7月26日，2018“互聯網＋”數字經濟中國行·廣東峰會在廣州舉辦。動脈網記者參與了此次會議并帶來如下報告。

在醫學人工智能論壇上，騰訊旗下AI醫學解決方案“騰訊覓影”正式發布乳腺腫瘤篩查AI系統。騰訊同時宣布“騰訊覓影”加入“愛肺計劃”公益醫療項目。大會上，著名醫學出版公司AME出版社還宣布攜手騰訊，正式啟動了首屆“全球醫療AI科研征文大賽”。

原廣東省衛計委巡視員廖新波、廣東省科技廳高新技術發展及產業化處處長雲丹平、深圳市衛生計生委醫改辦副處長王建中、廣州醫科大學附屬第一醫院院長何建行、騰訊副總裁陳廣域、AME雜志社社長汪道遠等嘉賓出席峰會，并就“AI＋醫療”的創新發展發表了演講。

AI助力早期乳腺癌篩查

騰訊旗下AI醫學解決方案“騰訊覓影”正式發布乳腺腫瘤篩查AI系統，首次在國內利用人工智能實現對乳腺腫瘤的良惡性判別，并自動生成乳腺影像報告和數據系統（bi－rads）分級報告。

騰訊覓影發布乳腺腫瘤篩查AI系統

據悉，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統由騰訊公司與中山大學附屬第一醫院、中山大學孫逸仙紀念醫院、廣東省中醫院、廣東省婦幼保健院和廣東省第二人民醫院首個等多家醫院聯合研發，目前已經在廣東省第二人民醫院及全國其他10余家三甲醫院進入臨床預試驗。該系統的推出，將有助于臨床醫生更準確、高效地發現乳腺腫瘤，提升基層醫院對早期乳腺癌的診斷水平，幫助患者獲得早篩早診早治的醫療服務。

經大樣本、非同源、多中心的測試統計，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達到了99％和90．2％，對乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度分別為87％和96％。這意味著人工智能技術有望在乳腺癌早篩中成為臨床醫生的得力助手，輔助醫生更準確、高效地發現乳腺癌。

助力“愛肺計劃”推動科技＋公益新模式

此外，騰訊還宣布“騰訊覓影”正式加入“愛肺計劃”公益醫療項目。廣州醫科大學附屬第一醫院何建行院長與陳廣域一起啟動了該項目，推動早期肺癌患者早篩早診早治，助力健康中國建設。

騰訊覓影助力“愛肺計劃”

“愛肺計劃”是由廣州市慈善會、廣東省明醫醫療慈善基金會、廣州醫科大學附屬第一醫院、廣州呼吸疾病研究所等機構發起的早期肺癌公益篩查項目，為50歲以上低保低收入五保人員提供免費公益篩查。

早期肺癌多表現為肺部結節，而肺部CT檢查則是目前判斷肺部結節最普遍的方法之一，但一個CT檢查掃描圖片數量通常超過200層，人工閱片耗時耗力。“騰訊覓影”運用計算機視覺和深度學習技術，通過人工智能醫學圖像分析能力輔助醫生閱片，能精確定位3mm以上的微小肺結節，對其良惡性判別敏感度達到85％，特異度高達90％。

與“愛肺計劃”攜手后，“騰訊覓影”的早期肺癌篩查能力有望助力參與“愛肺計劃”的醫院，輔助醫生為高風險人群進行篩查，提升診斷準確率和效率，減輕醫生閱片工作復負擔。

啟動全球醫療AI科研征文大賽

同時，騰訊還攜手著名醫學出版公司AME出版社，正式啟動了首屆“全球醫療AI科研征文大賽”，旨在通過醫生分享優秀的AI使用經驗，切入疾病預測輔助決策、數據分析等實際應用場景，進一步推動AI技術在醫療領域的落地與推廣。

據悉，本次大賽將評選出優秀醫療AI科研論文， 分別刊登在AME與騰訊合辦的雜志——Journal of Medical Artificial Intelligence（《醫學人工智能雜志》，簡稱JMAI）或AME旗下SCI期刊——Annals of Translational Medicine（《轉化醫學年鑒》，簡稱ATM），讓全球同行共同學習與交流，提升疾病治療技術，回饋患者健康。

其中，JMAI雜志是國際上第二本人工智能領域的英文國際學術期刊，專注于醫學人工智能主題的跨學科視角，發表來自醫學人工智能領域的新研究和創新想法的文章，旨在為研究人員展示該領域的最新進展。

騰訊副總裁陳廣域在會上強調，未來，騰訊將進一步創新“AI＋醫療”發展模式，積極擁抱開放，與醫療界各方共同建設AI醫學合作生態，助力我國醫療服務均衡發展，為“健康中國”戰略作出更大的貢獻。