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        全球首批AI數字員工亮相,迎來規模化落地拐點

        2025-08-06 09:57
        數智前線
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        AI數字員工元年開啟,從亮相到規模化落地。

        文|牛慧 周享玥

        編|趙艷秋

        今年,百度智能云的電話銷售崗位來了一位“新同事”——AI數字員工。

        它能像真人一樣撥打在百度智能云官網留下咨詢的客戶電話,迅速篩出高意向客戶,再交給真人電銷跟進。原本要撥打上萬個電話的任務,如今可能只剩幾十到幾百個,效率和成交率雙雙飆升。

        過去,這些留咨電話全靠真人逐一撥打,不僅撥打時機難以把握,大量電話還打不通。如今,當數字員工與真人并肩作戰,整個工作流爆發出了意想不到的效果。

        數字員工的出現,也迅速引發業內關注。在百度智能云客悅官網,數字員工上線短短15天,訪問量增長70%,線索收集量翻倍。它們已在多個行業落地應用,如某大型保險集團用數字員工做短險營銷,意向率提升近一倍。

        8月5日,在百度AI Day開放日上,百度智能云正式發布全球首批AI數字員工,涵蓋營銷經理、還款助理、汽車銷售、促銷專員、產品經理、課程顧問、招聘專員七大核心業務職能。

        它們外表是擬人化的交互形象,內核則是基于大模型的業務智能體,能夠直接嵌入企業業務流中,完成任務、交付結果,真正做到“懂業務、給結果、可進化”。隨著大模型、智能體技術的成熟與數字人普惠化,數字員工正從概念試驗進入規模化商業落地。

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        數字員工走到拐點時刻

        當下,很多企業的數字人迎來了新一輪升級,直接變身為可交付結果的數字員工。在金融業,這一變化尤為明顯。此前,不少銀行、證券機構已經上線了穿著企業工裝的數字人,負責介紹產品、引導辦理流程。如今,這些定制化的“數字員工”,包括智能客服、投資顧問,已經全面融入金融機構線上線下的服務與營銷流程。

        這種升級并非偶然。百度智能云智能營銷業務負責人石崢在與企業交流時發現,早期企業的訴求很簡單,大都想要一個能說會動的數字人形象,帶點科技感,能做基礎交互,更像“虛擬迎賓員”。如今,在大模型驅動下,尤其是Agent能力的提升,客戶希望數字人不僅能說,還能做事

        “整體來看,客戶從只要一個工具或形象,演進到要能交付結果,這是一個趨勢。”石崢說。

        實際上,“數字員工”概念早在2015年就有,拐點出現在最近兩年。

        多模態大模型為基礎催生的世界模型,已經具備物理世界建模、因果推理與反事實推演、長期規劃等能力,使AI從人機協作的Copilot形態,躍遷到具備自主執行力的Agent,并正邁向AI主導的Agentic時代。而且,大模型推理成本一年內下降近60倍,進一步加速市場的循環演進。

        越來越多的智能體將會以‘數字員工’的形態,參與到企業運行的各個環節當中。”百度副總裁阮瑜說,“而數字員作為生產單元,正在推動組織生產力發生革命性變化。”

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        在石崢看來,在To B領域,很多Agent會最終演化為數字員工,以“更具象、更懂業務”的形態嵌入業務流程,并對結果負責。而且,它們與真人不是替代關系,而是協作關系。

        一句話來說,數字人側重企業的“虛擬門面”,負責被記住;數字員工側重“業務交付”,直接創造價值。它融合了擬人化界面與業務智能體,實現了1+1>2 的效果。

        在百度智能云的實踐中,數字員工正在各個行業鋪開。

        在汽車行業,它在高客單價、專業化銷售中展現優勢。如在一家汽車4S店,“汽車電銷”數字員工可在客戶訪問官網后主動撥打電話。當客戶咨詢三款車型的參數和優勢對比時,“汽車電銷”一邊洞察真實購車需求,一邊基于車型配置、優惠政策給出精準建議,并直接邀約客戶試駕。整個過程專業度和反應速度都媲美銷售顧問。

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        在教培行業,課程顧問“上崗”后,全面接管了從前期招生咨詢、服務跟進到后期續費。它不會漏掉任何一條家長的咨詢,第一時間在線解答;通過智能算法規模化篩選、分級清洗,喚醒那些沉默已久的名單;到了續費轉化環節,它能夠提取歷史對話記憶,自動觸發跟進提醒。“課程顧問”顯著提升了機構運營效率,讓教育顧問專注高價值轉化,員工效率整體提升40%

        過去幾年,數字員工的概念雖已被嘗試推出,但直到今天,隨著數字人技術的普惠化、大模型能力的躍升與Agent的廣泛投入,數字員工才真正迎來了規模化落地的拐點時刻

        02

        首批7位數字員工,最先在哪里實現價值閉環

        數字員工在哪些行業場景,能最先實現價值閉環?

        一個簡單原則是,哪里有成本壓力和服務缺口,哪里就是切入口。過去幾年,數字人、大模型以及Agent技術,都率先落在了營銷和服務場景。相關報告顯示,2024年中國AI Agent營銷及銷售市場規模約442億元,未來五年有望沖刺萬億元。

        數字員工也不會例外。石崢告訴數智前線,服務和營銷場景的數字員工,天然具有“價值可測量、閉環高效率”的優勢。

        因此,首批數字員工,幾乎都圍繞這些高價值場景展開——營銷經理、還款助理、汽車銷售、促銷專員、產品經理、課程顧問、招聘專員,用戶在百度搜索“百度數字員工”或直接進入百度智能云官網,找到百度智能云客悅板塊,即可直接體驗。

        效果到底怎么樣?我們簡單試了試。可以發現,數字員工的反應迅速,無論文字還是語音交流,都能基本理解問題并快速回復,還能隨時切換話題。如果用戶2分鐘無動作,它會貼心提醒并主動掛斷,避免無效等待。

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        與“汽車銷售”對話時,它不僅能準確回答車型配置與價格,在我們詢問附近的店面時,還會主動提出幫忙聯系就近門店顧問,并推送詳細地址。

        而在與“招聘專員”的對話中,數字員工一直在引導應聘者,了解招聘信息并介紹自身工作經歷。滿足條件的應聘者,數字員工還會詢問是否能添加微信,得到肯定回答后,則進一步表示將通過短信發送企微二維碼,掃碼即可。

        石崢總結,一個合格的數字員工,應具備三大特性, “懂業務、給結果、可進化”。百度智能云智能營銷產品副總經理張紅光對其背后的技術能力做出解讀:

        懂業務——借鑒“一萬小時定律”,通過10萬小時以上的行業實操數據,訓練數字員工的初始能力,已沉淀金融理財規范、教育教學流程、汽車產銷知識等超過100個垂直領域的專業SOP(標準作業程序)。無需額外配置,開箱即用。給結果——基于大模型與知識庫,數字員工對業務流程有較強判斷能力,能直接交付結果,如在航空票務退改簽場景,接到客戶改期需求后可自主完成操作。可進化——通過內置自研仿真對話自迭代系統,動態融合業務規則與行業規范,把重復工作沉淀為崗位能力,實現企業知識庫的動態更新。

        基于這些能力,數字員工已在百度內部業務率先上崗。

        自2013年推出網民權益保障計劃以來,百度保障團隊客服每天需服務數千用戶,涉及在線溝通、案例研判、行為調解與電話回訪等多個環節,既有大量標準化流程,也有高專業度判斷需求,加之客服行業普遍存在人才成長困境 —— 新客服需數周至數月培訓才能應對復雜業務,存在明顯效率瓶頸。

        數字員工的加入,帶來了質的變化。它能7×24小時提供穩定服務,精準識別用戶意圖與情緒,完成擬人化回訪,并將分析結果反哺到業務優化中。數據顯示,引入數字員工后,服務時效提升了18小時,用戶申保成功率提高60%

        而面向外部企業,石崢透露,針對不同企業的需求,百度目前對外提供四種數字員工服務模式,SaaS 訂閱制、混合云/私有化、定制化服務以及RaaS效果付費。

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        如SaaS訂閱制,適合中長尾企業。企業只需登錄百度平臺,選擇心儀的形象,搭配預置模板并添加個性化配置,簡單調優可上線,并可部署到企業官網、小程序、APP、企微等渠道。

        定制化服務,面向有高階需求的頭部客戶。百度將提供一對一陪跑服務,提供形象定制、知識庫構建、業務流與權限打通等深度定制服務。

        RaaS效果付費是今年的熱點趨勢,客戶越來越關注結果,愿為結果買單,根據收入增長、成本降低,按照分傭比例來付費。而混合云/私有化,適用需要平衡靈活性與安全性、業務場景復雜多元的客戶。

        石崢告訴數智前線,百度智能云今年將重點拓展教育、汽車、金融、快消四大行業的數字員工場景,聯合頭部客戶打造高校招生顧問、4S店銷售專員、銀行營銷專員等典型樣板,企業使用門檻低至萬元級,為更多行業提供低門檻、高適配的智能化解決方案。

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        為什么此刻推出數字員工

        數字員工正處在一個前所未有的臨界點。

        在“內核”Agent 層面,2025年被業內公認為Agent商用爆發元年。過去幾年,Agent還停留在概念驗證階段,如今已加速進入規模化落地。普華永道調研顯示,79%的中大型企業和公共機構,已將Agent融入工作流程,金融、醫療、零售、制造、客服、軟件開發等六大行業率先實現規模化應用。

        廣度來看,麥肯錫的調研表明,2024年僅有15%的企業部署了Agent,而2025年這一比例已躍升至60%以上。超過七成CEO認為,Agent 會在三年內顯著改變企業經營模式。

        深度來看,Agent應用正從單一任務向跨流程、多Agent協作演進,讓企業的數字化進入新階段。

        數字員工正是建立在這種Agent基礎之上,實現了“懂業務、能交付、可進化”。

        而在“外殼”數字人層面,技術普惠化同樣在加速。過去,數字人的制作依賴動捕設備與專業團隊,成本高昂;如今,AI自生成技術讓制作與運營門檻大幅降低。只需上傳一張照片、錄一段語音,就能生成可交互的虛擬形象,數字人已從“高端定制”走向“普惠應用”,進入更大規模的行業化部署。

        行業數據顯示,以數字人為基礎的虛擬主播,24小時直播成本已低于真人主播的1/10。在百度智能云的案例中,一家餐飲企業用數字人直播6小時,成本僅為真人的15%,銷售效果卻達到真人的85%。在教育行業,某頭部機構用數字人錄制課程,制作成本下降1/3,錄制效率提升了20 倍。

        在語言交互方面,百度首創基于Cross-attention技術的跨模態語音語言大模型,實現了無感延時溝通、自然打斷和流暢對話的真人級交互體驗。同時融合了語音識別、大語言模型及語音合成等技術,確保數字員工能在極短時間內聽懂、理解,并根據文本輸出最適配的情感和反饋,語音識別準確率達到98%,對話延遲降至1秒內。

        在這樣的交互能力、業務能力和成本背景下,數字員工有望很快跑通商業閉環,實現盈利

        這種業務能力、交互能力和成本優勢的疊加,讓數字員工有望快速跑通商業閉環。

        百度智能云相關人士告訴數智前線,尤其是在營銷與服務場景,數字員工具備天然優勢。一方面,價值可測量,數字員工深度參與交易全鏈路,其貢獻可直接映射至GMV、詢單轉化率、客單價等指標,ROI透明可見;另一方面,閉環高效率,數字員工可構建“交互-洞察-優化”循環,越用越精準,例如,咨詢和營銷反饋都會進一步反哺用戶畫像,優化策略,持續提升轉化率。

        2025年6月IDC發布的報告顯示,在2024年中國AI數字人市場,百度以68.8%的份額排名第一。百度智能云依托十年的“客悅”智能客服對話積累與七年的“曦靈”數字人技術沉淀,將大模型Agent架構與行業Know-How 融合,打造出國內首批 AI 數字員工,實現了從功能執行到業務決策、成果交付的質變。

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        未來,雖然當前大部分落地應用集中于標準化服務,但未來數字員工將結合行業SOP向非標場景延伸,如線索挖掘、營銷方案規劃,解鎖復雜決策場景。而人機協同模式將重塑組織形態。數字員工承擔基礎運營,如產品顧問處理80%高頻咨詢,人類員工聚焦高價值創意決策和業務分析。

        未來,數字員工不僅會在標準化服務中表現出色,還將結合行業SOP延伸到非標業務場景,如線索挖掘、營銷方案規劃等,解鎖復雜決策能力。人機協同也將重塑組織分工,如產品顧問的數字員工處理80%的高頻咨詢與基礎運營,人類員工專注于高價值的創意決策與業務分析。

        可以預見,當智能體能力與數字人交互這兩股力量相遇,數字員工正在成為企業的“增長引擎”。2025年將是數字員工集體上崗、全面擴張的元年。

               原文標題 : 全球首批AI數字員工亮相,迎來規模化落地拐點

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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