蛇年春節前，DeepSeek陸續發布了 v3版本和r1版本，除夕夜發布了Janus-Pro，引起了轟動。

整個春節假期，DeepSeek在github和huggingface屠榜。

同時，DeepSeek也遭到了國家級的DDoS攻擊，服務時不時中斷，嚴重影響了廣大AI愛好者的體驗。

星空君申請的API服務，半個晚上只能輸出error。

好在年初二早上基本恢復了正常（聯網功能還是時斷時續）。

DeepSeek最大的功勞，是把AI的成本打到了最低。

OpenAI試圖構建一個巨額資本打造的護城河，然后關門收錢。成為AI時代的壟斷者。

DeepSeek做了兩件事，讓OpenAI的夢想變成了水漂。

一是用更低的成本實現了接近甚至超越ChatGPT的效果（當然是否超越還有爭論，但在同一個段位并沒有廣泛的異議）；

二是開源，讓每一個企業和個人，都有機會本地部署頂級AI大模型。這一點很重要，尤其是對于亞非拉第三世界國家，之前的AI算力游戲，幾乎和他們毫無關系。DeepSeek改變了游戲規則，全球任何國家的企業和個人都可以參與其中。

這就是人民戰爭的汪洋大海。

那么問題來了，DeepSeek靠什么賺錢呢？

搞笑的答案是：做空英偉達和美股就足夠了。

正經的答案是：DeepSeek是一家量化投資公司，它的主業是搞投資，AI不需要賺錢。

之前星空君的觀點一直是AI終將成為類似云計算的底座，成為輔助性的功能，不可能單獨收費。星空君設想最終成功的應該是阿里這樣的云計算廠商，把AI做成一個云原生服務。沒想到量化企業劍出偏鋒（同花順每年也幾十億的燒錢搞AI，不排除搞出第二個DeepSeek），不過基本邏輯和星空君預測的一致。

事實上阿里過年期間也發布了qwen的新版本，實力也很強，只是風頭完全被DeepSeek蓋過了。

可以預測，不遠的將來，AI將成為及低成本的資源類服務，到時候AI卷什么？

卷應用，卷場景。

這也是DeepSeek敢開源的底氣所在，這個星球上，沒有任何國家比中國的應用和場景更豐富。

如今，AI的應用頂多算早期應用，主要是提高工作效率為主，什么寫稿子、審合同，這都是很低級的應用。

什么網文、圖文自媒體... ...隨著AI的迭代，即將消失在歷史的塵埃里。

你看看春晚的機器人扭秧歌，其實宇樹部署了云側和端側AI大模型，只不過它是相對細分領域的AI大模型。

未來DeepSeek這種級別的大模型接入機器人，簡直無所不能。

星空君手頭正在經手的幾個應用：

一個是AI客服，現在很多企業都在做，某科創板待上市企業，已經實現了50%左右的客戶電話溝通通過AI客服閉環處理，大大降低了人工。不過我不是搞電話，而是搞企業微信群。

一個是AI做憑證，這個對于廣大財務牛馬是降維打擊，好消息是硬件成本比較高，一般是集團型企業才使用。通過硬件設備（不是傳統掃描儀，類似ATM機柜，員工只需要將單據塞進去即可）識別單據，然后根據訓練好的邏輯自動識別單據提交到報銷系統并生成SAP的會計憑證。

至于輔助審合同，自動出題庫等效率類的提升，就不提了。

AI做憑證的應用，可以延伸到個人助理。

比如在手機端裝個AI應用，平時記錄用戶的消費習慣，買高鐵票買機票逛拼多多逛淘寶，甚至開抖音快手小紅書等APP。

AI個人助理可以實現什么？

用戶抓起手機來對AI說，我下周休假，我要去趟張家界。

從訂票到訂酒店到行程，全部搞定。

沒錯，它就是我們的賈維斯。

另外，多模態大模型是真正的未來，多模態才能用于工業，而工業領域的大模型，即將迎來爆發式增長。

以電力行業為例：

輸電人工智能大模型對鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識別精度，基本實現了對人工的替代。目前，廣西電網機巡管理平臺和輸電運行支持系統已實現與輸電大模型的對接調用，平均缺陷識別率為91.24%。

國網山東電力組織由業務骨干和業內互聯網專家構成的科研團隊，探索人工智能大模型技術在無人機巡檢缺陷排查方向的多層次應用，現已開發出桿塔異物、絕緣子破裂等10個常見缺陷的智能識別模型。

這一系列模型在一線班組試點應用后，設備缺陷識別準確率由原來的85%上升到92%，照片誤檢情況大幅減少。

       原文標題 : 如何看待deepseek對AI大模型產業的影響