前言：

2月6日，吉利正式宣布其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1大模型已完成深度融合，成為行業首個接入DeepSeek的車企，并主要應用于智能座艙。目前，吉利、東風、智己、長安、零跑、上汽等企業都宣布已將DeepSeek接入自家智能系統，進展堪稱神速。而寶馬直到今年下半年才會在新車型中整合DeepSeek，似乎已經落后。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

對于寶馬而言，智能化轉型迫在眉睫 

盡管寶馬在造車工藝和品牌形象上一直處于行業領先地位，但其在智能化方面的發展卻稍顯遜色。

與國內一些新興車企相比，寶馬的車機系統在用戶體驗上存在一定差距，這在競爭激烈的汽車市場中無疑是一個短板。

寶馬在中國市場的輝煌，曾可謂無可匹敵，2020年，其銷量占比高達64%，不過現如今，卻已跌至約32%。

2024年寶馬在中國的銷量同比下降了13.4%，而同期搭載華為鴻蒙系統的車型銷量卻增長了27%。

銷量下滑背后，是中國消費者，對于智能化體驗的急速升級。

面對這一變化，寶馬不得不重新審視創新路徑。

在當前的汽車行業，智能化已成為發展的主流趨勢。

消費者對汽車的需求已超越傳統的性能和外觀，更加重視車輛的智能交互和自動駕駛等功能。

相較之下，寶馬在智能化領域的發展相對滯后。

其車載系統的功能和用戶體驗與國內新興車企相比，存在一定的差距。

這種差距并非完全源于技術能力的不足，更多地體現在對市場變化的敏感度以及適應新趨勢的速度上。

因此，加速自身的數字化轉型，已成為寶馬亟需解決的重要課題。

對于寶馬這樣的國際汽車巨頭而言，過去它們憑借技術優勢在全球市場占據主導地位。

然而，隨著中國汽車產業的快速發展和技術水平的不斷提升，這些傳統強者也不得不重新評估自己的策略。 

寶馬中國接入DeepSeek，完善360度AI戰略 

在今年3月寶馬發布360度全鏈AI戰略后不久，阿里巴巴、華為、字節跳動、DeepSeek等中國頂尖科技企業相繼成為寶馬的戰略合作伙伴。

在上海車展上，寶馬還展示了與阿里巴巴合作、由寶馬本土研發團隊主導開發的[用車專家]與[出行伴侶]智能系統。

寶馬公司于4月18日宣布，與字節跳動旗下火山引擎達成戰略合作伙伴關系。

雙方將致力于AI在汽車營銷服務領域的創新應用，通過AI技術與場景的高效匹配，為產品與購車建議提供精準內容引導，從而全面提高用戶購車體驗和經銷商的運營效率。

繼與阿里巴巴在AI大語言模型領域達成戰略合作之后，寶馬公司進一步推進其360度AI戰略。 

寶馬集團于4月27日宣布，自本年第三季度起，DeepSeek功能將首先應用于多款配備第九代BMW操作系統的新車，包括BMW 5系長軸距版、純電動BMW i5以及全新BMW X3長軸距版等。

此前與阿里巴巴以及字節跳動合作，全力打造智能營銷體系；此次DeepSeek將智能體驗進一步延伸至駕駛艙內部。

這一系列合作舉措凸顯了中國市場在寶馬新世代戰略中的核心地位。

迄今為止，寶馬在全球范圍內已部署超過600項AI應用，其在中國的首個AI應用可追溯至2018年。

它們使得BMW新世代智能座艙能夠應對和執行復雜的多指令查詢，并提供最符合寶馬品牌特色的建議。

通過與DeepSeek的合作，寶馬旨在保持其機械性能優勢的同時，彌補智能座艙方面的本地化不足。

自2025年3月啟動以來，其360度全鏈AI戰略已覆蓋從供應鏈優化到用戶全生命周期服務的18個核心場景。

擁抱國產AI，技術合作背后反映產業話語權的轉移

正如上海車展現場工程師所透露：[新系統的中文方言識別準確率已達85%，目前正在解決江浙滬地區的口音差異問題。]

這種文化適應能力，正是外資品牌獨立研發難以逾越的障礙。

DeepSeek的R1推理模型，以及V3大型語言模型，格外適配中文語境，其邏輯推理能力極為強悍，現已被比亞迪、吉利、長城等中國主流車企廣泛地采用。

DeepSeek的低成本且高效的模型，助力了寶馬的毛利率提升了2到3個百分點，簡潔明快地為寶馬帶來了積極影響。

更值得關注的是，此次合作可能標志著國際汽車制造商新模式的誕生。

傳統上，外國總部負責研發，而中國區則專注于本土化適配工作。

然而，寶馬公司目前正將中國市場的AI解決方案回饋至全球研發體系。

據悉，慕尼黑總部近期派遣了眾多工程師前往中國學習經驗，這種現象在五年前幾乎是不可想象的。

這種轉變的背后，是市場競爭的嚴峻現實。

這場轉型本質上涉及三重博弈：傳統汽車制造理念與數字時代思維的沖突，全球統一標準與地方特色需求的較量，以及品牌溢價與科技普及之間的微妙平衡。

寶馬中國宣布接入DeepSeek，并非妥協之舉，而是一種積極的戰略轉型，正如我們常說的，發現問題并不可怕，主動解決問題才是關鍵。

DeepSeek+汽車，加速賦能[智駕平權]時代的來臨

DeepSeek的優勢在于其先進的算法、數據處理、優化與加速、持續學習與更新、用戶體驗優化等方面。

作為開源基礎模型，DeepSeek有望加速智能駕駛的訓練速度，降低智能駕駛的訓練成本，成為智駕訓練的重要工具。

在汽車的研發階段，DeepSeek可以幫助工程師進行虛擬仿真測試，加快新車型的研發周期，降低成本。

在智駕系統開發中，處理復雜場景時，傳統感知模型需要依賴大量的云端算力及數據訓練成本，部署到車端也需要依賴較大算力的平臺。

DeepSeek在智能座艙領域的賦能更為直接：DeepSeek-Rl在交互體驗、開源性、成本上的核心優勢充分適配汽車智能座艙需求；

基于大語言模型的互通性也可直接遷移至智能座艙語音系統，因而對車企形成了較強的吸引力。

在云端能降低數據的標注需求，并通過蒸餾提升模型能力，降低車端計算資源需求。

通過蒸餾技術得到了性能表現出色的小型模型，若在智能駕駛系統開發中對DeepSeek-R1的創新算法架構加以應用，有望帶來智駕系統的訓練效率提升與成本下降。

另外，DeepSeek冷啟動數據+無監督強化學習的訓練模式為智能駕駛系統訓練提供新思路，若能加以應用則有望推動標注成本的下降與模型泛化能力的提升；

配合DeepSeek多模態能力構建世界模型用于仿真長尾訓練場景生成與訓練，有望對智駕系統技術成熟度提升起到推動作用。

DeepSeek對智能駕駛產業競爭格局的影響相對較小，其重要意義在于通過降低部分高階智駕技術與資金門檻，以加速推動[智駕平權]時代的來臨。

結尾： 

面對日益激烈的競爭環境，學會尊重并充分利用中國市場的獨特資源，成為國際車企在中國取得成功的關鍵因素之一。

而與國內領先科技公司建立深度合作關系，則是實現這一目標的有效途徑。

部分資料參考：電廠：《寶馬在中國提速：從本土生產到[家在中國] 深度融入智能化生態》，極車制造：《新世代：能打開寶馬的新時代嗎？》，江瀚視野：《寶馬中國宣布接入DeepSeek，寶馬妥協了？》，光電鏈接：《就在剛剛！寶馬宣布與deepseek合作》

       原文標題 : AI芯天下丨分析丨寶馬中國接入DeepSeek，擁抱國產AI意味著什么？