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        一家被嚴重低估的國產AI巨頭

        2025-09-15 15:06
        詩與星空
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        上回說到Oracle一夜之間暴漲,導致埃里森在81歲的時候成為短暫的世界首富。然而星空君發現一家更有潛力的中國AI企業并沒有股價暴漲,反而是表現平和。 

        這家公司就是阿里。 

        你以為它是做電商的,其實它現在已經是全球最頂尖的AI大模型企業之一了。 

        提起AI,大家言必稱OpenAI。 

        事實上,現在OpenAI雖然頻頻成為話題明星,但它對其他AI企業的領先優勢越來越小。部分領域甚至開始落后。 

        谷歌的Gemini、Anthropic的Claude都性能強勁,在很多領域超越了ChatGPT。 

        最近Gemini的繪畫大模型Nano banana火的一塌糊涂,而Claude在編程領域已經成為碼農首選。 

        中國呢? 

        對AI不熟悉的,可能還停留在梁文鋒和他的DeepSeek上。 

        DeepSeek的確優秀,但從戰略視角來看,梁文鋒沒有用DeepSeek作為主業盈利的打算,也沒有把DeepSeek做成大而全的構想。 

        像OpenAI,表面上是一個ChatGPT,其實ChatGPT分N個版本,面向不同領域,它的繪畫大模型其實和大語言模型其實并不相同。

        國內誰在搞大而全的模型?有三家巨頭: 

        一是阿里。

        除了通義千問,阿里在繪畫、視頻大模型方面,其實是超越OpenAI的,關鍵是它還開源。星空君近期正在深度研究阿里的Qwen image系列模型,利用ComfyUI工作流工具,幾乎可以實現對Nano banana的平替。

        阿里的Wan(萬相)系列視頻模型,已經可以生成專業級電影效果的視頻,深受全球人民的喜愛。 

        二是騰訊。

        騰訊的命名都叫混元,無論是大語言模型還是繪畫模型還是視頻模型。混元的繪畫大模型和視頻大模型不亞于qwen image和萬相,也是全球人民最喜愛的視頻大模型之一。尤其是最新開源的混元世界大模型,距離AI實時生成游戲只有一步之遙。 

        image/jpeg

        不過,混元對顯存的要求還是高了點,星空君的3060跑的很吃力,但企業級用戶用起來沒什么難度。

        最近聽說騰訊的知識庫工具IMA開源了,還把工作流工具元器開源。這都是大殺器級的企業應用。

        三是字節。

        字節已經All In AI。和騰訊阿里略有不同的是,字節一邊把核心技術開源,一邊搞閉源的工具。比如豆包、即夢,很多工具是付費的。即夢的視頻能力,已經全球頂級。 

        那么問題來了,技術開源了,怎么賺錢?

        星空君認為,這就是格局的差距。 

        OpenAI怎么賺錢的?

        訂閱。

        不同套餐價格不同,平均一年5百美刀(假設)。1億用戶訂閱就是500億營收,10億用戶訂閱就是5000億營收。100億用戶?不可能了,那得發展外星人客戶。好了,一眼看到頭。

        有人說,OpenAI接入了office,會有企業巨頭與其合作,賺一塊B端的收益。

        然而,巨頭一定會自研大模型的。現在自研大模型有什么難度嗎?大模型的上限已經觸手可及了,各大巨頭跟上只是時間問題。

        比如谷歌Gemini已經追到了第一梯隊。微軟的office接了ChatGPT不假,但也接了Claude啊,而且微軟還在自研大模型。

        假設微軟的自研大模型發布了,如何賺錢? 

        接入office,接入Windows,接入Azure... ...我不單獨收費,但只要買我的office、Windows、云資源不同套餐就好了。 

        發現了嗎?這是云計算時代的玩法,把AI作為云資源的核心組件搭售。 

        而阿里、騰訊一開始就看明白了! 

        所以哐哐哐開源(現在微軟也放出了一堆備受歡迎的開源模型,只是優質大模型太多了大家沒注意)。 

        字節特殊一點,它的AI平臺叫火山引擎(還開源了coze)。

        看名字就明白了,它也是要做AI時代的新基建:引擎。你們用阿里云還是騰訊云我不管,用我的AI引擎就好了。 

        所以AI的終局之戰,是云端之戰。 

        到那個時候,OpenAI已經上不了桌了。

               原文標題 : 一家被嚴重低估的國產AI巨頭

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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