FPGA加速在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用前途大好
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的主要挑戰(zhàn)在于：數(shù)據(jù)量高達(dá)若干TB，計(jì)算密集型；模型持續(xù)演進(jìn)，純軟件實(shí)現(xiàn)存在性能限制。通過(guò)PAC方案及加速軟件堆棧，使Levyx公司的效率大幅度提升，相比傳統(tǒng)spark實(shí)施，每符號(hào)算法加速提升850％，端到端期權(quán)交易模擬加速是過(guò)去的2倍以上。
數(shù)據(jù)庫(kù)加速
以前的方案，ETL環(huán)節(jié)耗時(shí)，不能達(dá)到實(shí)時(shí)效果，從分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到業(yè)務(wù)分析無(wú)法執(zhí)行復(fù)雜的實(shí)時(shí)分析。通過(guò)FPGA加速可以完成兩項(xiàng)關(guān)鍵計(jì)算：FPGA加速轉(zhuǎn)換ETL和FPGA加速分析。結(jié)果顯示，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析加速20倍，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)加速2倍，存儲(chǔ)壓縮3倍，給最終用戶數(shù)據(jù)庫(kù)部署2－3倍。
除了這兩種應(yīng)用，F(xiàn)PGA加速還可以應(yīng)用于人工智能、視頻轉(zhuǎn)碼、網(wǎng)絡(luò)安全、基因研究等領(lǐng)域，未來(lái)會(huì)繼續(xù)探索。
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