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        獲800萬美元A輪融資 阿丘科技如何玩轉AI與視覺檢測?

          AQ-Insight

          一款強大的面向工業在線質量檢驗的機器視覺軟件平臺,融入了深度學習、機器學習算法,具備一定的自學習性和自適應性,能夠在復雜的工業缺陷檢測領域取得極其出色的檢驗效果。

          國內首創 加快深度學習的場景應用

          目前,工業視覺主要有:測量、定位、檢測、引導、識別五大應用場景。其中,由于瑕疵種類多、分布位置不確定等因素,“檢測”環節難過較高,成為了工業視覺領域未被解決的問題。

          值得一提的是,2017年11月1日,阿丘科技發布了國內首個人工智能視覺缺陷檢測軟件,在公司AQ-Insight產品線正式推出新產品AIDI (Artificial Intelligent Defect Inspection)。以深度學習為基礎,融合傳統機器學習的方法,AIDI可對多類復雜缺陷進行智能的檢測,并已經在多個實際場景中得到充分驗證。

        (AIDI產品界面)

          以3C電子行業為例,檢測環節依然存在著依靠大量有經驗的質檢員去肉眼判斷的情況,該方法效率低、漏檢誤檢現象頻發、成本高,而傳統的機器視覺方案又有著檢測能力有限、定制化、研發周期長等問題。

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