近期，小布助手迎來了三周年生日，小布助手自誕生以來一直致力于提升用戶體驗，打造更懂用戶的智能助手。而在更懂用戶的背后，離不開小布助手龐大的技術團隊和堅實的技術積淀。

自研對話系統，精準流暢交互

在用戶與小布助手進行人機交互的過程中，小布助手需要理解用戶、與用戶交互，那么就離不開小布關于“對話”的處理。

為此，OPPO自主研發構建對話系統，包括設計對話系統架構、構建對話框架、優化流暢度三大領域，旨在提升用戶理解的精準性與交互的流暢性，帶領用戶體驗更深層次的人工智能服務，將“助手”功能最大化。

作為新時代下一入口級交互變革的重要載體，對話系統被認為是下一代搜索引擎。以小布助手的對話交互為例，用戶關于知識問答類的訴求非常多，其預期是能夠獲得精準答案，為了滿足這類需求，小布團隊通過數據獲取、數據挖掘構建自有知識庫，再結合在線語義匹配、KBQA等提供問答服務。

以強大的對話系統作為底層支撐，小布助手打造了許多有趣且實用的產品功能，比如「答案之書」「小布天文技能」等，為用戶帶來更智能的內容服務以及更有趣的對話體驗。

尤為值得一提的是行業首創的「小布有童心」功能，通過算法識別對用戶輸入語音進行說話人的性別和年齡段等多維度屬性特征分析，從而區分用戶是成人還是兒童。當小布助手識別到小朋友的聲音，將自動切換到「妙趣童音」，以兒童的口吻與小朋友互動，還可以通過說“誰還不是個小朋友呢”觸發此功能。除此之外，小布助手還會調整相關的視覺動效，讓整個交互更貼近小朋友的喜好。

語義分析多算法聯合學習，情感暢連更懂你

語義理解是小布助手的核心能力，用于“理解”用戶要什么，解決“懂你”的問題，一般由意圖識別和槽位提取兩部分組成。

小布助手以深度學習驅動為主，解決意圖識別難以建模成分類問題，OPPO選擇深度語義匹配的方式，匹配準確率可達到95％以上，意圖識別更加精準。結合多任務聯合學習，意圖和槽位互相消歧，主要應用在電話、短信、日程等技能上，較單任務獨立學習準確率提升1％～3％，結合細致的數據驅動優化和規則校驗，召準率可以達到95％以上。

憑借更準確的語義分析，小布助手可以輕松實現情感交互，成為更懂用戶的貼心朋友。它可在合適的場景與用戶實現互動溝通并進行技能推薦、引導及執行。

此外，為了進一步提升語義理解的效果，小布團隊也在探索大規模復雜模型的落地方案。在大規模預訓練語言模型方向，團隊在開源模型基礎上進行改進、重訓與微調，實現了效果上的快速提升，登上中文語言理解測評基準（CLUE）總排行榜第五名。

小布團隊不僅僅是在行業取得了斐然的成績，更是在產品功能上給AI算法應用開辟了新的賽道。全新AI升溫計劃可以識別用戶不同的情緒狀態，擬人情感化交互上具有識別開心、感激、夸贊和難過4種情緒的能力。

得益于小布團隊在槽位提取與意圖識別上進行的大量優化，小布助手語義分析的準確性得到了大幅提升，幫助小布助手輕松實現情感交互。在識別用戶的情緒狀態后，為用戶提供多模態的情感反饋，溫情的文本回復及具有情緒變化的TTS音色，配合暖萌有趣的UI視覺效果與用戶互動，讓小布的交互更具溫度。

自研開放域聊天算法，多輪對答更具人性化

小布助手聊天整體架構基于安全、擴展性、高效迭代、服務高可用及算法模型高性能原則進行設計，同時自建閑聊占比85％。OPPO借鑒業內生成式直接融合屬性信息，基于多屬性控制的生成式模型利用屬性控制回復生成，增加屬性信息如句式、情感信息、觀點、系統人設等，達到控制生成文本風格的目的。讓人機聊天更具情感化、人性化。

小布助手未來可期，更懂人性更溫暖的智能助手

隨著時代的發展，未來更多樣化的智能終端牽涉著用戶生活的方方面面，智能助手位于多終端與用戶人機交互的關鍵入口，前景充滿了想象空間。

作為OPPO品牌智能手機和IoT設備內置的智能助手，小布助手的規模化發展顯現出了極大的潛力。在系統能力上，小布助手貫穿了ColorOS各大系統模塊；在生態上，小布助手已然是OPPO IoT 多終端設備的核心中樞；在體驗上，基于多年來在AI算法方面的探索與沉淀，小布助手的AI技術為其產品功能提供了關鍵的底層支撐，推動小布助手為用戶提供更智能的多設備互聯，更有溫度的人機交互，以及更精準的意圖識別反饋。

小布團隊始終圍繞著機智、溫暖、有趣的產品理念，為用戶帶來更智能、更貼心的智能助手體驗。在萬物智聯人機交互需求更加精細化的時代，小布助手憑借更精準的意圖識別，更懂你的情感交互，將逐步成為更懂人性更具溫暖的智能助手。