前言：

與先前的V3-0324模型類似，本次更新也是在現(xiàn)有模型基礎上進行的[小版本升級]，直接回歸至推理模型的頂尖行列。 

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡 

DeepSeek-R1升級，性能接近Claude 4

近日，DeepSeek宣布其R1系列推理模型進行了小版本升級，最新版本DeepSeek-R1-0528參數(shù)量高達6850億，模型在思維深度和推理能力方面有顯著提升。

剛剛，DeepSeek公布了R1-0528在各類基準測評上的具體得分情況。

R1-0528在數(shù)學、編程與通用邏輯等多個基準測評中成績突出，整體表現(xiàn)接近o3與Gemini-2.5-Pro。

本次更新的主要內(nèi)容涵蓋了上下文窗口的顯著擴展，相較于先前版本R1，API文檔的標注容量從64K提升至128K，實際測試中[0528]版本已開放至128K。

根據(jù)最新的LiveCodeBench榜單，R1-0528僅次于OpenAI的o3、o4 mini，超越xAI Grok 3 mini與阿里Qwen 3；生成的網(wǎng)頁和交互界面更為美觀，執(zhí)行效率更高。

在LiveCodeBench上，DeepSeek-R1-0528的表現(xiàn)接近OpenAI的頂級模型，超越Claude 3.5 Sonnet與Qwen3-235B，緊隨其后的是OpenAI的O4-Mini（Medium配置）。

社區(qū)評測顯示，0528新模型在[語言自然度]和[對話邏輯]方面有顯著改善，不再呈現(xiàn)早期模型的[天馬行空]敘述風格。

此外，R1-0528在Thematic Generalization Benchmark（主題概括）基準測試中相較于前代R1有所改進。

該基準測試衡量各種LLM如何有效地從少量的例題和反例中推斷出一個狹窄或特定的[主題]（類別/規(guī)則），然后在一系列誤導性候選題中檢測出哪個項目真正符合該主題。

該基準測試的整個過程包括生成主題、創(chuàng)建例題和反例、通過[雙重檢查]步驟過濾掉低質(zhì)量數(shù)據(jù)，最后促使法學碩士(LLM)在多個干擾項中對真實的例子進行評分，值越小表示性能越好，R1-0528的表現(xiàn)與Claude-4-Sonnet Thinking 64K和Gemini 2.5 Pro相媲美。

新模型升級支持128K超大上下文窗口，為處理復雜任務提供了更廣闊的空間，相較于前代，R1-0528在32K上下文窗口的文本回憶測試中表現(xiàn)出色，準確率顯著提升，尤其適用于需要深度理解和精準回答的場景。

成為開源模型領域中的一股強勁競爭力量

在Extended NYT Connections基準測試中，新版本相較于原始DeepSeek R1有顯著改進，得分從38.6分提升至49.8分，該基準使用651個NYT Connections謎題來評估大型語言模型的智能性。

依據(jù)AI評測機構Artificial Analysis的報告，新版DeepSeek R1的[智慧指數(shù)]由60分提升至68分，這一成績使其超越了xAI、Meta、Anthropic等公司的模型。

與Google Gemini 2.5 Pro并列全球第二梯隊，僅次于OpenAI的頂尖模型（例如o3及o4.mini高階版），成為開源模型領域中的一股強勁競爭力量。

評估者還指出，它在情感共鳴和文學復雜性方面的表現(xiàn)與谷歌旗艦模型Gemini 2.5 Pro非常接近。

有開發(fā)者使用DeepSeek-R1-0528與Claude-4-Sonnet進行了編碼測試的對比，結果顯示，在相同提示下，Claude-4-sonnet生成了542行代碼；

而DeepSeek-R1-0528生成了728行，無論是球體的漫反射控制還是控制面板的美觀程度，R1-0528生成的效果都絲毫不弱。

也有開發(fā)者測試后表示，R1-0528編碼時雖然思考過程顯得有些復雜，但效果令人驚艷，能夠很好地完成Zig編程需求，并且在出錯時能夠自我糾正。

R1-0528能夠深入理解并概括一篇論文的眾多細節(jié)，答案邏輯性強，全面且完整。

有開發(fā)者在插件PapersGPT中接入R1-0528進行了測試，其分析過程和輸出速度相較于上代模型有顯著進步。

同時，DeepSeek通過蒸餾DeepSeek-R1-0528的思維鏈后訓練Qwen3-8B Base，得到了一個8B模型。

該模型在數(shù)學測試AIME 2024中僅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B（+10.0%），與Qwen3-235B相當。

此外，值得一提的是，DeepSeek對R1-0528版本的模型幻覺問題進行了優(yōu)化，相較于舊版，更新后的模型在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了45～50%左右。

目前，DeepSeek-R1-0528已在網(wǎng)頁端、APP和小程序中上線，用戶開啟「深度思考」功能即可體驗最新版本。

有開發(fā)者指出，這是[開源的巨大勝利]。然而，可能由于測試速率的限制，目前在開發(fā)者群體中公認的編程能力最強的Claude-4系列模型并未出現(xiàn)在測試榜單上。

基于最新的DeepSeek-R1模型和Claude-4-Sonnet進行測試，測試內(nèi)容是用一個橙色小球撞擊物體，從效果顯示，平面的橙色漫反射、撞擊效果方面是R1模型更勝一籌。

但有開發(fā)者對表示，這類能力看個例是不準確的，或許要等評測榜單和一個月后的口碑見分曉。

除了代碼能力，有開發(fā)者總結了DeepSeek這次更新其他亮點，包括改進了寫作任務，更自然、格式更好。

也有用戶反映，用最新模型寫作正常很多，沒有強烈的[量子力學元素]了。

結尾：

有業(yè)內(nèi)人士猜測，是否模型架構不更新，只是增加或調(diào)整了訓練數(shù)據(jù)，DeepSeek就不將更新定義為大版本升級，而業(yè)內(nèi)其他模型給出明顯的版本號迭代則是一種品牌營銷需求。

此次升級標志著DeepSeek-R1正式躋身全球第一梯隊AI模型，其在中文場景和特定專業(yè)領域的突破，為國產(chǎn)大模型的差異化競爭提供了新范式。

盡管在多模態(tài)和生態(tài)整合上仍需追趕，但R1-0528已用實際表現(xiàn)證明：算法創(chuàng)新與開源協(xié)作同樣能在算力壟斷的AI戰(zhàn)場開辟出一條可行路徑。

部分資料參考：騰訊科技：《實測DeepSeek-R1小版本更新：三大場景梳理模型升級點和缺陷》，頭部科技：《DeepSeek更新刷榜！R1-0528改進編碼性能，媲美o3 High和Claude 4》，硅星人Pro：《DeepSeek-R1 [小更新]：靠后訓練改進就能榨出如此多潛力》，：《DeepSeek上新，又一次[開源的巨大勝利]》

       原文標題 : AI芯天下丨熱點丨DeepSeek-R1迎來升級，性能接近Claude 4和o3 High