據報道，Facebook正在與一些組織開展合作，利用衛星圖像、計算機視覺、人口普查數據和Facebook專有數據支持的實時地圖來防治疾病。

早在2016年，這家社交網絡巨頭就已經開始著手繪制人口分布圖。該公司透露，它正在將自有的計算機視覺智能應用于衛星圖像分析技術，用來識別人造建筑，并準確顯示大約20個國家的人口居住地。這些結果將與現有的人口普查數據相結合，創建出一個分辨率約為5米的人口數據集。上個月，Facebook宣布了該項目在全球范圍內的重大擴展，其中包括更精確的地圖版本。

準確了解人類的分布情況有助于提高Facebook在其連接項目上資源投入的針對性，擴展其服務并吸引更多用戶。然而，這些努力并非只惠及該公司自身，同時也對人類的健康事業做出了貢獻：該公司一直在為世界各地的衛生組織提供數據。

“在與美國紅十字會及其Missing Maps項目等組織合作后，我們意識到這些地圖在公共衛生領域的應用可能也具有深遠的意義，”Laura McGorman與Alex Pompe指出，他們參與了Facebook的Data for Good項目。

“在規劃公共衛生服務或應對疾病爆發時，衛生組織需要獲取預期受益者的居住地點信息和實時實地的信息。然而，在世界上許多地方，最近一次人口普查的信息往往已經過時，偏遠地區的實時信息則更少。”

三種類型的地圖是該項目的第一個成果，旨在幫助大學和非營利組織預防疾病的傳播，并建立與患病高危人群進行溝通的渠道。

盡管Facebook已經著手制作人口密度地圖，從而估計目前居住在30平方米范圍內的人口數量，但該公司同時還將這些數字細分為人口統計數據，比如統計某地區五歲以下兒童或“育齡婦女”的數量，或顯示老年人的聚居地。

最終，這些詳細的人口統計數據可以幫助衛生組織更好地做出決策，比如在哪個地區部署某些特定類型的藥品或醫護人員。

與Facebook現有的地圖項目相同，人口統計數據和人口密度數據并不直接從其平臺上獲取，而是通過整合計算機視覺、衛星圖像和人口普查數據得以實現。

“通過將這些公開的、可商用的數據集與Facebook 的人工智能技術相結合，我們創建了比其他任何來源都詳細3倍的人口地圖。”Facebook方面表示。

作為一款備受歡迎的社交網絡，Facebook擁有大量關于移動模式的數據，這些數據被應用于繪制移動地圖。觀察人們移動的地點、時間、頻率，或許可以預測疾病爆發的地點。衛生組織可以將人口流動數據和當地的疾病數據相結合，例如，推斷霍亂大爆發的地點，或者判斷應該在倫敦的哪個地區儲備流感疫苗。

哈佛大學陳曾熙公共衛生學院流行病學副教授Caroline Buckee表示：“這種數據可以整合到我們的流行病學模型中，幫助我們估計某種疾病的潛在傳播速度以及判斷在何處部署這種疾病的防治資源。”

Facebook推出的第三種地圖通過實時圖像向人們提供與健康相關的信息，這些實時地圖可以顯示當前蜂窩網絡的用戶數量。

例如，在網絡覆蓋率低的地區，健康組織可能不得不投入更多資源，挨家挨戶傳達某種疫苗接種的信息，而網絡覆蓋率高的地區則可以通過網絡在線傳播這一信息。

“這使得公共衛生組織可以優先考慮無法通過網絡溝通的地區，利用盡可能低的成本實現信息共享最大化。”Facebook表示。

Facebook已經與超過12個組織達成合作，包括哈佛公共衛生學院（Harvard School of Public Health）、倫敦衛生與熱帶醫學院（the London School of Hygiene ＆ Tropical Medicine）、瘧疾地圖計劃（Malaria Atlas Project，MAP）、沙賓疫苗研究所（Sabin Vaccine Institute）、聯合國兒童基金會（UNICEF）、Wadhwani AI、世界銀行和世界經濟論壇。這些組織都將采用這些地圖技術。

人口密度圖可在Humanitarian Data Exchange頁面上獲取，但是人口移動數據圖和網絡覆蓋范圍圖則需聯系Facebook 訪問。