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IBM建立百萬人臉數(shù)據(jù)希望解決AI偏見

2019-02-13 08:32

科技中立，但人制造出來的 AI 卻可能帶有偏見或歧視。AI 偏見情況像是性別歧視、種族歧視，例如面部偵測算法在識別白人時(shí)的準(zhǔn)確率比識別黑人高許多，男性跟女性類別也存在類似問題，讓軟件識別犯罪嫌犯人選、企業(yè)挑選求職者時(shí)，也曾引發(fā)歧視問題。

為了減少這方面的偏差，IBM研究院打造了一套更加多樣化的“百萬人臉數(shù)據(jù)集”。近年來，隨著智能手機(jī)的普及，面部識別已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用。然而在一些測試中，某些看似很優(yōu)秀的 AI，竟然也會敗下陣來。

憑借全新的“百萬多樣性人臉數(shù)據(jù)集”，AI 開發(fā)者將能夠充分考慮到多樣性的面部特征（DiF）。

為使面部識別能夠按照要求執(zhí)行（既公平又準(zhǔn)確），訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)，必須提供足夠的平衡和覆蓋。

它應(yīng)該足夠大、且多樣化，以便了解更多類型的面部固有差異。圖像必須反映我們在世界中看到的面部特征的多樣性。

聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報(bào)。

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