相信很多電商人都在為這樣的場景煩惱：深夜直播時，主播嗓子啞了，觀眾卻在瘋狂刷屏問尺碼；大促爆單時，客服被咨詢淹沒，眼睜睜看著訂單流失；好不容易引來的流量，卻因為推薦不精準，轉化率始終上不去……

傳統電商紅利已經見頂，但市面上的各種AI解決方案令人眼花繚亂，中小商家極渴望享受技術紅利，又很難獲得有效的AI落地路徑。

7月26日，京東宣布旗下言犀大模型品牌全新升級為JoyAI。其擁有從3B到750B的全尺寸模型，涵蓋語言、語音、圖像、視頻、數字人等多種模態。

從高情商數字直播人到被譽為“AI版labubu”的附身智能，升級版大模型JoyAI正在賦能構建覆蓋供應鏈、營銷、客服等領域的全AI矩陣。

這不禁讓人思考，電商行業為何必須擁抱大模型？京東的AI全家桶JoyAI又如何抓住這個機會？

電商行業在經歷了流量紅利驅動的野蠻生長后，正全面進入存量競爭的深水區。昔日粗放式的增長模式已難以為繼，取而代之的是對運營效率、用戶體驗和成本控制的極致追求。

前端，獲客成本持續攀升。一方面，用戶注意力高度分散，傳統營銷如大海撈針，轉化率日益低下。另一方面，客戶服務響應慢，體驗斷層。依賴人工分派的傳統工單平均響應超1分鐘，60%用戶因等待超5分鐘放棄購買。消費者需要更精準的推薦和更實時的售前咨詢服務，這或許只有全年無休的AI系統能做到。

后端，供應鏈效率低下，協同能力不足。需求預測不準導致庫存積壓，大促期間人工揀貨錯漏率激增，物流延遲推高退貨率。而退貨產生的高額物流成本進一步侵蝕利潤，形成惡性循環。消費者期望更快的交付速度以及更透明的物流信息，而AI驅動的供應鏈能實時監控多維度風險信號，增強供應鏈韌性。

內容生產已成為新的競爭壁壘。內容即流量的時代里，商家需要日均產出超10條圖文、5條短視頻才能維持基礎曝光。數據顯示，專業直播間的人均停留時長是普通直播間的2-3倍，但搭建成本過萬，中小商家難以承擔，AI技術則能以更低成本快速生成符合商品特性的內容素材。

可見，傳統電商流程效率低下、成本高昂，零敲碎打的優化已顯乏力，行業亟須一個能夠重塑生產力的全新AI解決方案。

在電商紅海中，誰能率先利用新技術提升體驗和效率，誰就能脫穎而出。而大模型就是AI時代里性價比最高的選擇。

從前端的用戶交互到后端的供應鏈管理，大模型就像一把萬能鑰匙，正在打開電商全鏈路升級的大門。

下面我們沿著電商購物的全流程，看看它是如何大顯身手的。

AI電商，簡單說就是用人工智能技術改造電商的各個環節，從選品、賣貨、服務到發貨，讓整個過程更高效、更貼合用戶需求，就像給傳統電商裝了個智能大腦。

前端，大模型讓貨找人代替人找貨，實現千人千面的精準推薦。智能推薦通過機器學習算法和用戶行為數據分析，精準猜出用戶喜歡什么，主動把合適的商品推送到用戶眼前。同時，7*24h智能營銷，AI機器人全年無休，用戶無論何時咨詢都能立即得到回復。

后端，AI技術深度賦能倉儲、運輸、配送等供應鏈各環節。數智化供應鏈系統實現入庫、揀貨、打包全流程數字化，訂單處理速度較傳統模式提升3倍以上，減少庫存積壓。物流領域，無人機配送從固定路線轉向動態優化，通過AI實現運力與物流需求的精準匹配，有效降低空駛、空置、空載率。質檢領域，產業工人不再依靠傳統機器視覺，AR眼鏡能幫助他們高效精準識別產品瑕疵。

內容創作階段，AIGC技術正顛覆傳統模式，商家也不再苦惱高薪聘請設計和剪輯人員制作商品宣發。AI設計能在幾分鐘一鍵生成商品圖文及短視頻。直播領域，數字人主播更以1/10的成本實現超越80%真人主播的轉化效果，既能接梗又能上鏈接，在618大促中創造了超40萬小時直播時長，觀看人次突破1億，互動頻次超500萬。

雖然電商與大模型的結合已經取得了不俗的成績，但AI電商發展仍然面臨著幾個繞不過的關卡：模型規模有限導致復雜場景推理能力不足，多模態交互存在體驗割裂，以及大模型跟硬件割裂、技術落地難。

并且，對個人開發者和初創企業來說，市面上現有的AI電商解決方案技術門檻較高、成本也不低，大模型仍是頭部企業的專屬品，而非造福廣大商家的實用工具。

可見，提供全棧式、低門檻、高適配性的AI電商解決方案，正在成為電商領域各品牌拉開差距、培育競爭力的關鍵詞。

在各種AI電商方案的文爭武斗之中，一個身影愈發清晰——京東AI。

今年京東618期間，商家依靠京東AI電商解決方案整體實現了超22億單的訂單量。大模型調用量較去年雙十一增長130%，超1.4萬個智能體和數字員工上崗工作，1.7萬京東商家使用京東數字人直播帶貨。

今年七月WAIC大會上，京東繼續發力，宣布旗下言犀大模型品牌全新升級為JoyAI，進一步打通電商全流程、拓展了覆蓋領域，無人車、AR眼睛等更具智能化色彩的黑科技亮相。

那么，與之前的AI電商方案相比，JoyAI有什么特別之處？

它提供了一個全棧式的AI解決方案，將各種產品、應用打包在一個全家桶里，商家可以以更低的成本快速部署、按需取用。

首先，更大的尺寸。電商涉及用戶畫像分析、價格策略制定、供應鏈優化等復雜場景，參數規模直接決定模型的多因素關聯分析能力。JoyAI基于京東海量業務數據，構建了從3B到750B的全尺寸模型矩陣，形成了“數據－模型－應用”的正向閉環。更難得的是，在實現推理效率提升30%的同時，訓練成本降低70%，真正做到了既強大又經濟。

其次，更豐富的模態，附身智能、數字人、機器人多領域全面開花。

現代電商已不再局限于文字交互，AR質檢、數字人帶貨等場景對AI提出了更高要求。京東以JoyAI為底座，發布了一系列端到端的多模態產品，打通電商流程的整個環節。以附身智能為例，Joy Inside將大模型裝入機器人、玩具等硬件，打破技術產品割裂壁壘。接入JoyAI的潮玩芙崽人均對話輪次提升148%，被譽為AI版labubu。在醫療領域，基于“京醫千詢”醫療大模型的京東健康平臺上，普通用戶只需上傳圖片就可以享受AI醫師的咨詢服務。

最后，更靈活的適配。針對行業內部署門檻高、落地難的問題，JoyAI首發企業級開源Joy Agent。

據悉，Joy Agent的GAIA準確率超75%，上線GitHub三天即獲超2000星標。從專業性講，Joy Agent經過了京東內部超2萬個智能體實踐，性能高且可靠性強。其開箱即用、支持二次開發的特性造福了廣大個人開發者和中小商家。通過自定義配置工具和插件，沒有技術背景和編程能力的個體戶也能通過大模型一體機快速完成AI私有化部署。

JoyAI的發展證明了，真正具有產業價值的AI創新，必須建立在強大的基礎模型之上。從電商到醫療、玩具，京東正在通過JoyAI展現中國人工智能“技術深耕+場景創新”的獨特發展路徑。這種既保持技術領先性，又注重實際應用價值的做法，正是中國AI產業的核心競爭力所在。

       原文標題 : 從京東的新AI計劃，看到電商與大模型的新連接