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        xAI成立游戲工作室,馬斯克醉翁之意在自動駕駛?

        2024-12-04 09:09
        雷科技
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        游戲技術如何驅動汽車行業?

        11月28日,馬斯克在X上回復一篇帖子時提到,xAI將開設AI游戲工作室,希望讓游戲再次偉大! 

        圖源:X@Elon Musk

        乍一看,可能有人要吐槽,馬斯克又不務正業了?但是就過往經歷來看,馬斯克對游戲喜愛的背后,或許隱藏著更深層次的考量。如今,游戲技術早已不局限于游戲本身,而是運用到各行各業,比如汽車就與游戲技術編織出了千絲萬縷的聯系。 

        當然,不排除馬斯克并沒有想那么多,純粹是電車通想多了。不管怎么樣,我們還是趁此來說說游戲技術是如何在汽車行業中大放異彩的。

         游戲竟然是自動駕駛的 “幕后推手” 

        想必玩游戲的都應該知道大名鼎鼎的《GTA》,也就是我們小時候玩過的“俠盜獵車”。當我們在《GTA5》里面制造各種“車禍”時,有人已經利用這個游戲開發出尖端技術了。 

        來自英特爾實驗室和德國 Darmstadt 大學的一群游戲玩家,發現《GTA5》就是一個高度擬真的洛杉磯城市模擬器,有真實的道路、車輛、行人、信號燈等交通設施,還能模擬出現實生活中難以發生的特殊場景,比如被火車撞一下,跌入懸崖、飛躍高峰等等操作。

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        圖源:《GTA5》游戲畫面

        因此,他們發明了一種巧妙的方法來提取《GTA》游戲中的數據。研究人員在游戲和電腦硬件之間新建了一個“軟件層”,它可以自動把游戲中道路上不同目標進行分類,這些數據可以用于機器學習的算法,讓它去識別汽車、行人或其它目標。 

        這下直接讓一些車企和科技公司坐不住了,要知道現實世界中有限的時間與空間,一直都是每家自動駕駛公司頭疼的問題。根據蘭德智庫數據:自動駕駛算法要達到人類駕駛員的水平,至少需要積累177億公里的駕駛數據。這意味著即便一支擁有100輛測試車的駕駛隊伍,以40km每小時的速度進行24小時不間斷測試,需要花費大約500年的時間。 

        而《GTA5》對現實世界的真實模擬,給車企們帶來了啟發:既然游戲與現實的邊界越來越模糊,那是否能在游戲世界中,模擬自動駕駛環境,以此來收集數據,優化算法? 

        理論上確實可以。通過游戲模擬收集數據,不僅可以用相對低成本和高效率的方式完成百億公里的測試里程,還可通過場景的多樣性和密集性,提高研發測試效率,將測試里程目標進一步縮短。 

        在比亞迪的一則招聘上,可以看到自動駕駛圖像引擎開發崗位的要求中,明確提到應聘者需熟悉虛幻引擎及相關功能模塊。

         

         圖源:Boss直聘

         

        所謂虛幻引擎,就是一款由Epic開發的工具,里面包含了創建游戲或電影所需的各種工具和資源,可以處理高質量的3D圖形和物理模擬,所以經常被用來制作一些對視覺效果有高要求的游戲和電影。比如《黑神話:悟空》就是由虛幻引擎開發。 

        在虛幻引擎官網中,特別設立了一個“汽車”板塊,里面分別闡述了虛幻引擎技術如何作用于汽車行業。比如:如何利用來自動畫電影界的數據格式推動無人駕駛車輛、機器人和無人機發展,以及如何通過技術助力法拉利駛向元宇宙等等。 

        圖源:虛幻引擎官網

         

        利用虛幻引擎這款工具,眾多企業紛紛踏上了基于游戲引擎構建虛擬仿真平臺的征程,一場圍繞仿真平臺的激烈角逐即將拉開帷幕。

         巨頭逐鹿自動駕駛仿真平臺 

        如今,自動駕駛仿真平臺已初步形成完整的產業鏈體系。 

        2016年,英特爾實驗室就在《GTA》里測試自動駕駛了,包括谷歌、英偉達、微軟等,都是根據游戲引擎來開發自動駕駛仿真系統。 

        所謂的仿真系統,簡單來說,就是一個按照現實世界來復刻還原的虛擬世界,也可以稱為“數字孿生”,就是指從地貌、建筑、道路分布等外觀場景,到重力、晝夜交替、天氣變化等物理規則,都跟真實世界一致。

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        圖源:虛幻引擎官網

        在這個世界里,汽車們會像NPC一樣被投放進去,完成自動駕駛功能的安全性測試。測試員可以操作這個系統,隨時更改各項參數,模擬出各種不同類型的道路環境,比如增加行人數量、設置障礙物,還能模擬突然躥出的行人、強行加塞的車輛等,來考察自動駕駛功能的應變能力。 

        國內也在積極布局仿真平臺。2020年初,十一部委落章的《智能汽車創新發展戰略》就明確提及要重點支持虛擬仿真、軟硬件結合仿真、實車道路測試等技術和驗證工具研發的要求。 

        2018年,騰訊開發了虛擬仿真平臺TAD Sim,結合云計算能力,搭建了云端虛擬城市型仿真,讓測試車輛進行復雜環境的測試驗證。TAD Sim平臺的仿真技術總監孫馳天表示:基于游戲引擎誕生的自動駕駛仿真測試平臺,游戲技術可以快速地實現 0 到 70 分的基礎搭建。 

        同時,TAD Sim團隊里大概 1/3 都有游戲開發背景,招聘新人時也會特地在職位描述里寫上“擁有游戲開發經驗優先”。 

         

        圖源:騰訊自動駕駛虛擬仿真測試場景 

        2020年,華為與阿里也正式入局仿真平臺。在2019年4月上海車展上,華為自動駕駛云服務Octopus首次展出,仿真測試就屬于其中一項服務能力。2020年1月9日,華為自動駕駛云服務首次在長沙湘江新區落地。 

        而阿里則在2020年4月22日,對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”。該平臺采用虛擬與現實結合的仿真技術,引進真實路測場景和云端訓練師,模擬一次極端場景只需30秒,系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里。 

        除了這些科技巨頭外,文遠知行等自動駕駛企業,以及51WORLD這樣的垂直企業也都各自推出了自動駕駛仿真測試系統。

        51WORLD甚至還提出了“地球克隆計劃”,即通過在虛擬世界中復刻地球、打造一個超大型仿真模擬器的宏大計劃。

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        圖源:51World 地球克隆計劃

        可預見的是,通過這些科技公司的不斷迭代,未來的仿真平臺極有可能成為通用型次世代引擎,賦能包括汽車、航天在內的各大行業,同時,汽車行業的賽道將會誕生更多的可能性。

         虛實交融,游戲技術已化身汽車行業基石 

        在汽車研發中心里,虛幻引擎也早就介入了車輛的設計與研發。理想汽車視覺實現高級經理郝永軍稱,他們利用虛幻引擎只用了一個下午的時間就構建出了一臺汽車的設計,可以全方位無死角地查看了汽車的每一個方位。 

        盯上游戲技術的不止有車企,隨著這幾年游戲技術越來越逼真,不少職業車手也將目光轉向了賽車游戲,企圖通過賽車游戲增強日常訓練。 

        這些游戲不僅還原出真實世界中賽道的布局和賽車的性能,甚至輪胎的磨損,燃油的消耗都與現實相當。同時要模仿真實世界中賽車的賽制和各種規則。意味著除了感受不到現場觀眾的吶喊外,與真實世界的賽事區別不大。 

        圖源:《地平線5》游戲畫面

        事實上在《地平線5》這種相對大眾的賽車游戲上,搭配方向盤操控就已經能達到一定程度的沉浸感,更別說那些專門為賽車手定制的專業賽車游戲。GT Academy就曾通過選拔最優秀的游戲玩家,成功培養出了好幾位耐力賽和GT系列賽的車手,有些至今依然活躍在賽車場上。 

        我們此前常說的“智慧交通”的雛形,其實也是先由游戲實現概念,再運用到現實生活中的。 

        比如在《城市天際線》這款游戲中,玩家可以自由規劃城市道路,包括設計主干道、次干道、支路等不同類型的道路,設置單行道、交叉路口的紅綠燈以及交通標志牌等設施。

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        圖源:城市天際線游戲畫面

        玩家通過合理規劃道路布局,如增加支路數量以減少主干道交通壓力,設置合理的交通信號燈配時來引導車輛流向等方式,能夠有效緩解游戲中城市的交通擁堵問題,提高交通效率。這也為現實中的城市交通規劃和管理提供了有益的參考和借鑒。 

        同時,利用游戲推演,還能一定程度上緩解交通擁堵的問題。例如,演唱會散場后的局部地點大規模交通擁堵,需要交管部門根據真實情況提前做出預判和應對,這時候通過游戲技術進行推演就是必要和高效的步驟。 

        曾經,游戲被視作 “電子毒藥”,飽受爭議。然而,時過境遷,如今的游戲技術已華麗轉身,成為推動汽車行業乃至整個科技領域發展的關鍵力量。

        寫在最后 

        從《GTA5》中的意外發現,到各大企業基于游戲引擎構建自動駕駛仿真平臺,再到《城市天際線》等游戲為智慧交通提供概念雛形與實踐參考,游戲技術的身影無處不在。它以超乎想象的方式,打破了虛擬與現實的界限,不僅在汽車行業內的多個關鍵環節發揮著不可替代的作用。 

        然而,這僅僅是一個開始。游戲技術是否會徹底重塑我們的出行方式和交通體系?未來的汽車是否會成為一個融合游戲娛樂與高效出行的全新載體?我們正站在技術融合的十字路口,隨著游戲技術的不斷發展,未來將會有更多的創新與突破在等待著我們。

        封面圖源:虛幻引擎官網

           來源:雷科技

                 原文標題 : xAI成立游戲工作室,馬斯克醉翁之意在自動駕駛?

          聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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