影響世界歷史進程的英國工業革命，是被一個男子“一腳踢出來”，然后才開始的。

1764年，英國蘭開郡的一名紡織工詹姆斯哈格里夫斯，一次偶然的經歷讓他發明了珍妮紡紗機。

珍妮機的出現，使大規模的織布廠得以建立，也是第一次工業革命的開端。

第一次工業革命的意義在于，機械化代替手工，使生產效率大幅提升。包括隨后真正被世界記住的蒸汽機，以及第二次工業革命的標志電力、第三次工業革命的計算機，實際上它們最終的目的都是提升資源使用效率。

這讓我想到哈佛商業評論在《2019人工智能專項調研報告》中對人工智能變革的定義：

1 企業變革，當人工智能技術參與企業管理流程與生產流程，企業數字化趨勢日益明顯，部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用；

2 行業變革，人工智能技術帶來的變革造成傳統產業鏈上下游關系的根本性改變；

3 人力變革，人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率，把人類從簡單重復的崗位中解放出來，聚焦更多具有創意性的工作。

今天以百度為代表的大型科技企業，正利用AI技術，加速現代社會的資源利用效率，最終進入成熟的第四次工業革命——智能化。

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智能時代的“內燃機”

第二次工業革命的標志產物，一是電力，這使得我們第一次獲得了“可高效傳輸的動力”。

二是內燃機，這是優良的、高效的、可移動的動力裝備，以至于在幾百年后的今天仍然雄霸世界，尤其是壟斷了整個交通業。無論是飛機、輪船，還是汽車，都依賴于內燃機驅動。

在AI時代，當信息化已經成為基礎設施之后，人工智能已經成為新時代的“內燃機”，而這也是百度正在重點做的事情。

內燃機的價值在于，可以高效利用能源產生更加持久且澎湃的動力，以及能夠按照需求成為各種類型交通工具的“動力心臟”。

我們可將其看作是交通產業最核心的系統級技術，有了內燃機才使得汽車、飛機、輪船甚至火箭出現，也進一步讓人類能夠跨越空間、時間完成快速運輸，甚至探索未知世界。

而過去十年，有關人工智能到底是系統級技術還是應用級技術一直爭論不休。

哈佛商業評論的觀點是，它目前仍是一個應用級技術。但是，以百度為代表的人工智能企業，正在讓它成為一種系統級技術。

百度AI的兩大王牌百度大腦和“飛槳”深度學習開源開放平臺，正是智能時代支撐產業發展的基礎性共性技術。

目前，百度大腦已經實現開放228項核心AI能力，日調用量突破萬億。在語音、語義、圖像、視頻、知識圖譜等領域，開發者和行業用戶可以輕松找到所需AI能力，并進行以我為主的個性化容納。

這樣一個變化，讓百度大腦從技術開放平臺，成為了真正的 “軟硬一體化AI工業大生產平臺”。

“飛槳”深度學習開源開放平臺，已經擁有超過6．5萬企業用戶，在定制化訓練平臺上發布了16．9萬個模型，且模型數量呈現顯著增長趨勢，在工業、農業、服務業等各行各業中廣泛應用。同時，飛槳已經累計服務150萬開發者，這一數字約占中國軟件從業平均人數的1／4。

簡單來說，百度大腦是AI工廠，“飛槳”就是生產線。利用百度提供的深度學習平臺，開發者可以按需制造所需要的生產力工具。

比如基于百度飛槳研發的AI控制系統，設計年均PUE 1．15，基礎設施能耗降低70％，每個可用區每年節電超過2億度，相當于10萬戶居民一年的用電量。

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為何百度是唯一上榜的中國企業？

當人工智能成為智能時代的“內燃機”后，不久的將來我們或許就可進入曾經以為是科幻世界的現實場景。

當然，這離不開人工智能企業的不斷創新與發展。

在《2019人工智能專項調研報告》中，哈佛商業評論依據人工智能各細分技術發展態勢、產業落地情況及發展前景、全球人工智能領軍企業的綜合發展實力等對入選企業進行了評估，最終從Amazon、Apple、阿里、百度、Facebook、Google、華為、IBM、Microsoft、Nvidia、Salesforce、騰訊、Tesla等公司中遴選出“2019全球AI公司五強”，分別是谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜。

其中，百度是唯一上榜的中國企業。

百度的上榜并不意外，因為無論從技術深度還是AI落地層面，它都是目前國內頂尖和領先的科技公司。

在技術層面，除了之前介紹的百度大腦和“飛槳”深度學習開源開放平臺，國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，百度以5712件專利位居AI專利申請量榜第一，并包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。

此外，2019年百度在 CVPR、ICCV、NeurIPS、MRQA 等全球公認的 Top 級賽事及學術頂級會上，斬獲冠軍23次；國際對比維度，也可以看到百度AI技術豐富度的體現，ERNIE、SMILTA等百度明星算法已經超越了谷歌的同類技術。

技術層面并非唯一上榜理由，哈佛商業評論調研發現，2019年巨頭們忙著做兩件事，一是在算法、算力、數據等AI基礎領域夯實地基，二是加快腳步技術落地和生態擴張。

事實上，在技術落地和生態擴張上，李彥宏去年在世界互聯網大會上已經給出了定義——智能經濟。

李彥宏認為，智能經濟將帶來三大變革，其中人機交互的變革已經發生，IT基礎設施層面的改變也在隨著深度學習平臺逐漸成為底層架構，而新的產業形態是我們可以想象的到的。

從目前來看，一些面向C端的新產業形態已經出現及落地，比如百度推出的語音合成技術Meitron可以令百度地圖實現20句話合成導航語音；百度APP多輪語音對話問答的效果和真人聊天幾乎無區別；點開相機圖標就能自動識別超過1000萬種物品，30＋種場景識別，還能實現找同款、比價格、跳轉到電商平臺購買等功能。

面向B端的產業層面，比如基于無人駕駛技術的出租車、接駁車、觀光車，都有實際業務落地；基于智能音箱的家居控制和IoT；基于云計算、大數據和AI的智能城市等等。

百度眼下在做的事情正是將AI能力開放，不僅自己推動產業智能化，也幫助更多的個人、企業和機構實現智能化。

所以，李彥宏才會說百度的中長期目標是成為全球領先的人工智能平臺型公司，加速人工智能的應用，利用科技讓復雜的世界更簡單。

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百度推動產業智能化

亞馬遜很早就開始將AI技術用于產品推薦上，但這只是AI的初級應用場景。事實上，這次上榜的五家科技巨頭均在不同程度上實現AI應用及落地，并在專業領域應用和生態鏈上有所建設。

哈佛商業評論在《2019人工智能專項調研報告》提及，人工智能技術自身的迭代和5G的加持，將進一步助推人工智能商業落地進程。

其中，醫療、手機和互聯網、以及家庭家居被視為下一階段最具潛力的應用場景前三名。

近些年來，傳統的醫療巨頭和科技巨頭都在積極加碼布局，科技巨頭中IBM、谷歌以及國內的百度、騰訊等公司在醫療AI領域也均有新成果。

早在2018年，百度就發布了AI眼底篩查一體機。后又依托AI技術，打造了AI醫療智慧中臺，并以此為核心向醫療機構提供五大技術技術解決方案：臨床輔助決策系統（CDSS）、眼底影像分析系統、醫療大數據解決方案、智能診前助手、慢病管理。

家庭家居方面的競爭更為激烈。最早被亞馬遜推出的智能音箱，目前已是三分格局：亞馬遜、百度、谷歌，尤其是百度以黑馬之姿完成逆襲。智能音箱作為對話式AI操作系統的普及者，已經形成了很高的滲透度，在即將到來的5G時代，它為萬物互聯的IoT設備提供AI能力。

我們知道，社會生產力的提高背后永遠有技術迭代在推動。智能時代，人工智能的作用并非賦能，而是更精準的融合。比如百度AI眼底篩查一體機，其能力可媲美專業醫生，10秒內即可得到結果。它給醫療行業帶去的不僅僅是解放人類，在一些醫療資源匱乏的偏遠地區，它可以幫助醫生實現更高效率的疾病防治。

百度正在做的事情是AI技術落地行業推動產業智能化，扎扎實實幫助垂直領域解決問題，把一個又一個行業迅速加以技術改造。

用百度CTO王海峰的話說，作為第四次工業革命的核心驅動力量，人工智能飛速發展，開始進入工業大生產階段，加快各行各業智能化轉型的步伐。

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最后

正如前三次工業革命后產生的分化一樣，第四次工業革命也將對世界產生深遠影響。

珍妮紡紗機發明前的30年，英國一直在使用飛梭作為紡紗的生產工具。1956年夏天在美國新罕布什爾州漢諾佛小鎮的達特茅斯學院里，科學家們第一次討論“用機器模仿人的智能”到2016年AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍，人工智能也用了60年時間從想象落地現實。

而從珍妮紡紗機到第一臺真正實用價值的蒸汽機只用了11年，社會生產效率的變革在星星之火出現后就會以更快的速度點燃世界。

人工智能也不例外。當AlphaGo成為星火之后，不到四年的時間里，人工智能已從實驗室走向普羅大眾，你使用的智能音箱、智能家居，以及工業領域的許多案例，比如基于百度大腦的、飛槳的AI產品技術，已經在北京大興的京東方植物工廠被用于預防稻瘟病害；在上海的汽車工廠檢測20毫米以內的零件長度等等。

從現有格局來看，智能化將率先從人工智能企業出發，并且具有很強的雪球效應，即便它目前仍是一個應用級技術，但它又是一個對人類未來有重要決定意義的重要技術——人工智能將改變整個世界。

侃科技頻道 · 王新宇