如果您是智能制造行業的創業者或從業者，您肯定希望自已的公司選擇了一個有“錢”途的行業，行業競爭尚在藍海？

如果您是FA、VC／PE或者天使投資機構，您也一定希望能在合適的時機投到最有“錢”途，或者最有可能獲得下一輪融資或IPO上市的創業公司？

帶著這些問題，Dr．王在泛人工智能領域14個垂直行業研究分析之后，再逐一從每一個垂直AI落地行業中，探討研究VC／PE、創業者、天使＆FA在哪些賽道各有哪些機會？

前兩篇探討了智能金融、智能汽車行業，本篇將探討研究智能制造行業。

－－－ ① －－－

智能制造行業兩個最具“錢”途的方向

第一個具“錢”途的智能制造方向是：智能制造機器人，即智能工業機器人。

智能工業機器人又可以主要分為三個類別：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人，和智能搬運機器人。其中：

1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其核心技術包括基于深度學習的機器視覺技術。

2）無序分揀機器人：可應用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產效率。其核心技術包括深度學習、3D視覺及智能路徑規劃等。

3）智能搬運機器人：可大幅度提高倉庫等場景內運輸效率，節省大量人工勞力。其核心技術包括傳感器技術、導航技術、伺服驅動技術、系統集成技術等。

第二個具“錢”途的智能制造方向是：工業互聯網。

工業互聯網的AI應用場景可歸結為六類：智能機器、預測性維護、智能運營、產業鏈金融、工業知識圖譜、企業軟件AI化。根據應用層級的不同，分為3＋1的結構：端側智能小腦、邊緣側分布式大腦、云端超腦。

智能制造行業到哪些城市找好的創業公司、處于中早期還是中后期、估值情況如何？智能制造行業這兩個具“錢”途的方向或者賽道，又有什么樣的公司實例、應用和未來發展趨勢？詳見已發表報告《投資人看AI：智能制造行業什么方向最具錢途【上】【下】？》。

－－－ ② －－－

智能制造行業不同賽道方向投融資分析

我們來分析一下2017年至今智能制造行業不同賽道方向子行業之間的投融資數據。

圖1  2017年至今智能制造兩個子行業各輪次投融資家數對比

從圖1，我們可以看到2017年至今智能制造兩個子行業獲得融資支持的創業公司數量分布，其中“智能工業機器人”賽道的公司最多，提供“工業互聯網”的賽道公司較少。

從各輪次來看，“智能工業機器人”和“工業互聯網”的創業公司都偏中早期，統計口徑內C輪的公司很少，D輪的公司基本沒有。

圖2  2017年至今智能制造子行業各輪次融資金額對比

從圖2，我們可以看到智能制造兩個方向的子行業得到的各輪融資平均金額。在Dr．王以前公開的研究報告中，已經統計分析得到，智能制造整體行業的各輪平均融資，與泛人工智能整個行業融資數額相比較低，估值相對合理。從圖2，我們可以知道，目前智能制造行業的主要估值支撐在于“智能工業機器人”這個賽道，“工業互聯網”估值相對較低。

換一個角度來解讀，在“工業互聯網”還沒有探索出更好的商業模式之前，目前“智能工業機器人”的商業模式相對“工業互聯網”更有吸引力，天花板更高。

－－－ ③ －－－

投資＆創業的機會

通過研究智能制造行業的創投數據，關注和觀察智能制造行業創業公司的具體業務，Dr．王得到以下結論或觀點，僅為一家之言。

第一，對于天使投資＆FA機構，以及起步種子／天使輪階段的創業者而言，“智能工業機器人”這個賽道無論是創業還是投資只有少許機會；“工業互聯網”賽道的機會很多，還大有可為。

第二，對于VC投資＆FA機構，以及起步A／B輪階段的創業者而言，“智能工業機器人”和“工業互聯網”的賽道都還有較佳的投資機會，時間窗口至少還有一兩年。

第三，對于PE投資＆FA機構，以及起步C／D輪階段的創業者而言，“智能工業機器人”和“工業互聯網”的賽道投資機會還需要耐心等待兩三年。

第四，對于二級市場的投資者而言，有智能制造概念的公司包括：新松機器人、海康威視、博實股份、格力電器、康力電梯等等，多集中在工業機器人領域。智能制造行業整體商業模式尚未成熟，純正的“智能工業機器人”和“工業互聯網”還需要苦苦等待若干年才會有二級市場投資機會。