文 | 智能相對論

作者 | 守一

智能手機行業常常被認為已經陷入“內卷”旋渦中：頭部廠商每年都會大力宣傳產品在功能上的升級與革新，但消費者因軟硬件性能提升而更換手機的意愿卻日益降低。

如今，手機用戶對自身“蘋果用戶”或“安卓用戶”的身份標識不再過分關注，對所使用手機操作系統基于Android15還是iOS18也不再如過去那樣在意。在相近價格檔位下，即便手機OS名稱中添加“Pro”“Plus”“Max”等后綴，用戶體驗也未呈現出根本性、實質性差異。

越來越多的事實證明，當下的智能手機廠商必須押注AI，后者正在成為推動行業增長的新機遇。而押注的方式，絕不僅僅是預安裝幾個帶AI能力智慧服務的APP。OPPO等廠商的實踐正在證明，借助AI對手機出廠初始功能進行全面優化、以AI重構操作系統、將AI作為驅動硬件更新的核心要素，已成為智能手機行業期待已久的發展動力。

AI與手機OS融合，一條“基建式創新”新路徑

從市場表現來看，此前全球范圍內“AI手機”概念對市場的拉動效果尚不顯著。

市場調研機構IDC曾預測，截至2028年，全球AI手機出貨量將達到9.12億臺，占智能手機市場份額的54%，然而，2025年秋季，距離該預測目標的實現已過去四分之一時間，科技媒體CNET的調研數據顯示，2025年美國僅有11%的智能手機用戶因AI新功能選擇更換手機，這一比例較2024年同類調研結果下降了7%。此外，30%的受訪者表示手機AI功能實用性有限，且對更多AI功能缺乏期待。當前用戶更換手機的主要考量因素依次為價格（62%）、續航能力（54%）、存儲容量（39%）和攝像功能（30%），似乎和過去變化不大。

“AI手機”概念在市場推廣中面臨挑戰，部分原因是消費者逐漸認識到，當前部分AI功能本質上是對修圖、生活助手等既有功能的優化升級，沒有全面、完整地帶來與手機相關的場景體驗變化——還是那些東西，關聯的是APP們，不是手機。

手機廠商們之前不是沒有預見到這個問題，2023年和2024年，廠商們積極推廣“自研大模型”等概念，要做出一些帶有破圈能力的APP來，展現出強烈的市場雄心。但隨后廠商們逐漸意識到，除蘋果外，盡管自身在商業生態鏈中處于領先地位，但自研大模型需要龐大的資源投入，更適合阿里、OpenAI等具備超強技術與資金實力的企業——巨額的電力消耗、芯片投入以及海量數據支持，對于多數手機廠商而言，短期內難以承擔此類資源投入。

一個現實的案例是，強如Manus等公司，其應用能力的發展都未能達到預期，以“一句話生成PPT”任務為例，相關智能體調用各類API完成任務需近一小時，效率不及免費工具DeepSeek或Grok，這也導致Manus在2025年春季短暫熱門后，于夏季調整運營策略。

2025年以來，各大手機廠商的年度新品發布活動與前兩年相比出現了微妙變化——將發展方向調整為“AI賦能系統/開發者生態”，正是基于此前的行業實踐總結出的理性選擇：直接開發AI軟件的投入產出比相對較低，而運用AI技術優化操作系統則更具可行性。

過去兩年，手機廠商在AI領域積累的技術成果，恰好可通過智能體思路整合，構建AI操作系統（AIOS）。以往，手機廠商在年度發布會上推出的AI新功能，多以分散的應用程序形式存在。而以AI為核心的手機OS，能夠成為理解用戶需求、拆解任務并分配給各類應用程序開發者的中樞平臺。

借助AI算法，手機可自動調用各類應用完成復雜任務，并通過學習用戶偏好持續優化OS環境，無需用戶反復手動設置。與其他智能體相比，手機AIOS依托本地設備的端側AI，無需頻繁聯網調用云端API，大幅提升了響應速度。

這與蘋果提出的“個人化智能”理念高度一致，即具備強大性能、符合用戶直覺、深度內置集成、高度個性化與隱私保護特性，也是OPPO今年提出“AI+全場景”戰略的核心方向。

近期典型案例是，在10月15日召開的OPPO開發者大會上，OPPO公布了AI戰略的全新方向——“新計算、新感知、新生態”。

該戰略以三大技術基座為支撐，分別是On-Device Compute端側智能計算、PersonaX記憶共生引擎以及Agent Matrix智能體生態框架，致力于打造可與用戶共生的智慧系統，引領個人化AIOS。通過這些技術創新，OPPO手機的ColorOS16將更深入地理解用戶使用習慣，提供更具個性化的服務，推動AI與操作系統的深度融合，為未來智能終端體驗奠定堅實基礎。

此外，OPPO開發者大會還重點提及開發者生態建設：開發者將程序發布至軟件商店后，小布建議、智能體專區等AI賦能入口，可將應用精準推薦給有需求的用戶，讓用戶服務體驗更高效。

這意味著，在推動開發者與用戶建立更緊密連接之前，OPPO已完成AI“基礎設施”的搭建。這不僅能確保開發者提供的優質服務與用戶需求精準匹配，還能助力服務實現高效的智慧化升級，讓智慧服務批量化落地。

通俗來講，這一戰略類似于中國經濟上行期的基礎設施建設思路：先完善基礎設施，為后續產業與商業發展提供便利條件，打造高效、現代化的發展基礎。將這一思路遷移至OPPO手機OS領域，基礎設施對應手機OS，工廠對應軟件開發者，商圈則對應未來功能更完善、更強大的AI軟件，這正是OPPO所倡導的發展方向。

此時，一個改變也順帶發生：對用戶而言，提供智慧服務的開始變成“手機”而非單個應用，能夠帶領開發者實現價值落地的也不是某個APP、平臺，而是手機廠商的生態。

不只"AI+全場景"，AI裝進OS還解決了隱私痛點

AI賦能手機OS除了實現“AI+全場景”服務外，還有效解決了AI手機的隱私保護痛點，將個人數據留存于本地設備。

根據當前各類智能體與大模型的用戶協議，無論用戶是否付費，使用相關AI產品時，均默認允許AI廠商獲取自身與AI的對話數據，用于產品優化。

考慮到當前智能手機在用戶生活中的深度滲透，這種數據獲取模式難以讓用戶完全放心。在AI熱潮興起前，部分中國用戶已對手機數據安全存在擔憂，例如擔心日常對話被收集，導致電商APP針對性推送廣告。

在當前AI技術背景下，這種擔憂的現實可能性有所提升。隨著AI自然語言處理能力的不斷增強，AI已能精準理解人類語言。即便在三五年前被視為包含多信息點、存在歧義的口語指令，如今的大模型也能準確解讀。

當手機智慧服務的日益普及，在傳統模式下，服務數量越多，用戶面臨的多來源數據隱私風險可能越高，進而影響用戶對智慧服務的信任度，因此，建立完善的數據安全保障機制顯得尤為重要。

正是基于這一考量，蘋果在“Apple Intelligence”愿景中強調，要在端側完成敏感數據處理，在保障隱私安全的同時，為用戶提供個性化服務。不過，蘋果iOS屬于封閉生態，對于基于安卓系統的手機廠商而言，要實現類似的隱私保護功能，面臨的挑戰更大。

在現有生態模式下，用戶使用云端運行的手機AI應用程序時，不僅需向各類APP開放設備器件與數據的訪問權限，還需共享個人生活細節與使用習慣。而AI賦能手機OS后，用戶雖仍需開放相關權限，但權限僅授予本地設備的端側AI，而非多個廠商的云端AI。數據留存于本地，既提升了服務響應速度，又增強了數據安全性。

以OPPO為例，在15日的開發者大會上，OPPO介紹了具體的隱私保護措施：通過Picker等系統級安全控件，為高敏感隱私數據提供安全訪問通道，在技術層面落實“最小必要”原則。例如，用戶上傳個人照片時，僅需勾選所需照片，應用程序便只能獲取勾選內容，無法訪問整個相冊。整個授權過程不會中斷用戶的聊天、分享等操作，在有效規避數據泄露風險的同時，保障了用戶體驗的連貫性與順暢性。

結語

智能手機革命2.0的核心目標，是解決消費者的換機動力問題。回歸行業本質，手機廠商的所有努力，其核心目標之一便是通過提供更優質的服務，激發用戶的換機意愿。

過去，用戶常抱怨手機硬件功能過剩，而廠商則面臨用戶對產品升級反應平淡的困境。即便手機在攝影像素、芯片性能、制程工藝、機身輕薄度等方面不斷突破，價格優惠仍是驅動消費者換機的首要因素，各類電商促銷節點也因此成為手機銷量增長的重要契機。

然而，隨著AI技術與手機OS的深度融合，行業規則或將迎來改變。當OPPO用戶借助系統級AI基礎設施，享受到全場景智慧服務并形成使用習慣后，未來基于AI性能需求進行硬件更新，有望成為激活市場的新增長點。

*本文圖片均來源于網絡

       原文標題 : 把AI裝進OS、批量落地智慧服務，智能手機革命2.0來了