MIT：機器學習預測2018世界杯冠軍
2018-06-19 11:08
來源：
199IT
麻省理工學院報道，他們的研究人員開發了一種新型人工智能，用以預測世界杯走勢。
研究人員聲稱，他們應用了一種名為random－forest的計算方法，通過結合機器自我學習和常規統計，其準確率可能遠勝于傳統的統計方法。
在眾多博彩公司的預測中，巴西擁有16．6％的最高奪冠幾率，德國和西班牙緊隨其后，奪冠概率分別有12．8％和12．5％。但random－forest認為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17．8％，高于德國。這其中主要是因德國在16強中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關報告中，他們表示：
“西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因為德國在16強被爆冷的可能更高。”
近年來random－forest已經成為一種分析大型數據集的可靠方法，其在運行分析的同時規避了其他數據挖掘系統的一些缺陷。Random－forest的主要運算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則，而決策樹通過分析每一組數據集來得出其相應分支的結果。
在麻省理工的報告中稱，影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結構。他們指出，如果德國在小組階段出線，其在16強淘汰賽面臨的挑戰將遠大于西班牙，“翻車”的可能性不小。基于此點，random－forest通過計算，認為德國進入1／4決賽的概率只有58％；相比之下，西班牙則有73％的機率進入八強。
當然，假如西班牙和德國都成功進入1／4決賽，那么他們將有平等的機會最終捧杯。
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