深度學(xué)習(xí)三巨頭之一 Geoffrey E. Hinton 再攬圣譽。

當(dāng)?shù)貢r間 10 月 8 日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎授予約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield)與杰弗里·辛頓（Geoffrey  Hinton）。

以表彰利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks “

2024 年諾貝爾物理學(xué)獎的獎金為 1100 萬瑞典克朗，約合 745 萬元人民幣。 與 2023 年持平。

杰弗里·辛頓 Geoffrey Hinton

Geoffrey E. Hinton，大家對其必不陌生，被譽為 ”深度學(xué)習(xí)之父，是這個時代最偉大的 AI 科學(xué)家之一，獲得了計算機領(lǐng)域最高榮譽 ”圖靈獎“。

Hinton 1947 年出生于英國倫敦，1978 年在英國愛丁堡大學(xué)獲得博士學(xué)位，是 2018 年圖靈獎得主。

Hinton 肩負加拿大多倫多大學(xué)的教授、英國皇家學(xué)會院士、加拿大皇家學(xué)會院士、美國國家科學(xué)院外籍院士等職銜。

Hinton 以其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作而世界知名。Hinton 致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、分類監(jiān)督學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)理論、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)應(yīng)用、馬爾可夫決策過程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認知科學(xué)等方面的研究。Hinton 是反向傳播算法的主要發(fā)明者之一，并且是深度學(xué)習(xí)的積極推動者。Hinton 的研究團隊極大地推動了語音識別和物體分類技術(shù)的發(fā)展。

約翰·霍普菲爾德 John J. Hopfield

研究方向的原因，維科網(wǎng)人工智能讀者可能對 John Hopfield 沒有那么了解，不過毫無疑問，他是物理學(xué)等領(lǐng)域的翹楚。

John Hopfield 1954 年在斯沃斯莫爾學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位，1958 年在康奈爾大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位。他在貝爾實驗室理論組工作了兩年，隨后在加州大學(xué)伯克利分校（物理學(xué)）、普林斯頓大學(xué)（物理學(xué)）、加州理工學(xué)院（化學(xué)和生物學(xué)）任教。John Hopfield 1969 年獲美國物理學(xué)會奧利弗?巴克利獎，1973 年當(dāng)選美國國家科學(xué)院院士，2001 年獲國際理論物理中心（ICTP）狄拉克獎?wù)隆?/p>

John J. Hopfield 以他在 1982 年提出的 “Hopfield 網(wǎng)絡(luò)” 為 AI 領(lǐng)域所知。“Hopfield 網(wǎng)絡(luò)” 是一種早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠進行信息存儲和優(yōu)化計算。

諾貝爾物理學(xué)獎

諾貝爾物理學(xué)獎是根據(jù)諾貝爾 1895 年的遺囑而設(shè)立的五個諾貝爾獎之一，旨在獎勵對人類物理學(xué)作出突出貢獻的科學(xué)家。

諾貝爾物理學(xué)獎已頒發(fā)了 117 次，共授予了 225 位獎獲者。

知名獲獎?wù)哂?—— 美國物理學(xué)家約翰·巴丁是唯一一位曾兩次獲得諾貝爾物理學(xué)獎的人。最年輕的諾貝爾物理學(xué)獎獲得者是物理學(xué)家勞倫斯·布拉格，年僅 25 歲就收獲了諾獎。最年長的諾貝爾物理學(xué)獎獲得者是美國物理學(xué)家阿瑟·阿什金，2018 年獲獎時已經(jīng)是 96 歲高齡。

諾貝爾物理學(xué)獎也是華人獲獎最多的獎項，包括李政道、楊振寧、丁肇中、朱棣文、崔琦和高琨等。

2024 年諾貝爾物理學(xué)獎授予了深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Geoffrey E. Hinton，以及他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū) John J. Hopfield。這一榮譽不僅是對他們個人杰出貢獻的認可，也是對整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里程碑式的肯定。

諾貝爾物理學(xué)獎的這一決定，不僅是對這兩位科學(xué)家工作的肯定，也是對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域未來發(fā)展的極大鼓勵。這一成就表明，通過模仿人腦的工作原理，科學(xué)家們能夠創(chuàng)造出強大的機器學(xué)習(xí)模型，這些模型正在逐漸揭開智能的奧秘，并在現(xiàn)實世界中解決復(fù)雜的問題。