隱私計算產業圖譜與商業模式分析

目前，隱私計算市場尚處于發展的初期。

從服務對象來看，在中國國內，隱私計算市場目前主要是一個面向企業的市場。但是在美國，已經出現了通過為企業提供隱私計算服務從而間接為個人提供隱私保護服務的模式，未來很有可能出現直接為個人提供隱私保護服務的應用。

從行業發展成熟度來看，在中國國內，隱私計算市場的剛剛開始啟動，應用剛剛落地，一切都正在嘗試和探索當中。

零壹智庫在調研中發現，入局隱私計算的廠商背景相當多元化，這也從一個側面印證了隱私計算這項技術將有可能影響到許多相關技術領域。

（一）隱私計算的To B市場與To C市場

如本報告前文所述，目前，在國內外，隱私計算主要是用在企業與企業之間的數據交互方面。因此，在現階段，在全球范圍內，隱私計算主要是一個To B市場。隱私計算廠商主要是通過為企業提供服務，起到保護個人隱私的作用。
未來，隱私計算有出現To C市場的可能性。

目前，個人數據主要是被分散存儲在各種各樣的場景應用中。比如，個人用戶使用信用卡貸款，個人身份信息、貸款和還款的信息就會被存儲在銀行的信用卡中心。個人用戶在網上購物，個人姓名、手機號、家庭住址、購買的物品和價格信息就會被存儲在電商賬戶中。

因此，目前的個人隱私保護在很大程度上要依賴各類企業對個人信息的保護。如果信用卡中心、電商公司、打車App、各級政府的信息系統沒有保護好個人信息，個人信息就有泄露的可能。

未來，有可能出現新的為個人提供信息保護的應用。這一預測來自零壹智庫對加州大學伯克利分校教授、Oasis Labs創始人兼首席執行官宋曉冬的訪談。宋曉冬用“Data Vault（數據金庫）”來描述未來可能出現的這一類新的應用。她認為隱私保護將逐漸落實在每個人身上，讓個人成為數據的主人、并且從隱私的保護和分享中受益是大勢所趨，要實現這一進程可能耗時不會超出10年的時間。

（二）隱私計算產業圖譜

1、隱私計算產業生態

隱私計算的產業生態當中，包含甲方、乙方和丙方三方。
甲方指的是數據使用方。目前，這些機構集中在金融、政務、醫療、零售等幾個領域。金融機構包括銀行、保險等機構，其中銀行數量最多。政務，各地政府部門，主要是實現政府不同部門之間的互聯互通及數據共享，從而促進政府不同部門的協同，提高政府的效率以及決策質量。醫療機構，包括各地各級醫院、藥廠等。

乙方，指的是數據源。目前金融類數據主要集中在政府、運營商、銀聯、互聯網巨頭手中。醫療數據在各地各級醫院、醫藥公司、醫保機構的系統里。政務數據主要包括是工商、司法、稅務、海關、學歷學籍等各政府職能部門日常運行積累的數據。政務數據，部分省市有政務數據共享平臺和政務數據開放平臺，但大多數數據往往散見于各地政府的各職能部門，難以互聯互通，只有少數部門的數據是全國性的，其他數據都較為分散，即使是已經公開的信息很多也并不完整。

丙方，指的是不擁有數據的服務機構，比如隱私計算廠商、云服務商、大數據服務商等。他們可能服務于數據源或者數據使用方，數據可能存放在他們的系統里，但是數據不屬于他們。

圖：隱私計算產業生態

制圖：鄭喬丹、陳麗姍、張艷茹

2、隱私計算廠商圖譜

在業界，目前提供隱私計算服務的廠商大致可以分為幾類：

第一類，互聯網巨頭。

目前，阿里巴巴、螞蟻集團、微眾銀行、騰訊集團、百度集團、華為集團、京東集團、字節跳動等都互聯網巨頭都已經開始在隱私計算方向發力，旗下多個業務板塊都推出了隱私計算產品。

第二類，云服務商。

目前，阿里云、騰訊云、百度云、京東云、金山云、華為云、優刻得等云服務商都推出了隱私計算服務。

第三類，人工智能背景的公司。

比如瑞萊智慧、醫渡云、三眼精靈、淵亭科技。

第四類，區塊鏈背景的公司。

比如矩陣元、Oasis、ARPA、趣鏈科技、零幺宇宙、宇鏈科技、翼帆數科、熠智科技、算數力、同濟區塊鏈等。

第五類，有大數據背景的公司。

比如星環科技。

第六類，有安全背景的公司。

比如阿里安全、騰訊安全、百度安全、安恒信息、神州融安、瓶缽科技、沙海科技等。

第七類，軟件服務商。

比如普元信息、神州泰岳。

第八類，有金融科技背景的公司。

比如同盾科技、百融云創、富數科技、天冕科技、金智塔科技、冰鑒科技、甜橙金融等。

第九類，供應鏈金融背景的公司。

比如聯易融、紙貴科技等。

第十類，從隱私計算出發的初創公司。

如華控清交、星云Clustar、數牘科技、藍象智聯、洞見科技、锘崴科技、翼方健數、沖量在線、光之樹、融數聯智、摩聯科技、隔鏡科技、神譜科技、同態科技、凱馨科技、煋辰數智等公司。

圖：隱私計算廠商圖譜

制圖：鄭喬丹、陳麗姍、張艷茹