AI如今已經成為當下最熱的名詞之一，各行各業似乎都已離不開。實際上，在十幾年前就已經出現了非常完整的AI產品——GPS導航系統。

當GPS系統結合天氣路況、紅綠燈等各種大數據進行分析，便可以幫助用戶規劃出優化后的各種路徑，例如最短路徑、紅綠燈最少路徑、收費站最少路徑等。

那么AI能不能夠像GPS一樣，為企業提供“導航”，幫助企業做出最優商業決策？

在訊能集思（Synergies Intelligent Systems）創始人張宗堯看來，答案是肯定的。

訊能集思創始人 張宗堯

在經歷了從工業時代到信息化時代的轉型之后，BI（商業智能）行業迎來了智能階段，也就是AI＋BI。即在企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據的情況下，BI通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。

成立于2016年的訊能集思，便是一家致力于開發人工智能商業決策平臺的公司，透過洞察數據、預測行為與流程自動化，協助企業解決日常運營、產銷供應鏈、產品生產制造流程等問題，并透過數據賦能，幫助企業實現智能化管理。

傳統商業決策系統痛點頗多

“我在美國求學期間，就開始研究機器學習、機器視覺與大數據平臺建立等內容，到現在已經超過15年了，可以說是一直深耕于機器學習領域。”張宗堯提到，自己在麻省理工學院念書時，曾參與一個研究計劃，內容是讓原始數據能自動化地產出一套數學模型，再讓這套模型跟行業里的專業知識產生關聯，發展到最后，系統可以自動告訴用戶可行的解法。

“過去，一支精英團隊耗時五天都未必能解決的問題，透過這套系統卻能在幾秒內得到解答。這其實也就是AI的特質，幫助用戶從雜亂無章的訊息中，抽取出一套規則，就像是GPS能夠把路徑全部算出來。”而這也讓張宗堯看到了AI應用于商業決策的市場機遇。

在張宗堯看來，大規模大機器的工業時代生產模式漸漸已難以快速適應多變的市場需求，提升作業價值、降低庫存風險、縮短產品上市周期、少量多樣的個性化產品、高彈性低附加價值的操作將是未來制造產業的發展趨勢。

盡管已經有部分企業應用了傳統的BI系統，但整套體系往往需要建立數個子系統，應用于公司不同的團隊，然后再由分析師將企業數據整合。“過往的商業決策平臺投入成本和技術門檻都相對較高，是一般企業所無法承受的。”張宗堯表示。

另一方面，人工智能商業決策的市場空間十分龐大。根據Marketsand Markets報告顯示，全球增強分析市場將從2018年的480億美元增長到2023年的1840億美元，預計年復合增長率高達30．6％。

此外，根據Gartner報告顯示，2020 年，讓普通人也可以理解的增強式型分析智能會成為讓數據分析工具、數據科學與深度學習平臺、嵌入式分析變得普及的主要原因。并且50％的分析查詢都將通過自然語言或是語音等方式來進行；大企業內也會有大量非技術職能的員工轉化為大眾數據科學家，即無需數據科學背景、只需利用工具進行分析的數據分析人員。

在此背景下，訊能集思打造了一套人工智能決策系統，通過將編程和統計兩大核心技術AI化，希望讓普通人也具備數據分析能力、成為優秀決策者。

首創中文對話機制數據分析平臺

據張宗堯介紹，訊能集思所打造的JARVIX平臺，是全球首創中文版本的自然語言AI決策系統， 可以讓用戶像與專家在線溝通那樣，簡單上手操作數據分析平臺。該平臺以“AI＋BI”為核心，具有自然語言、簡單、通用三大特性，能夠作為一個標準化的產品去推廣，可以自行產生數萬種算法應對不同的客戶應用需求。

“這套系統最鮮明的特點，是用戶可以通過中文語句進行數據調取，并且提供基于中文查詢關鍵詞的聯想信息以及進階數據。是真正的通過自然語言處理技術，賦予普通人數據分析的能力。”張宗堯說道。

此外，JARVIX還在業界首創“DPAK”分析算法，即讓大量數據可以在同一平臺內即時導入，通過平臺化算法降低疊加成本，結合領域知識及特定算法幫助企業找到運營決策的最短路徑。

張宗堯認為與其他友商相比，訊能集思產品的核心優勢主要體現在提升效能和降低成本這兩方面。根據實際導入效果，原本耗時兩周的決策報告產出流程，能夠透過人工智能在五分鐘內完成跨部門、跨層級的海量數據分析，并產出決策建議，大幅提高決策效率達90％。

以訊能集思客戶之一，某全球最大手機組裝廠為例。該企業透過人工智能即時分析作業員動作影像，結合工業工程優化手法，解決現行產線管理仰賴人工經驗判斷的缺失，成功提升17～25％的產能；而針對采購決策、庫存優化所設計的供應鏈大腦，則成功導入在全球前三之汽車玻璃制造廠，透過人工智能進行共用物料演算，將原來高達上千種的物料訂單型號降低至30余種，改善效益至少97．1％。

“即使后續導入新的數據，JARVIX的系統能持續生成相應算法、分析，不需要工程師去過多地進行優化，也無需再額外投入資金來搭建新的系統。”張宗堯說道。

據悉，訊能集思的產品已成功應用在制造、零售、金融三大領域，并與包括順豐、敦陽科技、福耀玻璃、中國信托在內的多家企業達成合作。目前，其盈利模式主要有兩種，一是買斷式服務，即提供一次性的智能化服務；二是SaaS服務，用戶可以一直享受到系統升級后的新功能，是一種長期持續性的服務。

后記

據新芽數據庫，此前訊能集思剛于2019年年底完成A輪融資，由豊新資本領投。其新一輪的融資計劃也正在進行當中，預計融資資金將主要用于更大規模地市場拓展等方面。

張宗堯表示，接下來訊能集思的主要目標是加大合作伙伴規模，由目前的30余家增加到100家以上，并加快多語言對話機制開發速度，持續推出韓語和日語版本的數據分析產品，覆蓋東亞市場。

“訊能集思希望能夠協助企業普及人工智能，構建一個全員都可以通過數據分析更好、更有效率完成決策的組織文化，提升企業效能，進而推動商業社會變革。”張宗堯也給出了對未來的愿景。

作者：劉博