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        賽福基因獲數千萬元A輪融資,深挖神經遺傳病領域基因測序市場

        2018-05-31 16:09
        來源: 億歐網

        5月31日消息,賽福基因對外宣布,其已完成數千萬元A輪融資,本輪投資由國中創投領投,凱盈資本和創見資本跟投。本輪融資后,賽福基因將繼續加大在神經遺傳病領域的產品迭代、市場開拓等方向的投入,并推動自有醫學檢驗所的籌建。

        賽福基因成立于2015年10月,是一家以基因組學技術為核心的精準醫療服務提供商,致力于將基因大數據在健康管理與疾病診療領域進行產業化應用,目前為醫院、科研單位和第三方檢測機構提供基因數據分析解讀及診斷支撐產品和服務。

        精準定位,引跑國內神經遺傳疾病的基因檢測市場

        賽福基因如今已經走過兩年半的時間,創始人余偉師表示,與當初剛剛進駐微軟加速器第七期的歸國初創團隊相比,公司已經在業務、技術、品牌等層面都已經出局規模,有了長足的進步和關鍵性的突破。

        值得注意的是,賽福基因在2016年11月就正式確定了業務方向——輔助臨床神經遺傳疾病診斷的基因檢測服務。聚焦臨床神經遺傳領域之后,賽福基因將主要的資源都集中在“如何使用性價比最高的技術與服務,輔助臨床醫生對癲癇為主的神經性疾病進行臨床診斷與研究”這一點上,并在產品推出的第一個月就實現了臨床銷售。迄今為止,該公司已經在全國17個省或直轄市的32家三甲醫院建立了穩定的臨床和科研合作業務。

        余偉師認為,這種成就離不開公司對于自身技術以及市場的精準定位。“現階段基因檢測只有通過臨床的具體應用場景才能真正發揮其價值。公司成立的第一年,我們集中精力做底層的NGS數據智能化分析平臺研發,就是希望給未來的應用場景提供足夠的技術支撐。”余偉師在美期間常年從事神經干細胞領域的研究,對于神經系統性疾病的基因應用有著較深的理解。并且,他意識到中國在這個領域的應用場景還處于早期的市場摸索階段,這也意味著在這個領域的競爭還未如腫瘤這一紅海般激烈。

        “對于一個創業公司來說,如果能找到一個自己擅長的細分領域則意味著更多的機遇和成功的可能。” 余偉師接受億歐大健康采訪時說,創業好比賽跑,只有拼全力在自己確定的賽道里跑,才能夠迅速占領跑道的頭名出線。

        因為基因數據分析與解讀的底層技術邏輯是相通的,除了神經性疾病的基因檢測輔助診斷,還有很多的臨床需求等待著這個行業去解決和挖掘。隨著整個基因檢測行業快速發展,賽福基因意識到,自己的平臺通用于遺傳病多個領域,同時也包括腫瘤在內。余偉師說:“我們去年將這個產品與服務推向市場,也是在是在驗證商業模式的可行性。現在回過頭去看,這條路是行得通的。”

        左手AI,右手人才,深挖基因測序完成商業閉環

        隨著AI技術的不斷成熟,對于其在醫療領域的落地也如火如荼地進行。余偉師說:“AI與醫療一定是要結合起來的,但醫療行業是一個比較復雜的場景,AI的發展所經歷的時間周期會更長。”由于醫療數據在數量和質量上都有其特殊性,如何在同一種疾病以及不同疾病之間積累優質數據,是試圖以AI賦能醫療行業的企業需要首先考慮的。

        2016年10月16日,賽福基因正式推出基因數據智能解析平臺“清Clear”,以及精準醫療系產品“晶Crystal”系列。據了解,相較于市場普遍采用的基因芯片和基因包的檢測技術,清平臺整合了癌癥與基因、藥物與基因、疾病與基因三大數據庫,實現基因突變的快速檢出、深度注釋和垂直解讀,結合多維度的遺傳信息及臨床數據,生成可讀性強的生物臨床交互報告。

        “我們會在這個方面布局,我覺得中國在人工智能方面還是有非常大的機會,最核心還是如何能夠快速被市場驗證,在時機恰當的情況下就把產品盡快推出,然后再經過更多數據的收集以及迭代更新,把技術最終發揮到極致。”余偉師表示,如何讓機器通過學習過去行為的海量數據,來預測未來的需求和行為的可能性,甚至在自己還沒提出要求的時候,AI就能幫助完成計劃中的任務,這些都是需要投入時間、人才、技術去做的事情。

        賽福基因的初創團隊都有海歸背景。團隊雛形在2013年建立完成,雖然只有五個人,但涵蓋了生物信息學、分子醫學、遺傳學等多個學科。“當時大多數時候還只能拿一些公開的基因數據做探索,進行一些模擬訓練,看能不能對將來的臨床有所幫助。”余偉師回憶道,最終,這個團隊做成了如今的賽福基因。

        本輪融資后,賽福基因將繼續挖掘和深耕神經遺傳病領域基因測序,在技術上完善遺傳病基因數據自動化分析解讀系統,對外開放該系統的使用權,為更多的臨床醫生和第三方檢驗所服務。同時,團隊將努力打造更為完整的、屬于中國人的神經遺傳疾病基因和表型數據庫,對數據庫深入挖掘,為將來通過藥物和其它治療方式的研發來完成商業閉環打好基礎。

        2017年,人工智能在各行各業掀起了風暴,醫療界也不例外。與其他行業不同的是,醫療關乎到每一個人身家性命,這讓人工智能在醫療行業的落地速度更緩慢。但在科技、政策的推動下,新科技和新理念帶給醫療行業的驚喜遠超乎想象:輔助診斷、醫療機器人、生物技術、醫療影像等細分行業涌現眾多玩家,它們正在角逐下一位獨角獸。

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