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DeepMind和Unity將共同開展人工智能研究

2018-09-27 16:00

2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作，加速機器學習和人工智能（AI）研究。該合作將重點關注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實驗算法的“虛擬環境”。

在Alphabet的支持下，DeepMind是致力于人工智能的領先計算機科學實驗室之一。在200同行評審的論文已經出來的公司，包括著名期刊像是自然和科學。

雖然以游戲著稱，但Unity已成為智能代理開發的主要測試平臺之一，智能代理是通過傳感器感知世界并根據其環境實現某些目標的自主實體。去年年底，Unity推出了AI工具包ML-Agents，使機器學習研究人員能夠使用Unity研究復雜行為，并為游戲開發人員提供最新的機器學習技術。結合ML-Agents工具包，Unity迅速成為智能代理開發的首選平臺。

DeepMind的研究人員正試圖解決巨大的AI問題，Unity為他們提供了創建復雜虛擬環境的解決方案，這些解決方案將能夠開發能夠學習解決跨不同環境的復雜任務的算法，

“我很高興與Unity合作，創建虛擬環境，用于開發和測試我們解決實際問題所需的智能，靈活的算法，”DeepMind的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis說道。

兩者的合作是必然的。Unity是最大和最受歡迎的視頻游戲開發平臺之一，很多工作室都在利用人工智能來搭建大型身臨其境的世界，其中敵人的行為智能，對于這些公司來說十分具有挑戰性。這種媒介與更廣泛的人工智能和機器學習社區有著明顯的聯系，它正試圖解決從自動駕駛汽車到醫療診斷的所有問題。Unity一直試圖通過一個名為Unity Machine Learning Agents Toolkit 的開源插件來培養這種聯系。GitHub上的免費軟件可以幫助開發人員在Unity引擎內部使用示例環境和機器學習技術來訓練實體或智能“代理”。

DeepMind也源于視頻游戲開發。例如，Hassabis在Lionhead工作室工作了流行的神和生物模擬器Black＆White，之后創立了Elixir Studios并開發了BAFTA提名的游戲，谷歌2014年以4億英鎊（6.5億美元）收購的 DeepMind 也使用了Atari游戲和冠軍Go玩家測試其AI算法。Unity向前邁出了明顯的一步，因為它支持2D游戲和高度復雜的3D體驗。

“它為DeepMind提供了豐富且可擴展的環境來完成他們的工作，”Unity的機器學習副總裁Danny Lange告訴Engadget。

但是模擬只有在嚴格復制現實世界條件時才有用。Unity已經成為3D游戲的開發標準，非常適合創建逼真的虛擬世界。根據內部估計，Unity支持所有AR / VR內容的60％和全球所有手機游戲的50％。

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