當全球科技巨頭競相押注具身智能這一AI新風口時，中國AI產業的標志性企業商湯科技也吹響了全面進軍的號角。

這家曾以計算機視覺技術聞名、位列"AI四小龍"之首的科技企業，在經歷大模型時代的轉型陣痛后，正試圖通過"大模型+機器人"的戰略組合實現絕地反擊。

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從密集的資本運作到頂尖人才集結，從技術路線重構到生態聯盟搭建，商湯的具身智能布局已遠不止于簡單的業務拓展，而是一場關乎生死的轉型之戰。

風口上的戰略轉身，商湯為何All in具身智能？

日漸擁擠的具身智能賽道，前有螞蟻集團直接成立子公司“螞蟻靈波科技”，后有美團密集領投它石智航、星海圖，京東連續投資千尋智能、眾擎機器人等企業。

海外戰場同樣硝煙彌漫，谷歌RT-2模型、Figure AI的Helix系統、英偉達的世界模型，均在爭奪物理世界交互的制高點。

作為中國AI產業曾經的標桿企業，商湯與曠視、云從、依圖并稱為"AI四小龍"，憑借領先的計算機視覺技術在安防、智慧城市等領域風光無限，2021年登陸港股后，首日市值一度突破1500億港元。

然而進入大模型時代后，這批以視覺技術見長的AI企業集體開始遭遇發展瓶頸。商湯2024年財報顯示，公司全年實現營收37.72億元，凈虧損卻高達43.07億元，虧損額甚至超過營收總額。

同樣慘淡的還有云從科技，其2024年營收同比下滑36.7%，凈虧損擴大至6.96億元；而曠視和依圖則面臨業務收縮，后者甚至關閉了多個城市的辦事處，醫療板塊幾近停擺。

尤其在大模型浪潮下，OpenAI、月之暗面、深度求索等公司憑借語言大模型迅速崛起，而"四小龍"的技術主線仍集中在計算機視覺領域，核心收入依賴安防、交通等政府項目，占比普遍超過70%。

可見，商湯此次戰略轉型的背景實則是迫于生存壓力的背水一戰。

從另一角度來看，商湯的入局，也是一場蓄謀已久的“基因延伸”。據悉，其核心團隊已初步組建完畢，部分來自其原有的智能駕駛業務，另一些則是計算機視覺專家和機器人領域資深從業者。

而這種人才流動也揭示了行業共性。自動駕駛與具身智能在環境感知、實時建模等底層技術上高度相通。畢竟“車就是四個輪子的機器人”，而智能駕駛的算法、仿真平臺在一定程度上，也可以直接遷移至機器人開發。

而且，具身智能（Embodied AI）被視為AI技術“落地化”的關鍵突破口，其核心在于通過機器人等物理實體實現"感知-理解-決策-執行"的閉環交互。

這一概念在2025年政府工作報告中作為未來產業被首次提及，隨即引發資本熱潮，僅上半年國內該領域融資就超過200億元，涉及130起融資事件，遠超2024年全年總和。

行業普遍預測，按照馬斯克提出的愿景，未來人形機器人將成為工業主力，數量有望超越人類，預計達到100億臺至200億臺，形成“不亞于手機的新終端市場”。

商湯選擇此時入局，正是希望借助“大模型+機器人”的復合路徑，將自身在視覺識別、多模態感知和大模型訓練方面的積累轉化為新的增長引擎。

躬身入局的商湯，有自己的“具身智能”方程式

從“看懂世界”的視覺識別，到“思考世界”的多模態大模型，再到即將實現的“動手改造世界”的具身智能系統。商湯科技進軍具身智能絕非一時興起，而是基于其技術積累的漸進式躍遷。

商湯聯合創始人王曉剛帶領的團隊在智能駕駛領域研發的"絕影開悟"系統，已經能夠理解物理規律和學習交通規則，而汽車與機器人在本質上都是具身智能體，這為技術遷移提供了可能。

不僅如此，商湯在技術路線上采取了分階段演進的務實策略。2022年8月，商湯推出家用下棋機器人"元蘿卜"，首個家庭消費級人工智能產品，并將視覺算法與機械手深度結合，實現了棋子識別與遮擋環境下的精準抓取，初步構建了"視覺-感知-決策"的閉環框架。

這一產品雖然功能單一，卻標志著商湯開始嘗試突破傳統AI的"開環"局限——從坐在云端"思考"世界，到真正與物理世界互動。

2025年4月，商湯發布"日日新SenseNova V6"多模態大模型，采用混合專家架構(MoE)，擁有6000億參數，實現了"長思維鏈×數理能力×推理能力×全局記憶"的綜合提升，特別強化了多模態深度推理能力。

而且，該模型被接入人形機器人"飛燕"接入使用，使其具備全景視界感知、情感交互及心理健康篩查功能，同時還可以進行更自然的思考與表達。

不僅如此，商湯即將發布的具身智能"大腦"平臺，代表著其技術整合的新高度。從目前披露的信息看，該平臺旨在集成先進的感知、視覺導航及多模態交互能力，為機器人和各類智能終端提供強大賦能。

值得注意的是，商湯的轉型布局呈現出鮮明的"三位一體"特征。在資本層面，通過配售新股和分拆業務雙向融資；在技術層面，依托大裝置算力平臺和日日新大模型構建基礎能力；在生態層面，則通過戰略合作與投資并購快速建立產業聯盟。

這種全方位推進的策略既反映了商湯轉型的決心，也暗示了其面臨的時間壓力與競爭態勢。如今，具身智能賽道已經進入第二個發展階段，各個巨頭紛紛入場。商湯必須抓住這一波機器人浪潮的紅利，否則可能錯失逆風翻盤的機會。

巨頭云集的具身智能，商湯勝算幾何？

目前來看，具身智能賽道雖然前景廣闊，但已然成為科技巨頭與創業公司同場競技的殘酷紅海。商湯的入局面臨著來自國內外多維度競爭者的挑戰，這些對手在技術路線、資本實力和生態構建方面各有所長。

全球范圍內，OpenAI與機器人公司Figure AI合作開發通用機器人，谷歌推出具身智能RT-2模型，英偉達則聚焦世界模型和仿真技術。

國內市場中，華為于2025年6月發布包含“大腦”的CloudRobo具身智能平臺；字節跳動Seed團隊在7月22日推出通用機器人模型GR-3；智源研究院則更早發布了跨本體具身大小腦協作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。

宇樹科技UnitreeR1（圖源來自財聯社）

與此同時，互聯網巨頭也紛紛加碼。京東領投三家機器人企業；美團連續主導了多個機器人相關的項目融資等等。

相較之下，商湯的核心優勢在于計算機視覺領域的多年積累、多模態大模型的先發布局以及強大的算力基礎設施。視覺信息占人類感知的80%以上，而商湯始終活躍在機器視覺技術前沿，在圖像識別、視頻分析和環境理解方面具有深厚技術儲備。

此外，商湯"日日新"大模型系列在多模態融合方面國內領先，V6版本已實現最長64K思維鏈、10分鐘長視頻理解及深度推理等能力，這為具身智能的認知決策提供了堅實基礎。

而且，23,000PetaFlops的算力規模則使商湯能夠支持大規模仿真訓練和復雜模型迭代，這一基礎設施優勢在短期內難以被超越。

劣勢則在于硬件經驗缺乏、現金流壓力和虧損困局。與特斯拉、華為等擁有成熟硬件供應鏈的企業相比，商湯在機器人本體設計、運動控制和硬件集成方面幾乎從零開始。

雖然通過與傅利葉、松應等企業合作可以部分彌補這一短板，但核心硬件能力的培育仍需要長期投入。在具身智能這一需要長期投入的領域，如何平衡研發投入與盈利預期將成為商湯的重大考驗。

而技術路線的不確定性也是商湯不得不面對的壓力。當前具身智能領域尚未形成統一的技術標準，VLA模型、"大小腦"架構和世界模型三種路線并行發展，各有優劣。

此外，具身智能的Scaling Law（規模法則）與語言模型有所不同，隨著參數增加和數據量擴大，系統性能提升的邊際成本可能更高。商湯需要精準把握技術演進方向，避免資源錯配。

結語

商湯的具身智能布局，本質是將其計算機視覺霸權從“看懂世界”向“改造世界”的終極躍遷。

面對AI四小龍的集體困境——大模型時代的技術脫節、政府項目依賴，商湯選擇以“大模型+機器人”組合發起生死突圍。而此役成敗，不僅關乎企業存亡，更將重塑中國在全球具身智能競賽中的位勢。

作者：土耳其熱氣球

來源：港股研究社

       原文標題 : 巨頭蜂擁而至，商湯背水一戰