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        啟航!DeepSeek在銀河麒麟上開啟云端之旅

        隨著DeepSeek開源模型的發布,人工智能建設應用模式正在發生重要躍變,對操作系統支持DeepSeek云端部署方面提出諸多挑戰。銀河麒麟高級服務器操作系統V10作為連接硬件和軟件的橋梁,突破瓶頸,全面支持DeepSeek云端部署,開啟智能計算新紀元。

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        銀河麒麟高級服務器操作系統V10 模塊組成架構圖

        性能優勢

        提高資源利用率

        麒麟軟件發揮內核和組件的技術自主能力,對ARM、X86、LoongArch、MIPS、SW-64五大架構的國內國際主流CPU平臺可以同源支持,其自身高可用的特性可以通過深度整合DeepSeek與操作系統資源管理模塊,實現CPU、GPU、內存等資源的智能調度和分配,最大化資源利用率,降低計算成本。

        高安全 高可靠 高穩定

        銀河麒麟高級服務器操作系統V10 通過《GB/T 20272-2019 操作系統安全技術要求》、CGL 5.0(國際Linux Foundation組織電信運營級,即達到 “5個9”高可用標準)、支持國密算法和自主可信計算等標準,可作為應用服務器、數據庫服務器、虛擬機GuestOS、操作系統數據中心建設的基礎,可提供多層次的安全防護機制,保障DeepSeek模型和數據的安全,防止惡意攻擊和數據泄露,具備DeepSeek應用所必須的特性和技術指標。

        簡化開發和部署流程

        提供友好的開發接口和工具鏈,簡化DeepSeek應用的開發和部署流程,降低開發門檻。

        加速模型訓練和推理

        針對DeepSeek的計算特點,優化操作系統內核和驅動程序,充分發揮硬件性能,縮短模型訓練和推理時間,提高開發效率。

        關鍵技術

        高效資源調度

        研究基于深度學習的資源預測和調度算法,實現資源的動態分配和彈性伸縮,滿足DeepSeek應用對計算資源的多樣化需求。

        異構計算支持

        優化操作系統對CPU、GPU、FPGA等異構計算設備的支持,提供統一的編程接口和運行時環境,簡化DeepSeek應用的開發。

        安全可信執行環境

        構建基于硬件可信執行環境(TEE)的安全機制,保障DeepSeek模型和數據的機密性、完整性和可用性。

        容器化部署

        利用容器技術實現DeepSeek應用的快速部署和遷移,提高應用的可移植性和可擴展性。全面適配PyTorch、TensorFlow等主流AI運行框架,提供容器鏡像倉庫,提供開箱即用的AI部署體驗。

        多種方式

        資源管理

        彈性擴展:根據需求自動調整計算、存儲和網絡資源。

        資源調度:優化資源分配,確保任務高效運行。

        高可用性

        故障恢復:自動檢測并恢復故障,減少停機時間。

        負載均衡:分配流量,避免單點故障。

        安全性

        數據加密:保護傳輸和存儲中的數據。

        訪問控制:通過身份驗證和權限管理確保系統安全。

        監控與運維

        實時監控:提供資源使用和性能的實時數據。

        自動化運維:自動執行補丁更新、備份等任務。

        網絡支持

        高速網絡:提供低延遲、高帶寬的網絡連接。

        虛擬網絡:支持自定義網絡配置,滿足不同需求。

        存儲支持

        分布式存儲:提供高可靠、可擴展的存儲方案。

        數據備份:定期備份,確保數據安全。

        容器與虛擬化

        容器支持:支持Docker、Kubernetes等,簡化應用部署。

        虛擬化技術:提供虛擬機,支持多租戶環境。

        API與集成

        開放API:便于與其他系統集成。

        DevOps工具鏈:支持CI/CD,提升開發和部署效率。

        成本優化

        按需付費:根據實際使用量計費,降低成本。

        資源優化:提供優化建議,減少浪費。

        據了解,銀河麒麟高級服務器操作系統V10憑借其全面的云端部署能力,可支撐眾多國內知名云廠商對DeepSeek模型的云端支持與高效運用,并通過優化聯合解決方案,將各自的產品優勢充分發揮在硬件和云環境的實際應用中。此舉確保了DeepSeek在云端的安全、可靠及高效運行,全面滿足了企業多樣化的AI應用需求。

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