今天，全球計算機三大頂級會議之一ECCV 2020圓滿落幕，深蘭科技的DeepBlueAI團隊包攬了GigaVision 2020挑戰賽圖像多類別目標檢測和視頻多目標跟蹤雙賽道冠軍，有力推動了十億級像素圖像和視頻的目標檢測技術的發展。此外，還在VIPrios系列賽、Visdrone系列賽中獲得了2個亞軍和4個季軍，一舉囊括8個大獎。值得一提的是，該團隊在由谷歌于Kaggle平臺上舉辦的ECCV挑戰賽Google Landmark Retrieval 2020上也收獲了一枚金牌。

至此，深蘭科技以在ICCV、CVPR和ECCV上分別取得了多個第一的優異戰績，實現了全球三大計算機視覺頂級會議挑戰賽的大滿貫。

此次深蘭科技獲得雙冠的 GigaVision2020 挑戰賽，是由清華大學基于其新推出的數據集PANDA（全球首個十億像素級別視頻數據集）而組織的，能夠促進新的算法來理解更復雜的人群活動及社交行為，比如分析人群長時間，長距離的活動。其挑戰賽的任務是兩類經典的視覺任務：圖像多類別目標檢測和視頻多目標跟蹤。參賽過程中，團隊要求檢測行人和車輛兩類目標以及提交行人在視頻中的軌跡。

GigaVision挑戰賽的難點頗多，比如參賽團隊在PANDA上進行檢測的過程中必須同時要解決準確性和效率的問題。準確性很容易受到明顯的目標尺度變化和復雜遮擋的影響，而效率很大程度上會被十億像素級別的分辨率所影響。同時，巨大的同類目標尺度變化、對長時間長距離追蹤的需求和行人擁擠、相互遮擋的復雜場景都讓此挑戰賽難度倍增。

深蘭科技DeepBlueAI團隊在檢測賽道時將任務解耦為多個子任務，把難點獨立出來重點解決，并根據以往檢測經驗，通過所積累的模塊和方法，使得結果有了進一步的提升。最終，第二、三名只有千分之幾的分差，而DeepBlueAI團隊的最好成績領先第二名2．6個百分點，強勢獲得冠軍。

除了GigaVision 2020挑戰賽的雙賽道冠軍外，深蘭還在VIPrios系列賽、Visdrone系列賽中獲得了2個亞軍、4個季軍以及1項Kaggle金牌

VIPriors Image Classification Challenge 亞軍  

該賽題是一個圖像分類任務，難點是如何不使用任何預訓練模型從頭開始訓練，主要目標是如何在ImageNet的子集上獲得最高的準確率。

Visdrone－task3 Multi－Object Tracking  亞軍

該賽題要求基于無人機視角拍攝的視頻，進行多類別多目標跟蹤任務，DeepBlueAI團隊基于Tracking－by－detection的方法，逐步優化檢測器、特征提取器、數據關聯。

VIPriors Object Detection Challenge 季軍

該賽題的數據集是部分MSCOCO數據集，賽題任務是是利用少量數據集在不使用任何預訓練模型的基礎上，進行80個類別的目標檢測。

VIPriors Action Recognition Challenge 季軍

此為動作識別挑戰賽，需要從頭訓練模型以完成基于UCF101數據集101種動作識別任務。

Visdrone－task1 Object Detection 季軍

該賽題要求基于無人機視角拍攝的圖片，對車輛、行人等目標進行定位分類，DeepBlueAI團隊基于CascadeRCNN的方法，逐步優化數據增強方法、特征提取器、后處理等。

OpenEDS Sparse Semantic Segmentation Challenge 季軍

該賽題要求基于VR設備內部拍攝到的眼睛圖片，將眼睛關鍵區域分割成鞏膜，虹膜，瞳孔，參賽過程中，DeepBlueAI團隊基于Unet結構，并結合了數據增強，注意力機制等方法。

Google Landmark Retrieval 2020 Kaggle金牌

該賽題要求參賽者對收集到的大量地標建筑物圖像進行檢索，DeepBlueAI團隊基于Global feature、優化數據增強、特征提取網絡等方法，最終取得金牌一枚。

過去十年中，以行人檢測、跟蹤、動作識別、異常檢測、屬性識別等以人為中心的計算機視覺一直在人工智能產業中占據著十分重要的地位，逐步成為自動駕駛，智能零售，智慧安防等領域發展的支撐。作為核心技術之一，深蘭在計算機視覺方面的實力已在多項國際頂級競賽中得以驗證，并已應用于不同領域的產品中，包括因為在疫情期間發揮重大作用被工信部點贊的深蘭AI熱感視覺行為監控系統－貓頭鷹，在廣州、深圳、武漢、上海、長沙等多地獲得自動駕駛路測牌照的熊貓智能公交車，以及各類機器人和智能零售產品等。ECCV載譽歸來，為日后更多“服務民生”產品的奠定了基礎。

成績單

CVPR、ECCV 和 ICCV 三大國際頂會被公認為計算機視覺領域的最高水平。作為AI行業的領軍企業，深蘭一直是三大頂會的積極參與者，此次ECCV奪冠，實現了計算機視覺三大頂級會議的大滿貫。未來，深蘭還將堅持基礎研究和應用開發雙落地，夯實計算機視覺技術，譜寫“人工智能，服務民生”的篇章。