2025年，金融行業AI應用加速落地，同時信創建設也進入關鍵時期。很多金融機構已經做出圍繞純自主算力底座構建AI應用的戰略規劃，但在落地過程中仍然面臨諸多挑戰。

國內算力在金融行業的規模化應用能力究竟如何，如何打造投資回報比高的國內算力+平臺應用整體解決方案？不久前，2025光合組織領導人大會從生態層面給出了實踐新思路。

行業現狀：AI加速落地，算力瓶頸凸顯

2025年，金融行業AI應用已經從技術驗證階段轉向規模化商業落地，投入產出比超越技術先進性，成為金融機構應用AI的核心考量。然而，金融行業也面臨著前所未有的挑戰。

一是算力資源的結構性困境。

年初DeepSeek引爆金融行業算力需求，金融機構普遍遭遇算力瓶頸。不僅存在算力緊缺，還面臨算力效率有待提升，散熱、供電等數據中心層面挑戰，異構算力資源池納管、調度、監控等運維管理挑戰。

二是提升自主可控能力迫在眉睫。

金融作為關系國計民生的關鍵領域，其信息安全與提升自主可控能力至關重要。構建自主可控的算力底座，成為行業“必答題”。然而國內算力對很多金融機構是全新的技術體系，需要一定時間熟悉與磨合。

三是多元算力-模型-應用適配難。

國外-國內算力混合并用將在相當長時間存在，疊加多元模型、海量應用，技術復雜，如何在保障核心系統穩定、服務體驗不受影響的前提下，實現平滑遷移，是金融機構的一大挑戰。

此外，由于金融機構對業務穩定性、安全性要求極高，因此在選型時，除了標稱算力，更需審慎考量軟件生態、服務能力、技術路線的可持續性、算力量產能力，以及安全和自主可控等，決策鏈條空前復雜。

實踐樣本：某大型股份制銀行的AI算力重構之旅

某大型股份制銀行業務涉及大量的智能文檔處理流程，此前復雜文檔需要大量人工核驗，時間成本高、處理效率低。同時該行在推進信創和“AI+戰略”時，面臨信創化和算力資源短缺的雙重挑戰。

海光聯合光合組織成員青云科技、合合信息，共同打造了“硬件+平臺+應用”三位一體的深度協同：海光DCU+青云AI智算平臺+合合信息智能文檔處理應用的整體解決方案，已經在該行OCR、智能語音、大模型等多個人工智能場景落地。

1. 算力基石：海光DCU的堅實底座

最底層，海光DCU提供了開放、兼容、穩定的國內算力基礎。通過與上層平臺和應用進行原子級的深度適配，實現將芯片能力發揮到最優。海光DCU領先的算力精度，支持金融場景下百萬并發級的大規模應用部署。

2. 調度中樞：青云平臺的“化零為整”

金融機構內部往往存在多個廠商、不同型號的異構算力資源，形成一個個“算力孤島”，資源利用率低下，運維管理復雜，影響開發效率。青云科技扮演了算力資源“調度中樞”的關鍵角色。

“青云科技的智算平臺可以把分散的異構算力放到更大的算力池進行統一管理、分配和調度。當對算力進行更細顆粒度的管理以后，原有的算力資源不僅可以支撐更多應用場景，還能實現更高的推理效率。”青云科技副總裁沈鷗表示。

3. 應用先鋒：合合信息金融文檔處理的“尖兵”價值

現代金融場景下的文檔處理，需要應對格式多樣、版式復雜、手寫混排、印章干擾等諸多挑戰。合合信息的智能文檔處理技術，融合了深度學習、語義理解、多模態大模型等能力，不僅能識別幾乎所有文檔元素，還能解析表格結構、理解段落邏輯、校驗關鍵信息的一致性，將過去需要數天人工核驗的流程，縮短至幾分鐘。

“在海光DCU原子級的技術支持下，合合信息多個AI應用與底層算力深度適配，實現智能文檔識別率的大幅提升，識別效果和效能與國際算力環境不相上下，甚至在特定場景下做到優于后者。”合合信息智能解決方案事業部總經理李明表示。

該案例打破了傳統IT的“分頭采購、各自為戰”模式，一個由硬件、平臺、應用三方構成的“鐵三角”與客戶深度協同，共同打磨出一整套基于國內算力的人工智能解決方案，為金融行業采購國內算力起到示范作用。

生態破局：軟硬協同，讓國內算力更好用

作為圍繞“海光芯”先進算力的軟硬件生態聯盟，光合組織是一個聚合100+人工智能平臺、算法、應用廠商的軟硬件生態聯盟，旨在發揮成員企業軟硬件協同的價值，為國內算力落地帶來1+1＞2的加速引擎。

作為光合組織的發起方，海光一直堅持“算力不光要建好，還要好用，讓客戶的投資更有價值”的理念，以此打造了海光DCU在金融行業的競爭壁壘。

1. 兼容主流AI生態，降低落地門檻

海光DCU采用國際主流的GPGPU路線，并實現了對CUDA生態的完全兼容。最新的DTK和DAS軟件棧，讓客戶無需二次開發，極大地降低了技術門檻和遷移成本。此外，海光DCU團隊構建了從底層的GPU開發套件DTK，到人工智能基礎軟件系統DAS，再到上層應用平臺DAP的端到端全棧AI加速套件，發揮平臺級軟件優化能力，加速客戶AI應用落地。

2. 金融行業豐富的落地經驗

海光DCU已持續為近100家金融頭部客戶提供高品質服務，包含國有銀行、股份制銀行、城商農信、大中小保險證券機構。在豐富的實戰經驗中，海光DCU已經在智能文檔處理、數字人營銷、金融反欺詐、隱私計算、智能問數、信貸盡調報告生成、代碼生成、企業知識庫等眾多場景驗證了技術可靠性和適用性。

3. 光合組織聚合全產業勢能

只有在最廣泛的應用中、在解決最棘手的工程問題中，算力生態才能自我造血、持續繁榮。近年來，光合組織大力推動我國算力與平臺、應用的兼容適配，共同孵化一整套AI解決方案，實現一體化交付。

結語

“光合”的本質是生態。一個繁榮的算力生態，最關鍵的要素并非一兩項領先的性能指標，而是搭建一個普適、通用、開放的生態，讓算力真正地“用起來”。

從光合大會到金融一線的實踐，我們看到一條清晰的路徑正在形成：以開放兼容的硬件為基石，以智能高效的算力平臺為中樞，以場景豐富的AI應用為牽引，通過產業生態的協同共創，我國AI算力正在打通賦能千行百業的“最后一公里”。

END

       原文標題 : 透視光合組織大會：算力生態重構金融AI新范式