前言：十年前，[互聯網+]為中國鋪設了全球最大的信息高速公路，催生了美團、字節跳動等一批新經濟巨頭；十年后，[人工智能+]正試圖為每個行業裝上[云端大腦]，推動經濟社會從[效率提升]向[價值重構]躍遷。近日，《國務院關于深入實施[人工智能+]行動的意見》正式發布。這份被業內稱為我國首部[人工智能+]戰略級行動綱領]的文件，明確了未來10年人工智能發展的路線圖。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

AI落地的[關鍵窗口期]，藏著AB兩面 

國家發改委在新聞發布會上提到一個核心判斷：當前人工智能正處于[應用落地的關鍵窗口期]。

國家信息中心大數據發展部人工智能處處長劉枝將這個窗口期解讀為[AB兩面]，恰好解釋了政策出臺的緊迫性。

A面是[技術普惠的紅利期]，相較于GPT初露鋒芒時，如今的AI模型早已突破單一語言能力。

更關鍵的是，技術門檻正在[斷崖式下降]，訓練一個中等規模模型的成本較2023年下降60%，工具鏈的完善讓中小企業也能[用得起AI]。

B面是[戰略機遇的倒計時]，AI技術迭代正以[指數級]加速，頭部企業每年投入千億級資金推動模型能力躍升；

市場層面，先行者已開始構建技術壁壘。比如國內開源大模型在Hugging Face排行榜上占據前15位，DeepSeek、智譜等模型的全球開發者數量突破百萬。

落后者不僅要多花數倍資金，更要付出無法彌補的時間成本。

從產業基礎看，中國已具備[接得住]這份機遇的底氣：2024年人工智能產業規模突破7000億元，連續多年增速超20%；

算力總規模達280EFLOPS，相當于全球第五大算力集群；數據生產量41.06澤字節，能為AI模型提供[充足養料]。

當技術、資本、數據形成合力，[人工智能+]的出臺便成了水到渠成的戰略選擇。

三階段目標，從70%普及到智能社會

文件最引人注目的，是清晰的[三步走]目標，每一個時間節點都對應著經濟社會的深刻變革。

①未來兩年，AI將率先在科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大領域[深度扎根]。

最直觀的變化是[新一代智能終端、智能體普及率超70%]。

這意味著三年后，你身邊可能每10個人里就有7個在用AI手機、智能家電，工作中會遇到[智能助理]自動整理會議紀要，看病時基層醫院的AI系統能輔助診斷常見病。

②到[十五五]末，AI將從[重點領域]滲透到經濟社會各角落，智能終端和智能體普及率超90%。

這個數字背后，是[智能經濟成為中國經濟重要增長極]的判斷。

就像2010年后互聯網經濟占GDP比重持續攀升，2030年AI相關產業可能貢獻數萬億GDP，催生一批[智能原生]企業。

③十年后的目標更具戰略高度，[全面步入智能經濟和智能社會發展新階段]，為基本實現社會主義現代化提供支撐，這意味著AI將重塑社會運行邏輯。

城市治理中，[城市大腦]能實時調配交通、能源；公共服務里，AI能讓優質教育、醫療資源跨越地域鴻溝；

全球合作層面，中國的AI技術可能成為[國際公共產品]，幫助發展中國家提升農業產量、改善醫療條件。

國家信息中心主任徐強說：[人工智能+是我國首次以技術革新引領者身份參與全球生產力重構，為超大規模經濟體現代化提供了新路徑。]

從科研到民生，AI如何[+]出新世界

要實現上述目標，政策給出了清晰的六大重點行動，覆蓋從科技創新到全球合作的全維度，每一項都有具體落地場景。

①[人工智能+科學技術]：過去，研發一款新藥需要篩選數百萬種分子，耗時十年、花費數十億；現在，AI能像[智能磁鐵]一樣精準定位有效分子，將研發周期縮短至3-5年。

文件提出[加速科學發現進程]，核心就是讓AI成為繼理論、實驗、計算之后的[第四科研范式]。

比如DeepMind的AlphaFold2破解了蛋白質結構預測難題，國內科研團隊開發的DeepFlame平臺，能讓火箭發動機仿真速度提升千倍。

未來，AI還將與生物制造、量子科技、6G協同創新。

②[人工智能+產業發展]：產業是AI落地的[主戰場]，政策不僅關注傳統產業升級，更提出培育[智能原生]新業態。

這類企業從誕生起就以AI為[操作系統]，而非事后加裝。

更關鍵的是，政策首次提出[一二三產業全要素智能化轉型]，工業要覆蓋設計、中試、生產全環節，農業要發展智能農機、育種大模型，服務業要從[數字賦能]升級為[智能驅動]。

中國工程院院士鄭南寧說：[AI+產業不是簡單替代人工，而是重構生產流程，讓傳統產業煥發新活力。]

③[人工智能+消費提質]：對普通人來說，消費領域的變化最直觀。政策提出[拓展服務消費新場景]，比如AI能讓家政服務更個性化。

智能管家會根據老人習慣調整服務時間，AI推薦的旅游路線能精準匹配家庭需求；

[培育產品消費新業態]則意味著智能網聯汽車、AI手機、智能家居會更普及，甚至腦機接口、元宇宙相關產品也可能走進日常生活。

未來，AI還將拓展[認知消費][情感消費]，比如AI創作的個性化音樂、AI陪伴機器人，滿足人們更高層次的需求。

④[人工智能+民生福祉]：政策特別強調AI的[人文關懷]，提出[創造更智能的工作方式][更有效的學習方式][更有品質的生活]。

政策考慮到就業問題，提出[開展AI技能培訓][就業風險評估]，既讓勞動者掌握新工具，又防范結構性失業。

[人工智能+治理能力]：AI將讓社會治理更高效、更精準。在安全領域，提出[打造多元共治新格局]，AI能用于安全生產監管、防災減災、公共安全預警。

⑥[人工智能+全球合作]：不同于某些國家的[技術封鎖]，中國提出[把AI作為造福人類的國際公共產品]。

比如國內開源大模型DeepSeek的低成本版本，在非洲受到開發者歡迎，幫助當地解決農業監測、醫療診斷難題；

中國還發起[人工智能能力建設國際合作之友小組]，推動140多個國家參與AI合作。

未來，中國的AI技術可能會幫助發展中國家建設智能農場、遠程醫療系統，讓技術紅利惠及更多人。 

模型、算力、數據，一個都不能少

要讓[人工智能+]落地，不能只靠口號，需要實打實的基礎支撐。文件提出八項支撐能力，覆蓋從技術到人才、從安全到政策的全鏈條。

①模型是[大腦]：國內已涌現出DeepSeek、阿里千問、百度文心等一批國際一流大模型，政策提出[提升模型基礎能力]，要推動訓練效率提升、建立評估體系，避免[重復造輪子]。

②數據是[養料]：AI需要高質量數據喂養，提出[完善數據產權制度][建設高質量數據集]。

③算力是[動力]：沒有足夠的算力，再先進的模型也無法運行。提出[強化智能算力統籌]，要建超大規模智算集群、完善全國一體化算力網，還會發放[算力券]降低企業成本。

④開源是[生態]：國內在Hugging Face的開源模型數量已占全球25%，政策鼓勵[促進開源生態繁榮]，將開源貢獻納入高校學分、企業成果認定。

開源不僅能降低創新門檻，還能吸引全球開發者，形成[眾人拾柴]的生態。

此外，人才、政策、安全、應用環境也被納入支撐體系。

比如[加強人才隊伍建設]，教育部已推動2400余家企業與高校合作，培養620萬AI相關人才；

[提升安全能力水平]，文件12次提到[安全]，要防范AI[幻覺]、算法歧視、智能體黑客風險。 

和[互聯網+]比，[人工智能+]新在哪

國家發改委創新驅動發展中心主任霍福鵬的回答很精辟：[互聯網+]是[連接]，[人工智能+]是[賦能]；前者是量變，后者是質變。

[互聯網+]解決的是[信息不對稱]問題，把商店搬到網上，讓打車更方便，讓信息更快傳播，本質是提升效率。

而[人工智能+]解決的是[認知與創造]問題，讓機器能分析數據、輔助決策、甚至自主創新，本質是重構價值。

同樣是零售，[互聯網+]讓你在手機上購物，[人工智能+]能根據你的消費習慣推薦商品，甚至幫你設計個性化穿搭；

同樣是制造，[互聯網+]讓設備聯網，[人工智能+]能預測設備故障、優化生產參數，甚至自主設計新產品。

[互聯網+]是鋪公路，[人工智能+]是給公路上的車裝自動駕駛。前者是基礎設施，后者是讓基礎設施發揮更大價值。

這種躍升，意味著中國經濟將從要素驅動轉向創新驅動，從規模擴張轉向質量效益，這正是新質生產力的核心內涵。

結尾：

《關于深入實施[人工智能+]行動的意見》，不是一份簡單的政策文件，而是中國面向智能時代的[宣言書]。

十年前，[互聯網+]改變了我們的生活方式；十年后，[人工智能+]將重塑我們的生產方式、學習方式、治理方式，甚至思維方式。

就像十年前我們無法想象手機能改變生活，今天我們也難以完全預見AI的未來。

但可以肯定的是，那些主動擁抱變化、積極參與創新的人，終將成為智能時代的受益者。

部分資料參考：21世紀經濟報道：《[人工智能+]新政將至，這些領域迎風口》，中信證券研究：《[人工智能+]行動意見印發，具身智能受益》，機器之心：《國家定調「人工智能+」：中國AI十年三步走，戰略解讀來了》，劉潤：《國務院重磅發布的AI新政，到底說了些什么？》，混沌學園：《國家隊下場，萬字長文讀懂國務院[人工智能+]行動計劃》

       原文標題 : AI芯天下丨產業丨我國首部“人工智能+”行動政策來了，支持普及與減少沖擊并存