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人工智能（AI）技術的快速發展，AI推理引擎在各行業的應用越來越廣泛。推理引擎的硬件選擇至關重要，它關系到推理速度、功耗、成本等多個方面。

對于創業公司而言，選擇如何提供推理引擎——是開發自有芯片、授權知識產權（IP）還是采用芯片組方案，成為了一個復雜的決策過程，決策不僅受到技術、市場需求、資金等因素的影響，還要考慮到長期的發展策略、盈利模式及未來的技術演進。

我們來探討AI推理引擎的硬件選擇平臺和商業模式，并分析不同公司如何管理核心芯片及選擇最佳策略，以實現AI技術的最終目標。

Part 1

AI 推理引擎選擇芯片的平臺方式與商業模式

AI推理引擎的硬件選擇方式主要可以分為三類：開發自有芯片、授權IP（知識產權）以及使用芯片組。

每種方式都有其獨特的優勢與挑戰，創業公司需要根據自身的資源、目標市場以及技術需求做出合適的選擇。

● 開發自有芯片：自有芯片的開發代表著創業公司在技術上的自主權，能夠根據目標應用的需求進行定制。專用的AI推理芯片，尤其是針對特定推理工作負載優化的芯片，可以提供更高的性能、較低的功耗和成本優勢。

芯片的收入通常通過按片定價來獲得，這使得芯片公司能夠獲得較高的收入，尤其是在市場需求量大時。例如，Quadric公司就強調，狹窄市場契合的經濟學模式決定了成為完整的硅片供應商是更具可行性的商業模式，而不是作為IP供應商。

開發芯片的投入極大。除了技術開發之外，還需要較高的生產、封裝和認證成本。這對于資金較為緊張的初創公司來說，是一個巨大的挑戰，芯片的更新換代速度較快，如何在保證產品的先進性與市場競爭力的同時降低技術過時的風險，也是企業需要考慮的問題。

● 授權IP：相比于開發芯片，授權IP的模式通常被認為是一種資本友好的選擇。IP提供商將其設計好的核心技術授權給其他公司，通常以許可費和版稅的形式獲利。

相對于芯片，IP的開發成本較低，不需要承擔生產和封裝的費用。對于大規模市場（如智能手機、數據中心等），這意味著可以通過授權多個客戶來實現收入。

IP的利潤率通常高于芯片，但其市場拓展的速度較慢，需要依賴客戶的采用進程，IP的盈利模式需要通過版稅和許可費的方式進行，客戶需要進行大量的談判和合作。

對于許多大型企業而言，尤其是那些計劃大規模生產的公司，它們往往傾向于選擇內部開發的IP，以避免支付高額的專利費用。

● 芯片組：芯片組（Chiplet）是目前在AI推理引擎硬件選擇中逐漸興起的一個方案，由多個小芯片組成，通常包括專用的加速器和通用處理單元。這種方案的靈活性較高，可以將不同廠商的芯片組合在一起，以滿足不同的需求。

與傳統的單芯片方案相比，芯片組能夠更快適應新的算法和技術變化，降低技術過時的風險。

芯片組的設計與集成難度較大，且不同芯片之間的兼容性和協作能力要求較高。芯片組的盈利模式同樣是通過銷售每個芯片獲得收入，但其產品的設計周期和生產成本較高，特別是在需要高級封裝技術和高帶寬內存（HBM）的情況下。

Part 2

不同行業公司管控核心芯片策略及實現 AI 的路徑

不同行業的公司在管理自己的核心芯片時會采用不同的策略，主要受制于行業特點、市場需求以及技術要求。

● 技術企業與初創公司：核心芯片的管理和選擇策略通常更傾向于創新與差異化。

許多初創公司選擇開發自有芯片或IP，專注于特定領域的AI推理任務。例如，一些專注于圖像處理或自然語言處理的公司，往往選擇根據自己的技術需求定制芯片，以達到在特定應用場景下的最佳性能。此外，初創公司還可以選擇將自己的芯片或IP授權給其他公司，從而獲得授權費和版稅收入。

挑戰在于技術研發和市場推廣的高風險，以及與更大企業競爭時可能面臨的資金短缺和資源匱乏。因此，初創公司通常需要在早期獲得足夠的種子資金，并且要能快速將技術推向市場，避免因技術過時而錯失市場機會。

● 大企業與產業巨頭：大企業尤其是在手機、汽車、數據中心等領域的產業巨頭，往往選擇通過內部開發或者收購的方式控制核心芯片技術，智能手機廠商通常會選擇自己設計AI推理芯片，如高通、蘋果等企業已經開始逐步擺脫外部供應商的依賴，設計自己的AI芯片來提升設備的計算能力和降低功耗。

面臨的挑戰是如何平衡創新和風險控制。在控制核心技術的同時，如何在開放的生態系統中與其他企業合作以增加市場份額，并且如何應對技術的快速變化，以保持長期的競爭力。

● 跨行業的解決方案提供商：跨行業的解決方案提供商，如英偉達、AMD等，通常選擇提供AI推理引擎的硬件解決方案，并將自己的芯片作為行業標準進行推廣。

核心競爭力在于高效的芯片架構和強大的計算能力，通常通過持續的技術創新和優化，確保其產品能夠滿足不同領域的需求。

這些公司通常需要在自有芯片和IP授權之間找到合適的平衡。通過提供既滿足大規模應用需求的標準化解決方案，又能通過定制化IP來支持特定客戶的需求，形成強大的市場吸引力。

小結

選擇AI推理引擎的硬件方案需要考慮公司的資金、技術和市場定位。開發自有芯片、授權IP或采用芯片組方案各有優劣，公司需根據自身情況做出最佳選擇。

不論哪種方式，目標都是通過技術創新和策略規劃來提升市場價值和技術影響力。成功的關鍵在于持續優化技術、靈活應對市場變化，并準確把握未來趨勢。

       原文標題 : AI 推理引擎：如何選擇硬件及其商業模式？