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谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌篩查試驗中擊敗醫生
2020-01-28 15:53
來源：
獵云網
谷歌DeepMind算法支持的人工智能在發現乳腺癌方面，首次超過了人類醫生。
Imperial College London和Google Health的研究人員訓練了一臺計算機來觀察將近2．9萬張女性的X光圖像，尋找其中的異常。近日，這份研究成果已經在Nature．som上公布。
英國和美國地區的X光圖像研究相互獨立，兩個地區的研究結果均表明計算機能減少癌癥的誤判和漏判的概率。
在美國地區，計算機帶來的改善非常明顯——誤判率降低了5．7％，在此之前乳房X光檢查容易出錯。
癌癥有可能被漏診，這臺計算機能將漏判率降低9．4％。
該報告中指出：“在一次研究中，人工智能系統的表現超過了6位放射科醫生。”
英國的國民醫療服務體系（NHS）請了兩位放射科醫生來觀看這些圖片。由于兩人存在分歧，因此只有三分之一的圖片被作出了判斷。
但哪怕是兩位醫生共同作出判斷的圖片中，人工智能作出正確診斷的可能性也不低于人類醫生。如果加入更多病患的歷史數據，那么這個系統還可能進一步得到優化。
“我們團隊為這個研究成果感到自豪，這表明我們正在開發一種工具幫助臨床人員提高診斷乳腺癌的正確率。” Google Health的Dominic King告訴外媒。
在英國，這種技術能夠緩解放射科醫生不足帶來的難題。去年4月，英國放射學會表示，四分之三的放射科主管都表示沒有足夠的醫生為患者提供幫助。
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