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        小米11系列影像系統有什么新突破?

        2021-01-08 09:11
        我的極刻
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        ▲ 小米11發售5分鐘,銷售額15億

        小米11正式發售已經過去幾天了,開售5分鐘,銷售額突破15億!足以證明小米11多受歡迎。各位米粉們有沒有如愿以償買到呢?還在觀望的小伙伴可以耐心看完這篇文章再做決定,小黑會來和大家分析一下,小米11的影像系統。

        小米11強大的影像系統

        ▲ 小米11的1億主攝

        小米11的主攝依舊延續了1億像素,從外觀上看,能夠很明顯的感覺出主攝比其它攝像頭要大許多。1/1.33英寸的超大感光元件,也決定了小米11拍照的下限。

        ▲ 小米首發的1億像素加載照片時間太久遭吐槽

        當初小米cc9 Pro剛推出1億像素的時候,拍完一張照片加載時間太長也遭到了網友的吐槽。但經過了小米10系列的摸索后,小米11在1億像素的加載時間上大有進步!

        不過最讓小黑驚訝的就是小米11這次搭載的長焦微距了,雷軍在發布會上不僅展示了蜜蜂、瓢蟲的微距效果,還有肉眼很難看到的花蕊細節。

        所以小黑便去線下實體店,研究了一番小米11的微距。經過店員小哥的指導,小黑竟然用小米11的微距拍攝出了手機屏幕的排列!這簡直就是顯微鏡級別的效果。相信想象力豐富的小伙伴們還能玩出更多的創意!

        ▲小米11利用超級夜景拍攝的視頻

        除了拍照外,小米11的視頻功能也得到了提升。得益于RAW域降噪和暗光增強算法,即便是極暗光環境下進行拍攝,也能使畫面自動提亮,保留更多細節。這就是小米11首次實現的視頻版超級夜景。

        ▲ 小米11的電影級視頻拍攝

        拍過視頻的小伙伴們都知道,有時候普普通通的視頻加上一個濾鏡就大不一樣了!這次小米11直接內置了多款電影級別的經典濾鏡和電影鏡頭。就像小米官網所展示的視頻一樣,感覺就像是取自于哪部電影大片。

        并且小米11在影像的趣味性上也創意十足。小黑經常在抖音看到有些小伙伴拍攝出時間靜止的創意視頻,如今小米11直接將這個功能加入到了自己影像系統里了。

        ▲小米11“時間靜止”視頻特效

        從上面的視頻里可以看出,拍攝的人物和鏡子中的人物呈現出了不同的動作。這樣趣味的視頻玩法,在這個短視頻火熱的時代里,相信許多小伙伴們都會很感興趣。

        計算攝影是什么?

        ▲ 小米的計算攝影

        聽完小黑的介紹,小伙伴們都對小米11的影像系統應該都有了一定的了解,那么雷軍在發布會中一直提到的計算攝影究竟是什么呢?能否對提升手機攝影起到一定的幫助呢?

        計算攝影其實就是一種數字處理技術,它能夠通過成像機制改善傳統的手機照相設備,并將硬件設計和軟件計算能力有機地結合起來,全方位地捕捉真實世界的場景信息。

        同時還能提高色彩和照明效果,可以把局部細節從黑暗中拉出來,這樣拍出的照片成像效果就會得到提升、色彩明亮,很適合人眼的觀察。

        ▲ Pixel XL搭載的IMX378傳感器

        其實計算攝影起步很早,但是直到Google推出了Pixel XL手機后,計算攝影才逐漸被人們所知。雖然Pixel XL搭載的IMX378傳感器并不出色,但卻憑借著強大的HDR+功能,讓Pixel XL的成像效果超越了其它傳感器。

        ▲ 左:無計算攝影 右:利用了計算攝影

        與其它HDR只依靠傳感器壓暗高光和提升低光不同,Pixel XL是通過多幀合成來提高畫面的寬容度、降低噪點。上圖利用計算攝影的照片很明顯整體亮度提升,人物更清晰了。

        ▲ iPhone的Deep Fusion技術

        當然計算攝影肯定不止HDR+一種,人像虛化、Deep Fusion、AI拍照等都屬于計算攝影的范疇。由于手機體積較小,許多元器件的大小都受到了限制,所以就有了計算攝影來幫助手機提升成像效果。

        再簡單理解,計算攝影就好似給每臺手機里內置了一個修圖軟件,不管大家每次拍攝的是什么,都能夠幫助大家把拍攝的圖片修到最好。最主要的是,整個過程是無感的,處理速度快到讓你覺得這張照片是直出的。

        小黑認為,計算攝影帶給手機的提升還是非常顯著的。就算不及專業相機,但計算攝影確實一定程度上彌補了手機影像系統硬件上的缺陷。計算攝影本質上是人工智能技術的一種,目前AI技術的發展還處于初級階段,所以小黑覺得計算攝影仍然有很大的潛力值得被挖掘!

        圖源:小米官網、微博

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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