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        深度體驗谷歌Nano Banana后,我們發現了它的AB面

        2025-09-15 10:17
        智百道
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        文 / 道哥 

        上線不到兩周,谷歌旗下的Nano Banana已在全球生產超2億張圖片,亞太地區用戶熱情度居首。

        這個圖片編輯模型界的“新星”,上個月在全球人工智能社區里還是一個不知出處的神秘代號。在AI模型匿名對戰平臺LMArena上,它以驚人的表現迅速登頂排行榜,在處理復雜指令、保持角色連貫性和理解上下文細節方面的能力,輕松擊敗了包括OpenAI和Midjourney在內的所有知名對手。一時間,關于“Nano Banana”究竟是何方神圣的猜測甚囂塵上。

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        謎底很快揭曉,谷歌正式宣布這匹黑馬正是其最新升級的圖像生成與編輯模型——Gemini 2.5 Flash Image,它作為一項重大更新被集成到了谷歌的AI應用Gemini之中,由Google DeepMind提供技術支持。

        《智百道》認為,“Nano Banana”的問世,并非僅僅是圖像模型的又一次迭代,它預示著谷歌正試圖將AI轉變為一個深度嵌入工作流程的“創意協作者”,意在打破當前市場上由Midjourney主導的藝術美學和由OpenAI主導的文本生產力工具之間的二元格局,開辟一條以“工作流”為核心的全新賽道。

        01 重新定義“P圖”,像對話一樣編輯現實

        傳統AI圖像工具的交互模式,往往是“一問一答”式的,用戶需要絞盡腦汁設計出完美的提示詞(prompt),模型則一次性生成結果。后續的修改,無論是通過Midjourney的“Vary”功能還是DALL-E的局部重繪,都感覺像是獨立的、離散的操作。

        “Nano Banana”則引入了一種“創意伙伴”(creative partner)的新模式,用戶可以發起一個初始指令,然后通過連續的自然語言對話,對生成的圖像進行迭代式優化。這種多輪編輯能力,使得AI能夠記憶上下文,理解用戶的連續意圖,從而實現漸進式的、精細化調整。

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        《智百道》嘗試讓模型生成一個“空蕩蕩的房間”,接著說“把墻壁刷成鵝黃色”,然后是“在墻邊加一個書架”,最后“放置吊燈、沙發和地毯”。在整個過程中,“Nano Banana”始終保持著對場景的整體認知,每一次修改都在前一次的基礎上進行,而不是推倒重來。

        《智百道》認為,這種交互方式極大地降低了使用門檻,讓復雜的視覺構想得以通過最自然的對話形式逐步實現。讓用戶的角色從一個“提示詞工程師”轉變為一個真正的“創意總監”,其價值不再僅僅是提出最初的構想,更在于通過與AI的持續互動來打磨和完善最終的作品,也更貼近人類創作者的自然思維過程。

        對話式體驗的背后,建立在模型的四大核心技術之上,它們共同構成了“Nano Banana”顛覆性的能力矩陣。

        首先是角色與風格一致性,之前的模型很難在多張圖片中保持同一個角色的面部特征、服裝或特定風格。“Nano Banana”在這一點上取得了突破,能夠確保一個人物、寵物甚至是一個品牌產品,在不同的場景、姿態和服裝下,依然保持其核心外觀的連貫性。

        其次是多圖像融合,該功能允許用戶上傳多張不同的圖片,讓模型理解并將其中的元素、主體或風格無縫地融合到一個全新的、邏輯自洽的場景中。

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        第三是精準的局部編輯,用戶無需使用復雜的選區或蒙版工具,只需通過簡單的文字描述,就能對圖像的特定區域進行修改。無論是“移除T恤上的污漬”、“模糊照片的背景”,還是“改變人物的姿勢”,模型都能精準定位并執行操作,同時保持圖像其他部分的完整性和協調性。

        最后是設計與風格遷移,模型能夠從一張圖片中提取顏色、紋理或圖案等設計元素,并將其應用到另一張圖片中的對象上。谷歌官方演示的例子包括“用花瓣的顏色和紋理設計一雙雨靴”,或是“用蝴蝶翅膀的圖案設計一條連衣裙”,展現了其在跨概念創意組合方面的潛力。

        正如一些科技媒體所評論的,“Nano Banana”正在成為“每個人的Photoshop”。它將過去需要數年學習才能掌握的專業圖像處理技術,轉化為普通人通過日常語言就能使用的工具。對于廣大普通用戶而言,這意味著他們可以輕松地為社交媒體創作更具個性化的內容,為個人項目制作獨特的視覺材料,或者僅僅是為了娛樂而實現各種天馬行空的想象。

        對于平面設計師、插畫師和視覺藝術家等專業創作者而言,“Nano Banana”可以把他們從大量重復、繁瑣的執行性任務中解放出來。比如,為一個廣告活動制作15個尺寸略有不同的版本,或者為一系列產品圖更換不同的背景,這些過去耗時耗力的工作現在可以交由AI自動完成。這使得專業人士能將更多精力投入到更高層次的品牌戰略、復雜的版式設計以及決定作品優劣的最終細節打磨上。

        該模型也很快被專業人士買單,全球最大的廣告傳播集團WPP的全球創意與創新主管Daniel Barak指出,該模型在零售業和消費品行業中展現了強大的應用范例,并計劃將其整合到WPP的AI營銷服務平臺WPP Open中。

        02 谷歌做對了什么?

        在正式揭曉身份之前,“Nano Banana”已經在匿名的LMArena對戰平臺上證明了自己。它在人類偏好測試中,尤其是在圖像編輯任務上,以高達1362的Elo分數高居榜首,顯著領先于競爭對手。

        除了模型本身的技術創新,谷歌還巧妙地利用了其龐大的生態系統優勢。“Nano Banana”繼承了Gemini大模型的“原生世界知識”,這意味著它不僅僅是一個圖像生成器,更是一個具備常識和推理能力的系統。它能夠理解和生成具有深層語義準確性的圖像,例如,它可以讀懂手繪的圖表并回答相關問題,或者根據用戶所在的地理位置,生成符合當地文化習慣的圖片。

        在商業策略上,谷歌采取了極具競爭力的定價,通過API調用,每生成一張圖片的成本約為0.039美元,低價策略極大地降低了開發者和企業進行大規模、高頻次圖像生成的門檻。《智百道》認為,這是一種典型的平臺戰略,旨在通過價格優勢快速搶占市場份額,鼓勵開發者圍繞其API構建應用生態。

        谷歌的戰略也清晰可見,它并非要在所有維度上都做到極致。Midjourney在藝術美學上依然是王者,而OpenAI則憑借其龐大的ChatGPT用戶基礎在通用性上占優。谷歌選擇的突破口是工作流,通過打造一款在專業人士最常遇到的80%任務(如保持一致性、反復修改、快速出圖)上表現卓越、且成本低廉的工具,它精準地切入了對實用性和集成度要求極高的企業級市場。

        這是一種典型的用“更好用、更便宜”的產品來滿足主流市場需求的策略,即便它在某些頂尖的藝術性指標上并非最佳,但其在商業應用上的綜合價值卻可能更高。

        03 香蕉的“另一面”,不完美現實與未解的倫理題

        盡管“Nano Banana”在功能和理念上帶來了諸多突破,但它遠非完美,用戶的實際體驗和深入的審視揭示了其在技術層面的一系列短板。

        首先是分辨率和細節的損失。科技媒體CNET的評測指出,該模型在處理用戶上傳的高質量照片后,輸出的圖像分辨率常常會降低,導致原始照片中的精細細節變得模糊。這對于追求畫質的攝影師和專業設計師來說,是一個難以接受的硬傷。

        其次是僵化的格式限制,目前,該模型強制輸出正方形(1:1)的圖像,并且會忽略用戶提出的更改寬高比的指令。這一限制極大地束縛了其在不同媒介上的應用。盡管一些高級用戶已經找到了通過特定指令“欺騙”模型輸出不同比例圖像的“黑客”方法,但這無疑增加了使用成本和不確定性。

        此外,其性能并不穩定,在某些看似簡單的任務上,如移除玻璃上的反光,模型可能會反復失敗,并且每一次嘗試都可能進一步降低圖像質量,甚至扭曲畫面中的人臉。一些Reddit用戶甚至抱怨,公開發布的版本感覺比之前在LMArena上測試的匿名版本性能有所下降,在一致性和指令遵循方面打了折扣。

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        值得注意的是,為了避免陷入安全與倫理性爭議,新版的“Nano Banana”似乎走向了另一個極端:過度審查。大量用戶反映,模型內置了極其嚴格的安全過濾器,常常會拒絕執行完全無害、符合社區規范的指令。這種“寧可錯殺一千,不可放過一個”的策略,雖然在一定程度上避免了政治不正確的風險,

        此外,所有由“Nano Banana”生成或編輯的圖像,都會被打上可見的水印和一種名為SynthID的不可見數字水印。這項由Google DeepMind開發的技術,旨在從源頭上明確內容的AI生成屬性,以幫助對抗虛假信息和惡意濫用。

        近期,谷歌也公布了Gemini各層級服務的具體使用限制,免費用戶每天可生成100張圖片,Google AI Pro訂閱用戶每天可生成1000張圖片,Google AI Ultra訂閱用戶每天同樣可生成1000張圖片,但享有其他Gemini功能的更高配額。

        “Nano Banana”的發布,也帶來了一個關于未來的深刻問題:這究竟是標志著人機交互進入新紀元的“iPhone時刻”,還是科技巨頭之間又一輪愈演愈烈的軍備競賽?

        《智百道》認為,從核心貢獻來看,它的真正突破在于將視覺創作的交互范式從“編寫指令”轉向了“進行對話”。這種以工作流為中心、強調迭代和精煉的模式,無疑比以往任何工具都更貼近人類的自然創作思維。就像iPhone的多點觸控技術讓復雜的計算變得直觀易用一樣,“Nano Banana”的對話式編輯也極大地降低了高級視覺創作的門檻,改變了人與AI之間的協作關系。

        然而,也必須把這一創新置于生成式AI領域白熱化的競爭格局中。谷歌憑借“Nano Banana”在圖像編輯和工作流整合上扳回一城,但其競爭對手并未停歇,OpenAI正繼續將其圖像能力深度整合進ChatGPT龐大的生態系統,而Midjourney在藝術風格化的賽道上依舊一騎絕塵。

        “Nano Banana”的長期意義或許并不在于它是否是當前“最好”的模型,而在于它所代表的戰略方向——將AI作為一種無縫、直觀、深度嵌入日常工作流程的協作工具。這場風暴過后,創意產業的圖景已然改變。它加速了創意的民主化進程,重塑了專業人士的角色定位。

        谷歌的“香蕉”可能不是戰爭的終點,但它無疑是改變了戰場規則的那顆信號彈,創意工作者與AI“副駕駛”共生的時代,已經到來。

        *題圖由AI生成

               原文標題 : 深度體驗谷歌Nano Banana后,我們發現了它的AB面

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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