近日，在2018 HIMSS大中華區年會上，中國醫科大學附屬盛京醫院信息中心主任全宇，就醫院數據的實踐和應用發表了演講。在全主任看來，醫院內的數據可以實現病歷質控、合理用藥、醫生水平評價、規范臨床路徑等多方面的應用。

中國醫科大學附屬盛京醫院信息中心主任全宇

電子病歷在我國已經推行了將近十年時間，有了無紙化，大數據才可以往前走。

我記得在幾年前，在微信里我們經常討論，無紙化距離我們太遠，醫院里流程太復雜，實現起來不太可能。但沒想到，目前盛京醫院95％以上的流程都實現了無紙化。

醫院做大數據，是為了進一步提高醫療安全，提高醫療質量。我在很多場合都聽過，大數據要為科研提供基礎。但如果我們拿到的數據都是不準確的，那科研結果也一定不準確。

大數據在醫院已經形成了，而有些人還在用運營商數據進行對比數據大小，這沒有意義。我們真正要比的是全樣本數據。

醫院的數據大部分被閑置了，并沒有得到有效利用。真正的大數據是通過數據分析來發現問題，而不僅僅是基于一個已有的目標，做完之后進行回顧性驗證。那是大數據應用，但是我覺得我們可以走得更遠一些。

盛京醫院的案例為什么推廣？因為我們所有的數據都來自于臨床。用自己醫院的數據，來支撐醫院的大數據應用。

具體而言，我們利用大數據來支撐醫療管理，提升病歷質量（尤其是主觀病歷），依據已有數據發現醫療質量不足，從而針對性提升。

目前，醫院的病歷質控多是基于客觀指標，很少關注病歷質量究竟如何。對于主觀病歷中醫生手寫的部分，都是由人來判斷。如何能夠讓計算機基于大數據來對病歷加以分析利用，從而提高醫療質量？

主觀病歷質控，可以對比兩份記錄文字的內容相似度。盛京醫院把算法引進到醫院病歷中，將同一位患者的兩份查房記錄或是兩份病程記錄進行對比，查看重合度是否一樣。結果經常會發現兩份記錄完全一樣，這說明醫院里的病歷遠不是我們想象中那么好。

對于主訴和診斷，假設一位小孩得了小葉性肺炎，對應這一診斷，如果在主訴里沒有出現發熱咳嗽，那就認為診斷和主訴對應不上，為什么？我們是把五年以上的單一疾病的診斷拿出來，通過it技術將其分開，之后，把高頻詞羅列出來，發現發熱、咳嗽出現的頻率較高。

如果主訴里沒有出現發熱咳嗽，那就疑似有問題。醫生把這些病歷再去人為主觀查看，就能提高效率。我們并不是一定要百分之百完成這件事，只要達到50％的效果，就能省一半人力。

制定臨床路徑同樣如此。在2013年左右，醫院往往組織專家組進行論證。由大專家確定某疾病在臨床中應該是何種診療方案。但由于專家水平不一，每家醫院檢查水平、檢查設備也不一樣，因此最后導致臨床路徑在每家醫院都不盡相同。

如何讓醫院規范自己的臨床路徑，并且不斷優化？

對此，盛京醫院將疾病五年以上的單一診斷路徑通過大數據分析出來。了解最多的診療行為是什么，進而重新梳理這條路徑。把歷史數據應用到現在，指導未來，這是較大的進步。

效果也是顯而易見的，在三四年前，孩子來到醫院一住院，第一天首選就是抗生素。而現在不是了，在盛京醫院可能首選的是提高免疫力的相關藥物。到第二天或第三天，孩子才開始才開始使用抗生素。這就是基于大數據的臨床診療變化。

此外，大數據還能用來評價一個醫生水平高低。

通常，評價醫生水平，需要看他的入院診斷、出院診斷、確認診斷包括病理診斷，有多少是完全一致的。如果完全一致，則說明可能疾病較簡單，或醫生水平較高。如果都不一致，則說明醫生水平不高，或疾病較復雜。我們將這些信息提取出來，提供給醫院管理者進行分析，能合理、有效地評價出一位醫生的能力。

醫療質量分析，可以實現三個方面的作用：

1、規范臨床醫師的用藥行為；

2、提高合理用藥水平；

3、為規范醫療行為提供數據支持。

通過數據分析用藥的品種，可以反映疾病的診斷復雜性。

如何評價一個醫生用藥的合理性？舉例而言，一位醫生看了A位患者，另外一位醫生看了A＋10位患者，但看病數量多的醫生工作量不見得一定就大。因為看得少的醫生或許對應的疾病難度要更高，所以需要綜合去判斷。那提取用藥方案來分析用藥質量，觀察變化趨勢，判斷每一年用的抗生素的類別，提供給管理者，進而得出抗生素使用的變化趨勢。

現在藥品零加成之后，醫院就更應該對用藥數量和質量保持關注。

在優化流程，合理調配醫療資源方面。我們進行了門診效率的分析，基于不同的流程進行服務資源重新配置。

其中，智能導診也是基于大數據來實現。我們把門診患者5年的主訴進行分析，自動給患者推薦需要掛號的科室，患者選的詞越多，推薦的掛號科室就越精準。當然，由于數據量太大，如果系統現場計算需要等很長時間，因此盛京醫院通過一些算法來彌補。

掛號、診查完之后，系統還會給患者一個復診后提醒，并且給予相應的健康訓教。

做醫療醫院信息化還是做醫療管理也好，一定要基于流程管理優化，靠分析歷史來發現問題、彌補問題。加強醫療安全和質量控制，是醫院的一個永恒主題。

量化工作量和績效考核，對醫生護士而言，是值得期待的。醫院要充分調動醫護人員的主觀能動性，要能夠給予合理的績效分配。對此，盛京醫院從去年12月份開始，就通過大數據進行醫生護士的工作量績效依據考核。包括技師、藥劑師、麻醉醫生、手術室護士等。

總而言之，無論是醫療管理、信息化建設還是大數據利用，都是一個不斷完善的過程。