品的1/3以下。英偉達的Orin Y芯片在保持足夠算力的同時,售價從3400元降至2800元。

        核心零部件的國產化讓無人車從“貴族玩具”變成了“平民工具”

        一位投資人打了個比方:“這就像手機從大哥大到智能機的演變,現在只是開始,未來還會更便宜。”

        二、 資本狂歡:70億熱錢背后的圈地運動

        2025年的自動駕駛賽道,Robotaxi(自動駕駛出租車)還在小心翼翼地路測,無人配送車已經開始了野蠻生長。

        三家頭部企業在一年內融資超70億元,新石器10個月完成兩輪融資,九識智能、白犀牛緊隨其后。

        資本用真金白銀投票,選擇了這條更接地氣的賽道。

        為什么資本更青睞無人配送?

        一位投資人直言不諱:“Robotaxi是在和全世界的復雜路況搏斗,無人配送車只是在和快遞員競爭。哪個更容易贏,一目了然。”

        順豐已經投入超800輛無人車,并計劃在2025年擴大到8000輛。中通快遞的無人車保有量超過2000臺,圓通全網已有超過170家加盟商使用了超500輛無人車。

        中國郵政剛剛拋出了7000臺無人車的采購大單,這是行業迄今為止最大的訂單。

        京東物流更是放出狠話:未來5年采購300萬臺機器人、100萬臺無人車。

        這場圈地運動的邏輯很簡單:誰先達到規模臨界點,誰就能通吃市場。

        行業內公認,1萬臺的運營規模是行業爆發的臨界點。達到這個數量后,就會形成“技術降本-場景驗證-規模擴張”的正向循環。

        新石器已經完成了第10000臺下線交付,九識智能也即將完成萬臺目標。這意味著,無人配送正式從試驗品變成了商品。

        一位業內人士形容:“這就像當年共享單車的初期,大家都在拼命投車,先把地盤占住再說。”

        資本的狂熱有其理性基礎。

        據招商證券測算,無人配送車的市場空間在4680億元到7280億元之間。這個數字足以讓任何投資人眼紅。

        三、效率革命:算法如何碾壓人類極限

        在青島黃島區,無人配送車每天只需往返兩趟,就能完成從快遞集散地到門店驛站的所有包裹運輸。它不會累,不會渴,不會要求漲工資。

        山東順豐在魯西10城投入52輛無人車,其中48輛用于中轉直發。結果顯示,運輸單票成本下降1.32元,效率提升30%

        有券商測算得更直接:有人車單票運輸成本為0.16元,無人車可降至0.05元,降本空間高達69%。

        這些數字背后,是一場對人力配送的降維打擊。

        北京某快遞驛站的工作人員描述了無人車的工作流程:

        “它一到驛站門口,我就能收到驗證碼。輸入驗證碼,車門解鎖,卸完貨確認取件,車子自動離開。整個過程不超過5分鐘。”

        相比之下,人類快遞員需要排隊、交流、偶爾還要處理錯件糾紛。

        無人車最大的優勢在于突破了人類生理極限。它可以24小時工作,不需要繳納社保,不會請假,更不會在雙11期間因為壓力過大而辭職。

        “快遞行業最頭疼的就是旺季用工荒,現在這個問題有了解法。”一位快遞區域經理表示。

        美團在北京順義區推出了“騎手+無人車”組合模式:無人車負責批量訂單的中轉運輸,騎手專注最后一百米的上門配送。這種模式既發揮了機器的效率,又保留了人的靈活性。

        白犀牛在順豐體系內已經達到日均數百臺的活躍運營規模,而且還在快速交付中。這種擴張速度是人類招聘永遠無法企及的。

        四、生存危機:被算法優化的快遞小哥們

        就在無人車大規模上路的同時,快遞行業正在經歷前所未有的價格戰。

        2025年1-5月,全國快遞業務量同比增長20.1%,但單價同比下降8.2%至7.5元。

        “量增價跌”的背景下,降本成為所有快遞企業的生死線。

        2025年一線城市配送員年均工資已達10.2萬元,且每年以6.2%的速度增長。與此同時,油價維持在7.5元/升的高位。人力成本和燃油成本的雙重壓力,讓快遞企業不得不尋找出路。

        順豐2024年單票人工及運力成本占總成本的84%。這個數字意味著,只要能在人工成本上砍一刀,就能直接改善利潤報表。

        無人車的出現,正好給了快遞企業這把刀。

        一位快遞加盟商算過賬:以12萬元的購車成本(含FSD全周期服務)計算,使用5年,每天成本約66元,加上電費不超過80元。這遠低于雇傭一個快遞員的日成本。

        “特別是夜班配送,用無人車既安全又省錢。”他補充道。

        然而,在這場效率提升的背后,是大量基層崗位的消失。

        那些被冠以“低效、高成本、違反交通規則”標簽的快遞員,正面臨著被算法優化的命運。他們中很少有人意識到,威脅他們工作的不是更努力的同行,而是一臺售價1.98萬元的機器。

        一位行業觀察者指出:“無人車替代的不是快遞員這個人,而是快遞員這個職能。就像汽車替代的不是馬車夫,而是馬拉車的運輸方式。”

        但是,對于依賴這份工作養家糊口的快遞小哥來說,這種區別毫無意義。

        五、 未來之戰:萬物皆可無人配送的時代

        當下的無人配送還局限于“網點到驛站”的固定路線,但這只是開始。

        韻達已經在試水醫療物資和生鮮冷鏈等高附加值領域。今年上半年,韻達投入超500輛無人車,其中83%來自九識智能。

        這意味著,無人配送正在從普通的快遞包裹,向更廣闊的場景擴展。

        京東物流的計劃更加激進:未來5年采購100萬輛無人車和10萬架無人機,全面投入物流供應鏈全鏈路場景。

        這個規模意味著什么?相當于建立一個完全由機器人組成的物流帝國。

        在政策層面,無人車獲得了遠超Robotaxi的優待。全國已有超過1000個區縣開放了無人車上路,深圳更是實現了L4級車輛全市域測試許可。

        為什么政府對無人車如此友好?除了明確的責任主體(事故責任歸車企而非駕駛員),更重要的是無人車能夠有效降低社會物流總成本。

        2023年,我國社會物流總費用與GDP的比率為14%,明顯高于發達國家7-9%的水平。

        無人車被視為降低這個比率的重要工具。

        總之,無人車來也(公眾號:無人車來也)認為:

        無人配送車正悄悄在物流末端“站穩腳跟”,尤其在網點與末端門店、驛站之間的短途配送中,逐漸成為快遞行業的新幫手。

        無人車不會抱怨,不會罷工,不會要求五險一金。它們只會默默地、持續地、高效地工作!

        親!你說呢?

        #無人車來也  #無人駕駛  #自動駕駛  #無人車

               原文標題 : 無人配送車血拼雙11:物流江湖的“價格屠夫”與“效率革命”,快遞員正在被算法“優化”?

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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