上面的這幅畫作叫《Edmond de Belamy》，乍一看可能是某位古代大師的作品，但其實它是由 AI 通過算法繪制而成。近日，它以 ＄432，500 美元的高價拍出，創歷史新高。但屬于 AI 創造的人類世界藝術品范疇并不只是畫作而已，音樂就是如此，像巴赫這樣的作曲家，他們通常遵循一種清晰、階梯式的流程，很容易開發出一種算法。因此以目前的趨勢來看，藝術創作正在變成被人工智能算法“攻城略地”的下一領域，盡管之前，這被認為是機器無法代替人類完成的為數不多的領域禁地。

今天，動點科技就來為大家介紹另一個團隊所創造的人工智能——它所創作的配樂可以以假亂真甚至發售了專輯。

AIVA Technologyies 發明創造的是一種人工智能產品，它能夠為電影、視頻游戲、商業廣告和任何類型的娛樂內容創作配樂。 AIVA 通過閱讀大量偉大的作曲家創作的音樂來學習音樂創作藝術，比如：莫扎特、貝多芬、巴赫，以此建立一個數學模型來學習“什么是音樂”。即 AIVA 能夠僅僅通過現有的音樂作品，來捕捉到音樂理論的概念。我們先來看（聽）幾段它譜寫的專輯中的作品吧（點擊圖片可傳送至專輯頁面）：

AIVA 的制作團隊表示，上面這張名叫《艾媧》的專輯名字具有特定的含義。“艾”寓意“長者”，同時也代表 AIVA 是學習自歷史上最偉大的作曲家；“媧”來自“女媧”，女媧創造了人類而 AIVA （艾媧）則創造音樂。另外，這也給它在中國市場的登陸披上了一層接地氣的外衣。

來自該團隊的安山特地向動點科技強調說：AIVA 不是用 “強化學習技術”， AIVA 背后的技術是基于使用強化學習技術的深度學習運算法則。深度學習是機器學習的一種特殊類型，通過對多層“神經網絡”進行編程，可以在不同的輸入點和輸出點之間處理信息。這使得人工智能能夠理解和建模數據中的復雜的抽象性，比如旋律中的模式或一個人臉上的特征。更直觀的解釋，我們可以看看下面這張例圖：

有音樂大師參與并且加入了機器學習人類曲庫的功能后，AIVA 甚至可以比我們更加理解莫扎特、貝多芬、巴赫等古典先驅。

對于為什么選擇古典音樂作為專輯創作的類型時，安山解釋道：“這些的音樂版權都是已經失效的。雖然 AIVA 所聽和學習的音樂確實是沒有版權的，但它自己的作品并不在公共領域，因為它們是在法國作曲家協會（ SACEM ）下注冊的。”當然，除了最開始對古典音樂的探索，該團隊也在教授其人工智能學習任何風格的音樂。現代音樂所提出的挑戰不是作曲本身，而是樂器儀器和聲音設計。

此外，AIVA 的創造者希望通過人類和機器將合作來達到他們的創造潛力，而不是互相取代。安山雄心勃勃地告訴我們，“AIVA 最終會創造出提供技術支持的音樂引擎，通過 AI 提供大量的音樂創意來增強作曲家的創作能力。”

至于下一步，該團隊還要創造出獨特的聲音，使他們的音樂在人工智能中脫穎而出并達到人的水平，商業模式則暫時不做考慮。據悉，AIVA 團隊位于法國，擁有數十人，他們的產品得到了法國作曲家協會（ SACEM ）的資格認證，成為人工智能領域首個獲得國際認證的虛擬作曲家，并且還得到過盧森堡總理的大加稱贊。資本方面則是由當地的 Luxinnovation 孵化器提供支持。

其實，用人工智能代替藝術家的工作并非天方夜譚，此前美國歌手、網絡紅人泰琳·薩頓 Taryn Southern 就曾表示，她準備制作一張名為 “I AM AI” 的專輯。據稱，這將是世界第一張由 AI 作曲的專輯。目前，其首支名為 《Break Free》 的歌曲已經發布，薩頓使用的 AI 音樂制作軟件由 Amper 開發，當用戶通過它輸入比如情緒、風格、節拍在內的變量以后，AI 就會開始自動譜曲。比如說，你可以告訴它，讓它創作一首搖滾風格的悲傷一點的歌曲，它就會照辦。

由此可見，人機耦合的時代正在到來，這正如開頭我們提到的那幅 AI 創作的天價油畫右下角簽名刻著的那樣——“藝術創造不只是人類的專屬品。”