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        警惕!windows、安卓的卡脖子悲劇別再在AI時代重演

        2019-06-05 13:59
        曾響鈴
        關注

        技術自立,再一次被國人關注!

        一連串的打擊,國人驀然發現,許多高新科技產業的核心技術和產品并不在我們自己的掌控之中。

        上一個時代,我們錯失了關鍵的突圍機會,那至少,在世界公認的下一站AI時代里,中國必須掌握自己的主動權,拒絕“卡脖子”。

        不過一個可怕的現實是,幾乎93%的中國研究者使用人工智能開源軟件包,是美國的機構開發提供的。中美兩國人工智能研究者使用最多的軟件庫就是Google的TensorFlow。對美國開源軟件包嚴重依賴的后果是,一旦美國“斷供”,中國AI的發展將舉步維艱。

        而“斷供”并非不可能,從安卓到Windows,“卡脖子”正在成為美國的科技常規操作。

        中國,不能再這樣被欺負了。尤其是今天,AI技術與產業發展,有可能讓中國真正立于世界高新技術產業的巔峰。

        警惕,警惕,今天中國企業面臨的卡脖子困境,不要在AI時代重演

        從去年開始,“缺芯少魂”話題的熱度一直高漲,近期,核心科技自主的問題再一次毫不留情地暴露在我們面前。

        然而,我們不僅要看到當下的桎梏,還必須要看到,來自操作系統的壓力可能更大,而且,關乎未來。

        PC時代的Windows、移動互聯網時代的Andriod,我們的PC、手機等產品擁有龐大的消費市場,但是,這種消費市場所依賴的軟件生態卻被緊緊攥在底層操作系統廠商手里。

        一旦上游操作系統提供商出于遏制中國的目的取消授權(例如近段時間Google的行動),下游眾多智能終端廠商將遭受沉重打擊,甚至失去整個區域市場。

        毫不意外的是,在PC、移動互聯網時代占盡操作系統“話語權”便宜的國外廠商,又盯上了AI時代的操作系統——“深度學習框架”。

        與Windows、Andriod類似,“深度學習框架”雖然沒有命名為操作系統,但卻對AI時代有著至關重要的樞紐作用。

        通俗地說,深度學習框架如同一個培養皿,它搭載在芯片、大型計算機系統上,承接各種業務模型、行業應用的“生產”,通過它,大量AI應用得以訓練和成型,它就是“智能時代的操作系統”。

        也因此,誰占領了深度學習框架,誰就擁有了AI時代應用“生產”的“話語權”,誰就能構建一個因為約定的深度學習規則而排他的開發者生態,一旦這個生態到了一定規模,就會形成與Windows、Andriod類似的群聚效應,其他深度學習框架很難有市場突破的機會。

        更可怕的是,如果這樣的“智能時代的操作系統”最終在他人手里成了氣候、壟斷了市場,在未來波云詭譎的國際產業競爭中,誰也不知道其所有者會使出什么方法來鉗制我們的AI產業、繼續卡我們的脖子!

        現在,Google推出的TensorFlow深度學習框架就可能是這樣一個產品。

        我們不能等到事到臨頭才想到要怎么去應對,現在就要行動起來了。

        不論是出于AI大時代的安全考慮,還是出于中國AI技術進一步發展的良好“基礎設施”搭建需求,中國,都必須掌握自己的智能時代的操縱系統,快速打造牢牢掌握在自己手里的深度學習框架產品。

        崛起,崛起,深度學習框架強,則國之未來強!

        在具體落地上,決定Windows、Andriod卡脖子悲劇是否會在AI時代重演的,是國內眾多AI企業,尤其是頂尖的平臺型AI企業們。

        除了做場景應用,AI企業更應該在深度學習框架上下功夫,不論是“看客”還是從業者,重視深度學習框架已經刻不容緩。

        好在,我們看到中國頂尖的AI企業們早已行動起來,尤其是BAT都推出了自己的深度學習產品,其中百度的飛槳(PaddlePaddle),更是構建了國內唯一完整、全套的深度學習平臺。不僅不輸于Tensorflow,并且以其更為人性化的中文特性深受開發者的歡迎。

        在核心框架(類似操作系統內核)、工具組件(類似于操作系統讓你更方便使用的各種功能)和服務平臺(類似于操作系統與你交互的界面)上,飛槳都進行了完整的體系化覆蓋。這對于中國的AI發展而言,無疑起到了至關重要的作用。飛槳的成功,將使我們在未來AI時代手中多了一個籌碼,或者,至少不再在AI的底層框架上受制于人、被人威脅而默默忍受、無可奈何。

        百度還把飛槳的相關課程送進高校,對國內首批設立人工智能本科專業的高校教師進行培訓。這些老師未來將培育昂出更多的學生,解決我國AI人才稀缺的問題,從現在就開始做好自主操作系統的研究過和應用準備。

        其實,飛槳也已經在我們的身邊發揮價值。

        有學校用飛槳做出了一套林業蟲情監測系統,可以遠程監測病蟲害情況,將原本需要兩周的檢查任務縮短至1小時;氣象局利用飛槳進行對遙感氣象圖像進行語義分割,識別積雪,獲取氣象信息;還有企業用飛槳構建機器學習框架,做出了一套手勢翻譯臂環,可以用在工業領域,還能在醫療甚至我們生活中使用……

        奮起的不僅是飛槳。目前,中國企業已經針對重要技術系統開啟“自立”的進程。同方股份已與清華大學的聯合研究中心研發了開源桌面操作系統OPENTHOS以替代Windows,華為也在積極的準備“鴻蒙”系統以代替手機OS。而在AI大時代滾滾到來時,我們需要重視深度學習框架,不論是大眾輿論、企業行為還是政策導向,都應該把深度學習框架放到十分重要的戰略位置上,占領深度學習框架高地。電腦、手機時代的OS已經在發力,我們又有什么理由不全力支持即將到來的AI時代發展自有的OS?

        如果類似飛槳這樣的產品不被全方位重視,未來5年、未來10年、20年,今天我們面臨的困境,還是無解。

        而這,絕不僅僅是百度一家的事——百度只是AI大時代的“執行者”。

        今天,我們有了強大的經濟背景和領先世界的互聯網環境,早已不是當年那樣一窮二白,更應該給予深度學習框架的開發更直接的鼓勵!

        百度,做好飛槳吧!為國之AI的未來,加油!

        *此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

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