引言

家人們，剛過完蛇年春節，DeepSeek這股熱浪一路沖進了汽車圈，直接在汽車智能化、自動化領域掀起了一場 “大風暴”！

短短 24 小時內，嵐圖和吉利兩家車企相繼官宣與 DeepSeek 深度融合，這速度，快得讓人目不暇接！

今天，無人車來也（公眾號：無人車來也）就來好好嘮嘮，這 DeepSeek 到底有啥 “超能力”，能讓汽車圈都為它瘋狂。

（參考閱讀請點擊：《DeepSeek：自動駕駛的“車端變革”，特斯拉看了都直呼內行？》）

一、DeepSeek 憑啥引發汽車圈變革？

春節期間，DeepSeek 的表現堪稱驚艷，7 天內下載量暴漲 375%，直接登頂中美 App Store 免費榜第一，性能更是比肩 OpenAI GPT-o1 模型，在 AI 界名聲大噪。

它能讓汽車圈心動，主要靠兩大 “法寶”。

1、開源 + 高效，變革的 “萬能鑰匙”

DeepSeek 遵循 MIT License 開源協議，這就好比給車企提供了一把萬能鑰匙，讓它們能自由出入汽車智能化開發的大門，想怎么創新就怎么創新。

而且它性能開銷小，訓練成本低，對于那些沒有能力全鏈路自研車載大模型的主機廠來說，簡直就是雪中送炭。

吉利和嵐圖率先與 DeepSeek “牽手”。

吉利利用 DeepSeek R1 模型對自家的星睿車控 FunctionCall 大模型、汽車主動交互端側大模型等進行蒸餾訓練。

融合后的 AI 系統變得超級智能，不僅能精準理解用戶那些稀奇古怪的模糊意圖，還能準確調用約 2000 個車載接口，甚至能根據車內外的場景主動分析用戶的潛在需求，提供車輛控制、主動對話、售后等一系列服務，直接把智能交互體驗提升到了一個新高度。

嵐圖也不甘落后，智能座艙和 DeepSeek 完成深度融合，2 月 14 日就要啟動 DeepSeek 全民知識蒸餾訓練。

之后，嵐圖知音的 “逍遙座艙” 將實現 AI 多語義指令識別、AI 作詩、AI 作畫、AI 對聯、AI 閑聊和 AI 信息實時檢索等超酷功能，車機 AI 的反應速度、準確度和擴展性都會大幅提升。

通過模型蒸餾，嵐圖不僅能優化車機智能化體驗，實現技術快速迭代，還能降低開發和使用成本，可謂一舉多得。

2、性能卓越，性價比超高，變革的 “強大引擎”

DeepSeek R1 大模型的推理能力和訓練方式堪稱一絕。

和 OpenAI 的 o1 模型相比，在多個基準測試中表現都十分出色，價格卻只有人家的幾十分之一，性價比直接拉滿。

它采用長鏈推理技術，能把復雜問題一步步分解，通過多步驟邏輯推理解決問題，還支持模型蒸餾，開發者可以把它的推理能力遷移到更小型的模型中，滿足不同場景的需求。

如此優秀的大模型，就像為汽車智能化、自動化變革裝上了強大引擎，哪個車企能不心動呢？

二、“民間高人” 搶先體驗，變革初現端倪

除了車企官方的動作，還有一群 “民間高人” 也按捺不住了。

不少車主迫不及待地想要在車機上使用 DeepSeek，他們各顯神通，讓滿血 DeepSeek 提前上車。

蔚來、樂道、特斯拉等車機支持瀏覽器的車主，通過在車機上增加 DeepSeek 網頁標簽的形式，快速訪問大模型，再用車機自帶的語音輸入法和它 “對話”。

當你坐在車里，動動嘴就能讓 DeepSeek 給你作一首詩或者畫一幅畫，這體驗，簡直不要太酷。

不過，在車上操作鍵盤或者車機還是存在一定危險性的，所以我們期待車企能盡快開放支持，讓大家能更安全、更方便地使用。

三、大模型上車，變革之路幾何？

雖然 DeepSeek 在車圈掀起了熱潮，但大模型上車的變革之路并非一帆風順。

蒸餾、量化等操作必不可少，這可能會對模型的整體性能產生影響。

蒸餾模型能把大型 “教師” 模型的知識傳遞給較小的 “學生” 模型，減少模型復雜度，但訓練過程比較復雜，需要更多時間和資源；

量化模型能降低存儲需求和計算復雜度，加速推理過程，但可能會損失一定性能。

所以，車企在車端運行的 DeepSeek 很可能是經過蒸餾、量化后的輕量模型，滿血 DeepSeek 則部署在云端。

不過，隨著汽車座艙對智能化水平的關注度越來越高，DeepSeek 作為開源模型，在開源社區所有人的共同努力下，說不定真能在汽車智能化、自動化的道路上開辟出一條新路徑。

未來，我們可能會看到更多車企加入 DeepSeek 的朋友圈，汽車智能、自動化新時代或許真的要來了！

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認為，DeepSeek浪潮的開啟，標志著汽車智能化、自動化進入了一個新的紀元，讓我們拭目以待，看DeepSeek如何在汽車圈掀起更為波瀾壯闊的智能化浪潮！

家人們，你們期待 DeepSeek 給汽車帶來哪些新變化呢？歡迎在評論區留言討論。

       原文標題 : DeepSeek風潮來襲，嵐圖、吉利搶頭彩，汽車圈迎來智能化自動化變革？