我們的使命是確保通用人工智能（AGI）能夠造福全人類。

如今，一些接近AGI的系統正逐漸浮現，因此，理解當前所處的時代至關重要。

AGI是一個定義模糊的概念，但通常指的是能夠在多個領域以人類水平解決復雜問題的系統。

人類天生就是工具的創造者，擁有強烈的探索和創新欲望，而正是這種驅動力推動世界不斷向前發展。每一代人都站在前人的肩膀上，發明出更強大的工具——從電力、晶體管、計算機、互聯網，到即將到來的AGI。

人類創新的步伐雖然時快時慢，但整體而言，我們的社會正以超乎想象的速度邁向更高水平的繁榮，幾乎改善了人們生活的方方面面。

從某種意義上說，AGI只是人類技術進步長梯上的又一塊基石。但從另一個角度來看，它的出現標志著一個特殊時刻的到來——我們不得不承認，“這一次，情況真的不同了”。

我們面前的經濟增長看起來令人驚訝，我們甚至可以暢想：將來可以治愈所有疾病，有更多時間陪伴家人，并且可以充分實現每個人的創造力。

或許再過十年，也許地球上的每個人都將能夠超越當今最成功的人。

我們對AI的理解正在快速演進，而AI的經濟影響力也逐步顯現。在這一過程中，我們觀察到了三點重要趨勢：

1.AI模型的智能水平大致取決于其訓練和運行所消耗資源的對數。這些資源主要包括訓練計算力、數據以及推理計算力。換句話說，投入的資金越多，AI的能力提升就越可預測且持續有效。目前，相關的擴展規律已在多個數量級范圍內得到驗證。

2.AI使用成本每年下降約10倍，推動應用普及。我們看到AI的使用成本正以驚人的速度下降。例如，從2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o，單位計算成本下降了約150倍。相比之下，摩爾定律說明處理器的性能大約每18個月翻一倍，而AI成本的下降速度遠超這一水平，帶來的變化也更加劇烈。

3.智能水平的線性提升往往會帶來超指數級的經濟回報。這意味著，在可預見的未來，資本對AI的投資仍會持續加速增長，因為收益遠遠超過投入。

如果這三點趨勢繼續保持，對社會的影響將極為深遠。

此外，我們現在開始推出AI代理或者AI智能體，隨著AI智能體正逐步投入實際應用，未來它們可能會像虛擬同事一樣，融入人類工作。

可以想象，未來的AI工程師智能體將能夠完成一名頂級企業的軟件工程師在幾天內能完成的大部分任務。

雖然它不會有最具突破性的創新想法，需要人類的監督和指導，可能在某些任務上表現出色，而在其他任務上卻可能失誤，但整體而言，它的能力足以勝任許多專業工作。

再進一步，假設我們不止擁有一個這樣的智能體，而是擁有1000個，甚至100萬個？再想象這樣的智能體應用到各個知識型行業中，這會帶來怎樣的變革？

從經濟學的角度看，AI或許會像晶體管那樣，成為一個滲透到各個領域的科學突破。如今，我們不會刻意關注晶體管或生產晶體管的公司，但它們已經深深融入我們的計算機、電視、汽車、玩具等各種設備，讓一切變得更加智能。

當然，社會不會在一夜之間發生劇變。2025年，人們的生活方式大體上仍會與2024年相似，我們仍然會戀愛、組建家庭、在網絡重拳出擊、去戶外遠足等。

然而，未來正以無法忽視的方式向我們逼近，從長期來看，社會和經濟結構的變化將是巨大的。

隨著AGI的發展，我們必須找到新的價值創造方式，也許未來的工作將與今天的工作形式大不相同。意志力、主觀能動性和適應能力將變得尤為重要，正確地決定做什么，以及如何在不斷變化的世界中前進，將更為重要。

AGI不會削弱個人影響力，反而會成為人類意志的最大“杠桿”，讓個體擁有前所未有的能力和影響力。

當然，AI的影響并不均衡。某些行業的變化可能較小，而科學進步的速度預計會比今天快得多，AGI的這種影響可能會超過其他一切。

未來，許多商品的價格將大幅下降（目前，智能和能源成本是制約許多行業發展的主要因素），但奢侈品和土地等稀缺資源的價格可能反而會上漲。

技術的發展路徑已經相對清晰，但如何將AGI融入社會仍需要深思熟慮的公共政策和社會共識。因此，我們不斷推出AI產品，以便社會和技術能夠共同進化。

AI將逐步滲透到經濟和社會的各個領域，人們會期待一切都變得智能化。

我們可能需要賦予個人更多對AI技術的掌控權，比如更多開源，權衡安全性與個體賦能之間的關系。

我們始終堅持謹慎行事，盡管在AGI安全方面可能會做出一些不受歡迎的重要決策和限制。但總體而言，隨著我們逐步接近AGI，我們認為更加傾向于賦予個體更多自主權至關重要。

不過，另一種可能的是，AI被威權政府利用，通過大規模監控剝奪個人自由，而這顯然不是我們希望看到的方向。

我們始終強調，AGI的好處應該廣泛惠及所有人。

從歷史來看，技術進步往往會改善健康狀況、提升經濟繁榮等指標，但并不能自動帶來更公平的分配。這意味著，我們需要新的思維方式來確保技術的公平性。

其中一個關鍵問題是，資本與勞動之間的平衡可能會被打破，因此，我們或許需要及早干預。

例如，我們可以考慮一些看似“激進”的想法，比如向全球所有人提供一定的計算預算，讓每個人都能高效使用AI，或者盡可能降低智能的成本，使其普及化。

我們的愿景是，到了2035年，任何人掌握的智能資源都能媲美2025年整個人類的智慧總和，每個人都能自由地駕馭無窮的智慧，實現自己的想象力。

當前，仍有大量人才因為缺乏資源而無法充分施展才華，而如果我們能改變這一點，全球創造力的爆發將帶來難以估量的巨大福祉。

原文來源于：

1.https://blog.samaltman.com/three-observations

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       原文標題 : 山姆·奧特曼提出AI經濟學觀察：未來有何趨勢？