“AWS不發布所謂的產品路線圖，而是通過傾聽客戶的反饋來進行擴展。AWS始終以實際需求為關注點，讓客戶能夠更便捷地進行AI應用。”在2019世界人工智能大會上，AWS副總裁Swami Sirasubramanian在接受記者采訪時表示。

AWS副總裁Swami Sirasubramanian

AI的落地離不開云計算的支撐

在人類科技史上，AI并不是一個新的概念，但近年來隨著技術的新突破，迎來了跨越式進展。而云計算正是推動AI在企業中落地的重要力量之一。Swami表示，借助AWS的平臺，企業可以更便捷獲得AI技術以及所需的底層支撐。

“AI和機器學習就如同蛋糕上的奶油，需要有東西來作為底座支撐它，這包括了大數據、存儲、計算等資源。在很多初創公司和大企業中，他們要花費50％以上的時間來做數據處理和數據挖掘的工作。利用AWS提供的存儲、計算、大數據等工具，數據建模的工作將變得更加容易，讓更多公司愿意采納機器學習。”

例如，一家自動駕駛初創公司要想建立一個機器學習模型，需要分析各種路障以及各種道路標識，然后對所有標識進行分類，并做標注，這要花費大量的時間和人力成本。有了AWS的工具就可以更快速地整合這些數據，并把數據準備和數據標注費用降低70％。

Swami還以一家制藥公司為例，該公司過去要花費超過兩個月來建立一個機器學習模型，用AWS的工具之后，現在只要花不到4個小時。

除了技術上的支撐，AWS也為企業提供免費的AI和機器學習培訓。“我們觀察到不同細分行業都存在的共同痛點，即缺乏把AI技術進行主流化的技巧。因此AWS不僅專注AI，我們也專注于為細分行業提供AI和機器學習的教育培訓，并提供相關認證。”

去年，AWS還在上海成立了人工智能研究院，開展機器學習和深度學習的基礎研究，更好地服務于中國客戶。在本次大會上，AWS上海人工智能研究院發布了圖神經網絡框架（Deep Graph Library），它將幫助開發者構建深度學習模型，以快速、可擴展的方式理解數據中的圖結構，從而讓機器學習更好地應用到制藥公司的新藥開發、社交媒體的圖像資料分析等領域。

正在“文藝復興”的AI走向各行各業

雖然AI整體還處于發展早期，但是在各行各業的應用推廣非常迅速，Swami認為，AI現如今正在經歷一場“文藝復興”，技術、算法和應用都在快速變革。目前，AWS的AI客戶已經遍及金融、自動駕駛、醫療、時尚、媒體等行業。

Momenta是一家自動駕駛公司，使用AWS的平臺來進行數據收集、數據標注，以及分布式的機器學習訓練；

觸寶科技作為一家2008年創立、2018年在紐交所上市的AI公司，從創始初期就選擇使用AWS云服務拓展其海外市場。迄今，其業務遍及全球240多個國家，產品月均活躍用戶達 2．52 億；

AI在線教育機構流利說基于AWS的人工智能服務和大數據基礎架構進行AI建模，所打造的AI英語老師已累計服務1億注冊用戶；

領星醫學作為腫瘤精準醫療服務平臺，利用AWS的NLP、GPU計算和AI服務等為患者和醫生提供個體化精準醫療的臨床解決方案，幫助生物信息分析專家在云上快速構建大規模基因組學應用，對基因數據進行更為深入的醫學價值挖掘；

弘衍信息利用AWS服務打造了基于人工智能引擎推送的閱讀評價平臺，為不同年齡段的孩子提供合適的閱讀內容，激發學生閱讀的興趣，正確引導學生進行閱讀。

Swami總結，企業借助AWS工具能夠很快地搭建應用和服務，尤其是幫助初創公司采納機器學習，迅速把產品覆蓋到全球，并且只需要很少的人力來進行管理和維護。

結語

人工智能， 聽起來總給人一種深奧神秘的感覺。而AWS揭開了AI的神秘面紗，為用戶提供了多層面、多維度的人工智能和機器學習服務，讓每一位IT工程師、機器學習科學家、應用開發者都能便捷地開發AI服務。