我跟前xAI專家聊了聊,聊透了馬斯克的“巨硬”到底想干嘛
論搞事情,還得是你馬斯克。
“巨硬”(Macrohard)這名字一出,我朋友圈的段子手估計都得失業。
貼臉開大,工整對仗,堪稱互聯網嘴替。
但是官宣后,我的手機就沒停過,全是投資圈的朋友發來的信息,內容大同小異:
“你怎么看?是玩笑還是顛覆?”
“這是馬斯克的又一次沖動,還是AI的下一個拐點?”
硅兔君的回答很統一:當馬斯克用一個看似玩笑的名字,來包裝一個“非常真實”的項目時,你需要極度嚴肅地對待其背后的戰略目標。
這個名字本身,就是一個高效的信息過濾器,能讓大眾停留在娛樂層面,而真正的意圖則隱藏其后。
為此硅兔君在消息發布后緊急聯系了前xAI以及一些AI infra領域專家交流了一下,除去“個人恩怨”和“網絡狂歡”這些表層因素,結合我們跟專家的交流,我們想和您聊聊,馬斯克這個新公司在三個不同層面的核心意圖。

第一,所有人都知道,這是馬斯克對蓋茨和微軟的直接回應。
從做空特斯拉,到質疑電動卡車,再到微軟豪賭OpenAI……兩個人的商業分歧由來已久。
所以,Macrohard是馬斯克個人意志的延伸,是一次寫給全世界看的公開挑戰。
但這只是劇本的A面。
B面是,馬斯克用一場看似高調的個人對決,完美地為xAI完成了一次史詩級的招聘廣告和內部壓力測試。
他在向全球最頂尖的AI工程師傳遞一個信號:“來我這里,我們一起挑戰一個最大、最困難、也最根本的問題——用AI重新構建軟件的形態。”
沒有什么比一個清晰、宏大且極具挑戰性的目標,更能吸引頂尖人才了。

第二,大家都在討論Macrohard能不能做出比Office更好用的軟件。
——這個問題的方向錯了。關鍵差異,不在于最終“產品”的優劣,而在于“生產方式”的不同。
這才是整個事件的技術核心,也是多數討論都未觸及的層面。
微軟的Office,是數萬名工程師,用幾十年時間,一行行編寫代碼“生產”出來的。它的核心壁壘是積累多年的工程經驗、龐大的生態系統和深厚的用戶習慣。
而Macrohard想做的,是用AI Agent集群,“生成”一個功能等價物。
具體來說,傳統軟件開發是工程師理解需求,設計架構,然后編寫代碼。
而Macrohard的路徑是,向AI系統定義最終需要實現的功能和目標,然后由數百個專職AI智能體(負責編碼、設計、測試等)在模擬環境中協同工作,通過不斷的試錯、迭代和自我修正,最終組合出一個符合要求的軟件產品。
這是一個從“人類編寫指令”到“AI實現目標”的根本性轉變。 它如果成功,將直接挑戰傳統軟件開發的成本結構和生產效率。
這,才是讓微軟及整個軟件行業必須正視的深層原因。

第三,如果你還孤立地看待Macrohard,就無法理解其全部的戰略價值。
你必須把它放到馬斯克正在構建的“垂直整合AI技術棧”中來審視:
算力層: Colossus 2超級計算機,由數百萬塊NVIDIA GPU構成底層基礎。
模型層: xAI和Grok,作為持續進化的大腦和核心智能。
應用層: 從游戲,到現在的Macrohard,這是AI能力商業化落地的首批高價值目標。
這是一個什么概念?
馬斯克正在創造一個AI時代的原生系統。它擁有獨立的算力,獨立的模型,以及獨立的應用開發能力,形成了一個不依賴外部組件的完整閉環。
他并非要在微軟現有的市場規則里進行競爭,他試圖從根本上改變軟件的開發和分發模式,從而瓦解微軟現有業務的成立基礎。

所以,作為投資人,該焦慮嗎?
當然。但我們不應該只盯著馬斯克和微軟的股價。我們應該立刻去尋找幾個關鍵問題的答案:
工程瓶頸: AI智能體集群協同工作的效率和可靠性如何保證?在多大程度上能解決復雜軟件開發中的邏輯沖突和創造力問題?
效率拐點: “AI生成軟件”的成本和效率,何時能夠低于“人類生產軟件”?這個拐點一旦到來,整個軟件外包和服務行業都將被重估。
下一個目標是誰: 如果Macrohard的模式得到驗證,下一個被用類似方式挑戰的會是誰?Adobe?SAP?還是Salesforce?
原文標題 : 我跟前xAI專家聊了聊,聊透了馬斯克的“巨硬”到底想干嘛
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