用免費換流量是“毒瘤”，AI創業必須戒掉。訪談丨鄒蔚 吳欣曉作者丨吳欣曉

自ChatGPT問世，李明順成了“網紅”。他沒有下場做大模型，而是密集地通過短視頻平臺輸出對AI的看法。

李明順是第一代互聯網創業者，曾參與創辦中國最大的互聯網社區軟件平臺Discuz!，之后創辦聚淘網、財貓瀏覽器、好貸網。2023年6月，李明順創辦行行AI。

今年DeepSeek火爆，給他沖擊不亞于ChatGPT問世。“之前大家把 ChatGPT和AI當神供著，美國甚至把它當國家武器，DeepSeek一出來，直接把神壇戳破了。”

他還發現，DeepSeek開創了新的范式、機會和浪潮。最明顯的，做AI應用的創業成本大幅度降低，這行不再是拼技術、融資的“高富帥”游戲。

李明順開始押注能將AI轉化為行業解決方案的“實用主義創業者”，并在今年推出投資平臺Global AI，希望集結一批中國最活躍投資人，以10萬起步，以非傳統的方式，快速投資一批服務“真實世界、真實需求”的AI應用。

他認為，AI時代的創業者不再只是“技術專家”，而是要成為“產業翻譯官”和“全球操盤手”—— 既能把 AI 技術轉化成具體行業的解決方案，又能在全球范圍內調配資源、布局市場。

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開源讓AI創業不再屬于“高富帥”

鉛筆道：你什么時候注意到AI帶來的變革，ChatGPT出現后，你的經歷是怎樣的？

李明順：我認識到AI的價值很早，大概十年前就投資了好幾家用AI解決金融風控問題的團隊。

但最大的沖擊，是2022年 ChatGPT 橫空出世。當時我就深入關注，但初期找不到切入點。不僅是我，很多國家都面臨同樣的問題，OpenAI 是封閉公司，大家最多只能用它的產品或接口，卻很難模仿其技術能力。

真正推動我們投資AI并成立順福資本，是2023年初Llama開源。因為我太了解開源的意義了。20年前我做 Discuz 時，曾推動軟件開源并寫下《萬年免費宣言》，文章發布當晚就收到近萬封創業者郵件，很多不懂技術的個人站長借助免費開源軟件搭建了自己的網站，大量垂直社區和網站就是在那個時代誕生的。

今天 Llama 的開源很像當年的情景：一旦開源，就會有大量人才涌入這個行業。第一批受益于Llama開源的，就是國內的“大模型六小龍”，它們都基于開源模型，訓練并推出了自己的大模型。

但我當時就認為，做模型并非最終出路。DeepSeek推動的開源免費模式大幅降低了技術成本，必然會推動應用爆發。

從2023年起，我們就開始大量投資AI應用并組建團隊，當時我提出“一定要做AI強應用”；2024年進一步提出“做AI產業應用的閉環”；而今年，我開始推廣一個全新概念 ——“Global AI”，大致就是這樣的歷程。

鉛筆道：生成式AI和兩年前相比有什么變化？

李明順：變化太大了。最大的變化是模型從“高成本行業”變成了像水電煤一樣的基礎設施。

兩年多前Llama開源時，雖然大家能基于它做模型，但訓練一次少則百萬、多則千萬成本，那時候能入局的都是“有人脈”的：要么融到VC的錢，要么拿到政府資金，普通人根本進不來。當時AI創業成了“高富帥”的游戲。

而DeepSeek出來之后，就不一樣了。外行人、不懂編程的人都能成為AI工程師、做出好應用。未來很多超級應用可能一個人、幾個人就能做出來。

AI創業的范式跟三年前比出現了極大變化，就像是從高富帥到了普通工程師，從 somebody 到 nobody 的創業。我們都要感謝DeepSeek。

鉛筆道：為什么會有這么大的變化？背后的原因是什么？

李明順：關鍵在于之前大家把 ChatGPT 和AI當“神”供著，美國甚至把它當“國家武器”，這種情況持續了兩三年。DeepSeek一出來，直接把“神壇”戳破了。

它帶來了兩個巨大效應：第一是門檻降低了，不需要那么高的投入了。第二是廣告效應。它是人類史上增長最快的應用，讓全球對中國AI刮目相看，以前日本客戶不太信任中國軟件，現在主動學習中國 AI，覺得“中國技術居然這么領先”。

就連馬斯克、黃仁勛、施密特（谷歌前董事長）都承認，中國AI工程師的能力和美國旗鼓相當。這打破了 “中國軟件技術不行” 的偏見，為中國AI創業者開辟了全球競爭的新賽道。

甚至香港科技股都被重估了。前兩年，港股上市首日破發是常態，現在連自動駕駛在內的科技公司上市表現都很好，大盤交易量從每天幾百億港幣漲到2000-3000億，翻了近三倍。

很多人說它是“國運級的產品”，它確實像GPT一樣，開創了新的范式、機會和浪潮。

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AI創業者不要迷信技術

鉛筆道：從今年年初DeepSeek爆發，到決定做Global AI投資平臺，中間經歷了哪些思考和轉變？

李明順：做投資人的想法其實早就有了。過去兩年，雖然我已經看了八九百個項目，投了近 40家公司，但光靠我自己的力量遠遠不夠。怎么讓更多投資人和創業者入局？我想到了 “開放投資機制”。

一開始想自己牽頭帶投，但后來覺得不能太“自我中心”，應該把中國最活躍的投資人都拉進來，因為他們對科技浪潮的敏感度很強。

在交流中，我發現很多投資人都有類似想法：哪怕不投早期，也想先了解項目，以便在后續輪次跟進。所以當我提出Global AI計劃后，反響很熱烈，最近業余時間聯系的70多個投資人里，90%都愿意參與。

鉛筆道：為什么Global AI平臺能成為發現早期AI項目的平臺？

李明順：核心邏輯在于我們構建了三層網絡優勢：

第一，過去兩年我接觸了至少八九百個AI創業者，哪怕沒投資也加了微信，這些人本身就是第一批項目源。

第二，我們在全球十個核心地區建立了合伙人機制，每個地區的合伙人要么是創業服務社群主理人，要么是AI應用領域的創業者，本身就是行業意見領袖，他們的裂變傳播能快速輻射周邊項目。

第三，我和很多投資人開玩笑說自己快成“行業網紅”了,經常在朋友圈發行業觀點，這種曝光度也讓更多人知道我們在做什么。

但更關鍵的是行業浪潮帶來的雙向需求。

技術創業者需要的不僅是融資，更是“融智慧”和資源。很多創始人不缺錢，但缺有經驗的大佬做導師顧問，而我們的機制能讓投資人“帶錢入場當顧問”，這種合作模式對創業者吸引力很強。

我們的投資決策足夠快。哪怕項目只有一個人、一個想法，最快 72 小時內就能達成合作意向。“更早、更小、更快”的節奏，讓我們能在項目萌芽期就介入。

這種多重因素疊加，讓平臺既能高效觸達早期項目，又能為創業者提供超融資之外的價值，自然成了情報匯聚的樞紐。

鉛筆道：為什么要設計很低的投資模式門檻，十萬元起投？

李明順：因為現在AI應用的開發成本已經降到了“幾千塊錢就能做”的程度。比如，有家公司做“拍花拍草”的AI應用，今年收入預計十幾個億，凈利潤五個億，現在才剛完成A輪融資。他們花的錢比大模型公司少得多。

在AI時代，應用創業不需要燒大錢，關鍵是認知和切入點。

現在AI創業團隊小、盈利快、爆發強,所以我把投資門檻設為10萬，也是想讓更多人能：

-用小錢試錯：哪怕投十個項目，虧了九個，只要一個像上面說的那樣爆發，回報就足夠覆蓋成本。

-低門檻入場：不用像傳統VC那樣動輒千萬起投，普通人也能參與AI應用的早期紅利。

-分散風險：10萬可以投多個“小而美”的項目，避免把雞蛋放在一個籃子里。

鉛筆道：篩選的標準是什么？會用AI來評估項目是否靠譜嗎？

李明順：我們確實會用AI輔助篩選，但主要是用來“排除”而非“選擇”。比如：

-排除人品風險：通過AI核查創業者過往信譽，若發現問題直接 pass；

-排除賽道紅海：分析賽道競爭烈度，若方向“不夠性感”就淘汰。

但早期投資核心還是“投人”。AI 只是輔助工具，我們更依賴人對人的判斷 ——比如創始人背景是否匹配賽道、是否有行業深耕記錄等，這些才是決策關鍵。

鉛筆道：早期項目中，創始人的權重高于項目本身。

李明順：遠遠高于。可能 80%看人，20% 看事。我們做了 20 多年互聯網創業和投資，發現一個規律：很少有商業計劃書能從最初執行到最終成功，大部分項目都會在過程中調整方向。靈活應變、順勢而為的創業者才是關鍵。判斷力、執行力和整合資源的領導力，比項目初始方案重要得多。

AI時代最值得投的不是“技術大神”，而是能把AI當工具、結合行業經驗解決具體問題的 “實用主義創業者”。

鉛筆道：AI 時代創業者的素質，和過去互聯網、移動互聯網時代相比，有沒有新的要求？

李明順：變化很明顯。2023年AI剛興起時，我們很看重創始人的技術背景。如今，我們非常看重創始人的全球化能力，包括海外留學、工作背景，甚至已在海外創業并在本地成功運營后希望進一步拓展市場的經驗。

AI時代的創業者不再只是“技術專家”，而是要成為“產業翻譯官”和“全球操盤手”—— 既能把 AI 技術翻譯成具體行業的解決方案，又能在全球范圍內調配資源、布局市場。

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免費對AI應用來說，是毒瘤

鉛筆道：AI 時代創業，產品好像天然就要面向全球化？

李明順：是的，中國現在有兩個核心紅利推動這個趨勢——制造業紅利和工程師紅利。

制造業紅利：這讓中國企業必須做全球生意。只在國內賣貨太卷了，而海外市場空間更大。

工程師紅利：中國每年有幾百萬理工科畢業生，如果只在國內賣軟件，供需都擠在一個市場，價格戰只會讓利潤變薄。

同樣的技術在國內可能只是“基礎功能”，但在海外就是 “創新產品”。

這就是 AI 時代全球化的機會——用中國的技術和工程師紅利，去填補海外市場的需求空白。

鉛筆道：AI應用創新在美國和中國都很熱門，這兩國的創新表現有哪些不同？

李明順：美國的AI創業項目更多偏向于線上領域，部分原因是由于其AI技術在線下場景應用上的局限性。

而中國創業者在將AI與產業結合、場景應用方面具有更強的適應能力和創新能力，尤其在硬件制造和線下場景結合方面有顯著優勢。

鉛筆道： AI創業者容易犯哪些錯誤？

李明順：創業者常踩三個坑：

第一，過度迷信技術差異，很多人總想做出 “技術突破”，這是大誤區。

早期大模型研發確實需要技術，但到了應用層，技術重要性下降了。在應用場景里，能用 1% 的AI解決問題，就別糾結 99%的技術差異，“能落地的AI才是好 AI”。

第二，不懂借勢場景資源，不少創業者想“閉門造車”，覺得資源可以自己攢。但商業邏輯早就驗證過，和有場景、有資源的客戶或伙伴合作，等于站在巨人肩膀上

第三，沉迷互聯網“免費毒瘤”。互聯網時代習慣用免費換流量，但AI創業必須戒掉。

這三點看似簡單，但很多創業者一激動就誤入迷途，AI應用不是技術競賽，而是 “用最小成本解決具體問題” 。

鉛筆道：AI應用實現商業化閉環，難點是什么？

李明順：最大的難點是找到“對的方向”，選擇比努力重要。

找錯方向會越做越累，找對了可能很快盈利。比如我們投的一個項目，投資款還沒到賬，人家就已經盈利了，就是因為方向踩得準。

“找方向”本質上是創業者對行業的深度認知能力，屬于“必備素質”。如果連找方向的能力都沒有，也別創業。

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AI創業最大的難點：把握真實需求

鉛筆道：你認為為即將爆發的幾個AI垂直場景機會是什么？

李明順：有四個方面：

- AI + 游戲娛樂：互動性強，用戶付費意愿高，AI 能優化內容生成效率；

- AI + 電商：從選品、客服到營銷，全鏈路提效空間大，尤其跨境電商場景；

- AI + 教育：個性化教學、智能輔導需求明確，付費模式成熟；

- AI + 智能硬件：結合中國供應鏈優勢，硬件 + AI 能創造差異化體驗。

這些方向的共性是 “切入生活剛需”，用戶需求真實存在，AI 技術能明顯提升效率或體驗，自然更容易落地變現。

鉛筆道 ：AI應用或模型突然爆火，過段時間就被新東西取代，為什么會這樣？明年還會有新東西冒出來？

李明順：這就是為什么要做要做“強應用”，而不是淺層次的“輕應用”。

很多火爆的模型或應用，本質上只是大模型能力的延伸（比如簡單的圖文生成），如果沒有專業場景壁壘，很容易被迭代掉。

如果場景足夠深、足夠垂直，就不容易被替代；如果場景很淺、很容易標準化，那就非常危險。

所以從一開始選擇市場和產品方向，就決定了生死。

鉛筆道：AI創業者要跟場景深度結合，難點是什么？

李明順：最大的難點在于創業者對“真實需求”的認知深度。

很多工程師出身的創業者，生活圈太簡單，對商業場景的理解停留在“我用過什么軟件”，這種認知太淺了。

真正的創業者，應該去感知這個社會方方面面的需求——不同行業、不同場景、不同人群的痛點。

他不是生活在虛擬世界里，而是生活在“真實的世界”。需要去觸摸、理解多元化的真實需求，然后從中找到自己能深耕的方向。我認為這才是好的創業者。

這種能力是別人培養不了的，源于他自己的習慣、好奇心、以及對真實世界的持續觀察和理解。

鉛筆道：你最近最關心的三個問題是什么？

李明順：一是怎么用 AI 去落地千行百業。

第二方面是如何真正打通創業和投資之間的鴻溝。比如說，現在怎么能把更多投資人有效地引入到 AI 賽道里來。

最后，我也非常希望（在時間允許的情況下），能在全球范圍里更多地去感受當地的商業需求與 AI 的結合點。

本文僅為口述者獨立觀點，不代表鉛筆道立場，亦不構成投資建議。封面圖由AI生成。

       原文標題 : “網紅”投資人：AI創業不必燒錢，有小公司年賺5億丨獨家