AI 芯片在科技領域到底有多熱門？如果高通、英特爾、英偉達這些傳統芯片巨頭都已開始制造 AI 芯片還不夠證明其熱度，那么中國的這些行業巨頭阿里、百度、騰訊等也都開始自主研發 AI 芯片不僅能說明 AI 芯片到底有多受關注，更能證明其重要性。

阿里收購天微系統

阿里一直都在加碼AI，除了最近收購天微系統引來的無數圍觀外，其實阿里在海內外已經完成了多項AI投資，在阿里的“投資履歷”中，阿里及阿里系表現出了對AI芯片公司的傾心。

2017年，15億元投資獨角獸商湯科技，幾乎刷爆各大新聞媒體。

2018年4月19日，阿里巴巴宣布達摩院正在研發一款名為Ali－NPU的神經網絡芯片，按照設計，阿里巴巴Ali－NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半，性價比超40倍。Ali－NPU芯片主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

總體來看，從阿里巴巴的AI投資圖譜可以發現其傾心AI芯片公司，涵蓋多個領域，包括手機、安防、智能家居等。至于背后的原因，可以理解為阿里希望通過芯片的投資幫其打通并保證“操作系統（yunOS）＋處理器芯片或應用芯片＋算法＋終端＋應用＋云”這樣一條通道的順暢無阻。

百度發布第一款云端芯片——昆侖

而相比阿里，百度更早的發布了AI芯片。 7月4日，第二屆百度AI開發者大會（Baidu Create 2018）上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，首次向外界公布了百度自研的AI芯片“昆侖”，這標志著中國第一款云端全功能AI芯片面世。

騰訊成立AI實驗室，注重智能醫療領域

騰訊是BAT梯隊中布局人工智能最晚的一個，去年才剛剛成立了AI實驗室。在AI投資上，騰訊偏好實行行業覆蓋性的戰略方針，這一點從投資的軌跡就可以看出。

例如VoxelCloud（體素科技）、碳云智能等，都是智能醫療領域的代表；真時科技主要涉及到運動算法；蔚來汽車則直接指向無人駕駛；樂聚智能，屬于家庭娛樂人形機器人的研發企業。騰訊連續投資了三家智能機器人公司，看來很有可能未來鵝廠會對機器人領域進行“地毯性、覆蓋式占領”。

我們把人工智能硬件應用場景歸納為云端場景和終端場景兩大類。云端主要指服務器端，包括各種共有云、私有云、數據中心等業務范疇；終端主要指包括安防、車載、手機、音箱、機器人等各種應用在內的移動終端。

通過整理，不難發現，云端與終端并駕齊驅，已經初步在國內形成了基本的的AI格局。從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時國內已有多家優秀的AI芯片創業型公司成立，包括寒武紀，地平線機器人，深鑒科技、比特大陸等。

在2017年8月寒武紀獲得國投創業領投的1億美元融資，并且華為9月發布的首款人工智能手機處理器也搭載寒武紀NPU。深鑒科技成立于2016年，2017年公司獲得包括賽靈思在內的數千萬美元投資，目前深鑒科技推出的專業處理芯片DPU在終端相比GPU性能快80％。

2016年3月奇點汽車發布會上，地平線機器人首次展示了基于雨果平臺的先進輔助駕駛系統（ADAS）原型系統，地平線計劃將其專屬ASIC處理器（BPU）集成到雨果平臺之上，預計計算性能將比目前提升 2－3 個數量級，并且未來地平線還將其BPU應用于智慧家居、智慧城市等多個領域。2017年比特大陸最新發布的BM1680專用芯片是其定制化的ASIC AI芯片，適用于CNN／RNN等深度學習網絡模型的預測和訓練計算加速，32位浮點運算性能達到4TFLOPS，其競爭目標是英偉達高端GPU產品。

還有，再聯想一下，中科院與阿里云等正在積極研發量子計算機，那么未來相關的AI芯片、網絡、體系架構、軟件企業等各方企業，是否會聯手打造一個全新的國內芯片產業陣地？

那么未來，國際巨頭可能就真的只是配角了，讓我們拭目以待。