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        放棄“顏值”,15年的美圖開始拼“生產力”

        2024-04-03 16:34
        光錐智能
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        文|郝    鑫

        “美圖是一家AI公司”,美圖在2023年財報的一開頭就迫不及待地重申了自己的“新身份”。

        這背后源于美圖去年到現在對AIGC的一連串瘋狂押注。

        2023年6月,美圖一口氣發布了美圖視覺大模型MiracleVision和六款AI產品,覆蓋了AI圖片、AI視頻、AI設計和AI數字人多個領域;

        2023年10月,視覺大模型MiracleVision升級至3.0版本,產品應用滲透至電商、廣告、游戲、動漫、影視行業;

        2023年12月,視覺大模型MiracleVision再次更新至4.0版本,同時探索AI設計領域;

        2024年,Sora熱潮來襲,美圖高調官宣布局視頻生成。趕在3月底,正式發布了60秒的大模型視頻生成效果MV;

        官方釋出消息,6月即將迎來新一波的產品更新。

        在美圖變得厚重之后,產品架構也越來越像Adobe。

        美圖搭建起了以奇想智能為底座,開放平臺為中間層,產品應用為頂層的三層架構。對標Adobe的Creative Cloud服務,美圖應用層也聚合了圖片、視頻、設計類產品。針對企業側,Adobe推出了企業方案,美圖則開拓“生產力”場景,形成了美業等行業解決方案。

        去年,Adobe在一眾AI明星獨角獸公司中殺出重圍,憑借Firefly的AI新故事,市值上漲超過1100億美元。

        老牌公司資歷、形似的產品架構、定位于生產力工具、相似的AI戰略,中國的美圖能否再次上演Adobe的劇本?

        從美顏到生產力

        AI讓美圖變厚

        在這波AIGC技術潮來臨之前,美圖的王牌產品是美圖秀秀,以美顏、P圖為核心功能收獲了市場的C端用戶。

        據艾瑞咨詢數據顯示,截至2023年Q3,美圖秀秀的活躍用戶數超過了1.2億,遙遙領先于同行業的其他APP。

        盡管穩坐拍攝美化行業的第一把交椅,但美圖秀秀背后的問題也很明顯——增長乏力,幾近停滯。

        美圖2023年年報顯示,截至2023年12月31日的月活躍用戶數約2.5億,同比增長僅2.6%。在美圖重新整合業務后,生活場景(包含美圖秀秀、美顏相機、BeautyPlus等產品)的月活躍用戶數下降了0.5%。

        就在流量接近枯竭,老業務來到天花板的危急關頭,美圖終于找到了AI這根救命稻草。

        AI帶給美圖整個公司最大的改變是把壁壘做厚,從純做2C的工具產品延伸至2B行業解決方案。

        美圖將業務重新做了劃分,從大類上分為影像與設計產品、美業解決方案、廣告和其他四類。AI的塑造重組集中體現在了影像與設計產品以及美業解決方案。

        (光錐智能制圖)

        影像與設計產品在內部又細分為了2C產品的生活場景和2B的生產力場景,比如被人熟知的美圖秀秀、美顏相機等攝影、修圖產品就歸屬于生活場景業務。

        抓住AI工具提升工作效率的關鍵點,美圖新開辟了包含美圖云修、美圖設計室產品的新業務線,主要服務于專業人士的商業攝影、商業設計和專業視頻編輯。

        AI同時也擴大了美圖的行業滲透范圍,此前,圍繞“美”,美圖的行業解決方案僅輻射了健康和美妝零售行業,但現在半徑進一步擴大,擴展至電商、零售、營銷、游戲、影視、廣告、動漫等多個行業,希望尋找到更多增長的可能性。

        應用產品和業務解決方案就像是新抽出的枝條,往下還是得靠中間層各種單點AI技術和底層大模型的支撐。

        近些年來,美圖在研發上的投入毫不吝嗇。官方顯示,2010年,美圖成立了研發部門美圖影像研究院,研究的方向包括了計算機視覺、深度學習、計算機圖形等AI領域。

        自2020年至2023年,其研發費用占總費用支出將近一半,2023年研發費用支出占到美圖總收入的24%。

        盤點過美圖這些年積累下的“家底”,從對人臉五官的識別、表情的分析到服飾、發型、動作、美妝、美型技術,可以發現美圖的技術優勢在于圍繞“人”的美學理解上,也更多都是小模型就能解決的問題。

        (光錐智能制圖)

        僅從結果來看,美圖在大模型領域,尤其是AIGC所需要的大語言模型和擴散模型的積累并不算十分深厚。

        按照美圖計劃,奇想智能AI視覺大模型至少要具備圖像生成、視頻生成的基本能力,這兩者都對模型的理解、推理有很高的要求,特別還要達到行業的標準。若與同期字節跳動、網易伏羲等玩家比較,美圖的技術短板變得更加突出。

        或許也是意識到了這個問題,美圖正在試圖以投資、收購方式來拉齊技術水平。財報顯示,去年一年,美圖投資了一家可用于訓練和推理的AI芯片公司,一家由高校教授創立的多模態大模型公司以及一家營銷技術公司。

        吃到AIGC的第一波紅利

        勇于折騰,但頭破血流,是過去美圖的寫照。踩過手機、社交、社區的坑,趟過比特幣的河,最終還是得回到“變美”這條主賽道。

        但AI似乎成為了例外,不僅成功讓美圖跳出了“怪圈”,還讓其看到了“錢途”。

        美圖已經吃上了AIGC的第一波紅利。據其2023年年報顯示,美圖實現總收入27億元人民幣,同比增長29.3%;經調整后歸屬于母公司權益持有人凈利潤3.7億元,同比增長233.2%。

        (圖源:富途)

        具體到各項業務,2023年與AI關聯度最高的美圖影像與設計產品業務的收入為13.27億,同比增長52.8%,遠高于其他業務增速。

        (圖源:美圖財報)

        原因在于,當AI功能全面嵌入到美圖的各個產品線后,直接拉動了用戶付費訂閱。財報顯示,截至2023年12月31日,美圖付費訂閱用戶數超911萬,同比增長62.3%,創歷史新高。

        這樣的成績對一家老牌公司來說難得可貴,有了新的增長才有了新的故事可講。苦苦困于轉型的美圖也終于在生產力的場景中發現了新的增長。面向2B的美圖設計室,去年6月份上新AI功能,僅不到半年的時間,收入已超過100萬元,同比增長229.8%。考慮到美圖的業務體量,100萬元的收入在整體業務中發揮的作用仍相對較小。

        “美圖有可能成為國內第一家能規模盈利的視覺大模型公司”,經過一年的試水,吳欣鴻對大模型的商業轉化能力充滿了信心。

        在大模型背景之下審視美圖,別人拿著錘子找釘子,而美圖手握用戶、產品場景,守著一堆釘子去砸錘子。

        吳欣鴻認為,美圖的競爭優勢在于其在美學領域的深厚積累、龐大的用戶基數以及豐富的使用場景。美圖的數億月活用戶,更是為美圖提供了一個快速驗證新產品的平臺。

        基于此,美圖的大模型思路是:垂直大模型+應用場景+商業模式。

        模型能力和場景落地在第一部分已經分析過,故這部分將重點落到商業模式的討論。

        (圖源:美圖財報)

        結合美圖各業務營收占比來看,美圖的商業模式已經發生了徹底的改變。過去美圖主要是面向C端的生活場景,商業模式主要靠導流,如廣告、電商、游戲等,或者金融等增值服務。

        而現在在AI加持下,賺錢的方式變得更加多元化。

        在個人用戶層面,除了傳統SaaS的付費訂閱模式,AI還衍生出了按token付費模式。據悉,美圖正在計劃推出個名為“美豆”的高頻AIGC用戶單購付費體系。在企業用戶層面,新增加了API調取收費模式,按使用量采購收費模式以及大模型定制化解決方案模式。

        營收來源的多元化,意味著美圖未來擁有了更多的營收能力,但就目前而言,美圖落地行業的步伐才剛開始,新開拓的2B行業能給美圖帶來的營收還相當有限。

        做AI時代的Adobe

        美圖能行嗎?

        吳欣鴻在一次采訪中透露,在AIGC爆發前,美圖長期存在著“工具自卑”。彼時,工具天花板底、容易被復制、用戶易流失、變現困難的問題總是縈繞在美圖頭上。

        “現在,一切都成為了過去式。全球新興的AI公司,很多都是AI工具,所以我們的目標也越來越清晰了”,吳欣鴻道。

        做AIGC時代的生產力工具成為了吳欣鴻的新目標,而放眼全世界,無論是AI 1.0還是2.0時代,最好的標桿莫過于Adobe。

        實際上,美圖正在變得越來越像Adobe。

        從業務架構上觀察,Adobe的核心業務分為兩塊:數字體驗和數字媒體。前者定位于企業的數字化營銷;后者則是由Photoshop、Illustrator等軟件組成的全家桶。其中,數字媒體部分又由兩大拳頭產品組成,一個是針對影像編輯和設計的Creative Cloud,另一個是以PDF文檔為核心的Document Cloud。

        (圖源:Adobe官網)

        對應到美圖,其美業解決方案類似于Adobe的數字體驗服務,AI影像聚合服務的整個產品應用層Adobe的Creative Cloud 服務,同樣形成了圖片、視頻、設計類的產品的全家桶。

        擁抱AIGC新技術,兩者都保持著相同的思路。當大模型如潮水般涌向世界的時候,美圖和Adobe的第一想法,不是要去盲目追趕風潮,而是思考如何把AIGC與現有的工作流相結合。于是,我們看到Adobe與英偉達合作訓練圖形模型,發布Firefly內嵌到 Photoshop、 Illustrator 等產品中;美圖自研視覺大模型,用AI的能力升級改造舊產品,創造新的生產力價值。下一步,兩家公司又不約而同地瞄準了音視頻生成方向。

        (圖源:Adobe官網)

        AIGC之于美圖和Adobe也不僅僅是新的產品功能,而是能在整個生態中流轉循環,簡化工作流程,實現降本增效。

        諸如Midjourney一類的產品,多以網站的形式存在,完成制作后遷移到其他地方的成本很高,無法像Adobe、美圖與其他工具產生聯動。為了完成生態的閉環,美圖于去年專門收購了一家專業設計師網站Zcool Network,以期能進一步豐富上下游的鏈條。

        盡管如此,美圖追趕Adobe的道路仍然困難重重。

        首先是擺在眼前的客觀差距。美圖和Adobe大部分以軟件產品的形式來交付,其中衡量其盈利能力水平最重要的標準就是毛利率。軟件標準化的本質決定了毛利率相對較高,平均水平一般在60%以上,優秀的SaaS公司毛利率能在90%以上。

        財報里,美圖2023年的平均毛利率為61.4%;美圖CFO顏勁良曾介紹,美圖影像與設計產品業務中每個產品的毛利率在70%~75%之間,而Adobe去年數字媒體的毛利率達到了96%。

        同樣嚴峻的還有付費滲透率指標,國內的用戶付費意愿低于國外市場,上一個階段如此,AIGC來臨后依然沒有完全扭轉這個現狀。目前美圖的整體付費滲透率為3.7%,AI賦能的生產力場景情況稍好,但也只有6%。而同期國外引入AI功能的產品平均付費率約在20%~30%以上。

        美圖殺進生產力工具賽道氣勢雖足,但還是新手。一方面在產品市場占有率上無法與Adobe這類公司相比較,另一方面美圖如今推出的一系列新產品都面臨著同質化的危險。

        美圖生態中的智能修圖、AI商拍、數字人、視頻剪輯、文生圖等產品,單獨拎出來都是一個獨立的賽道,每個賽道上都充斥著大廠和創業公司。以AI商拍為例,據光錐智能了解,大部分涉足電商、營銷板塊的創業公司都將其作為一個考慮方向,一些早期進入的公司已經能通過服務大客戶來獲取行業數據,跑通商業模式。

        上述所提到的問題,不僅僅屬于美圖,更是中國所有SaaS類公司共同的難題。差距越大,意味著可提升的空間也越大。

        截至目前,Adobe已經釋放出了一些積極的信號。比如,Firefly有效支撐了Creative Cloud系列產品的漲價,去年平均漲幅一下子拉到了9%,高于此前的8%、5%。

        站在Adobe的肩膀上,美圖能否更具有競爭力,徹底跳出“工具自卑”的怪圈,還需市場說了算。

               原文標題 : 放棄“顏值”,15年的美圖開始拼“生產力”

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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