在過去12個月里，九章云極共獲得兩輪融資，融資額總計1．2億，包括中關村前沿基金、廣發乾和、達泰資本、士達克資本等四家新投資人，老股東紅點中國和襄禾資本也繼續支持。

4月17日，九章云極成功舉辦“智變·未來——九章云極COOL NEWS線上發布會”。DataCanvas九章云極憑借多年來在數據科學和機器學習領域的深耕和沉淀，通過自主創新技術和對行業的經驗，為了更好為企業客戶在數字化轉型中賦能，加速企業AI自主建設能力的提升，在本次發布會上，九章云極從戰略、技術，資本三方面向業界公布取得的研究成果和未來的發展戰略。

據悉，DataCanvas九章云極是數據科學平臺提供商，在過去12個月里，九章云極共獲得兩輪融資，融資額總計1．2億，包括中關村前沿基金、廣發乾和、達泰資本、士達克資本等四家新投資人，老股東紅點中國和襄禾資本也繼續支持。

同時，在3月31日剛剛結束的Kaggle競賽中獲得第一名成績的深度學習工具包——Deep Tables在本次活動中進行開源發布。

九章云極戰略發展部副總裁姜證嚴在本次會議中從九章的定位、發展情況以未來的發展計劃做了詳細闡述，他表示：

九章云極從成立第一天的一貫原則就是賦能客戶，以開放性幫助客戶擁有自主AI建設能力。在AI大規模落地的今天，會一直秉承這一原則。

數據資產的概念已被大家廣泛接受，算法經濟的提法也越來越多。九章云極所做的數據科學平臺，就是借力算法經濟有效杠桿數據資產，最終實現AI落地的最佳手段之一。

九章云極的數據科學平臺架構采取開放式架構，可以及時吸收最新技術，采用公共標準可與外部系統快速對接，所以客戶長期看不需要很高的投入就能實現最有效的更新，避免客戶的二次投入，也降低了客戶的風險。九章云極也于今年推出訂閱制以及與算力相關的收費模式，降低客戶的使用成本。

人工智能經過了過去3年的培育期，接下來迎來的將會是企業AI大規模的落地階段。九章云極通過自動機器學習、可視化建模等技術和產品功能為客戶構建低技術門檻的建模。

進入大規模應用階段，九章云極的關注點將是幫助客戶如何低成本的擁有自主AI能力。不僅為客戶提供低技術門檻的模型訓練能力，也為客戶提供穩定高效的模型推理能力。九章云極一直倡導的用于知識融合的“四庫”，將幫助客戶快速的實現從AI技術到場景應用。

AI是個很大的范疇，AI的大規模落地需要生態企業合作完成。因此九章云極推出了合作伙伴成功計劃，希望與合作伙伴共同迎接新基建紅利期，共同協作幫助客戶大規模落地AI能力。

無論分銷商、咨詢公司、解決方案供應商、系統集成商都是九章云極歡迎的合作伙伴。尤其希望和平臺及應用廠商構建技術聯盟。以往的很多云廠商、大數據廠商都與九章云極構建了良好的合作關系。

到2019年，九章云極已擴展至10個行業，包括銀行、保險、基金、證券、資管、政府、交通、制造、地產、互聯網等。

從產品商業化至今，九章云極一直保持年對年翻倍以上增長，在2020年遇到疫情的情況下，2020Q1業務規模是2019Q1的三倍。迄今為止，九章云極已幫助500家以上企業在進行AI自主能力建設。