近日，由中華醫學會和中華醫學會呼吸病學分會共同主辦的2018年全國肺癌學術大會在北京召開。在會議上，醫療AI公司神州德信展示了完整的肺部疾病智能臨床解決方案——“數字肺”影像分析系統。

神州德信總經理王亞擘表示，“數字肺”系統通過醫學影像分析提供完整的肺部疾病臨床解決方案，支持精準的肺部組織量化處理，可提高醫生的閱片效率，有效輔助醫生進行臨床判定及決策，減小誤差，提高手術成功率。

另外，主管神州德信市場工作的趙胥硯告訴記者，由于公司的“數字肺”系統已經獲得CFDA和FDA的認證，今年二月，解放軍總醫院正式采購了神州德信的醫學影像數字肺診斷系統。這在醫療AI領域處于絕對領先的地位。

利用AI技術，覆蓋診斷、治療等多個環節，神州德信又是如何實現商業化落地的？為此，動脈網進行了跟蹤報道。

神州德信成立于2011年，在醫療人工智能領域深耕多年，尤其是在眼底糖網篩查領域和肺部疾病輔助診斷領域，核心技術團隊無論在技術上還是在臨床數據以及與臨床專家溝通環節積累了大量的經驗。

神州德信首席顧問兼首席科學家普建濤博士告訴動脈網，在2011年左右，深度學習技術還沒有流行起來，在前沿的研究領域，科研人員主要是采用圖像分析、統計學以及傳統機器學習方法進行計算機輔助診斷領域的相關研究和預測模型建設。

公司成立以后，神州德信核心技術團隊結合中國的實際臨床情況，做了進一步的開發，陸續開發處數字肺系統、眼底糖網輔助篩查系統、心血管系統、腎臟系統等。2013年之后，公司數字肺系統順利拿到CFDA和FDA的認證，擁有了進入市場的資質。

按照之前的認證體系和標準，計算機輔助診斷系統是做二類認證。隨著AI技術的不斷發展，2016年，深度學習技術開始出現，作為一名一直從事前沿研究的科研人員，普建濤教授也在利用新技術不斷的完善迭代自己的產品。

關于醫療AI行業，很多人都知道目前還沒有一款新一代醫療AI產品獲得審批，那么神州德信的產品就不算是人工智能產品，神州德信就不算是醫療人工智能公司了嗎？

面對這樣的質疑普建濤博士表示，首先行業人員要先弄清楚之前的人工智能技術與現階段流行的深度學習技術的區別。

以前，科研人員要想開發出一套醫學影像輔助診斷系統，需要先將醫學圖像的原始數據量化提取和分析，然后進行統計學整理和數據的挖掘，之后利用機器學習算法進行訓練，反復打磨之后得到輔助診斷產品模型。

現在有了深度學習技術，研發人員直接跳過中間步驟，對圖像數據進行預處理完后直接用深度學習算法模型訓練，之后得到產品模型，很多情況無需對圖像進行特別深入的理解，主要根據數據集對關鍵參數進行調整。

這兩種算法，各有優缺點，傳統算法用的數據少，但是需要復雜的圖像處理和特征提取，深度學習技術需要大量的數據用來訓練，這個數據量往往以萬為單位，而傳統算法僅需數百份數據。

深度學習技術的誕生象征著AI技術的進步，作為一種技術手段，深度學習是AI領域中的代表性技術，但是并不能完全代表AI領域，無論科研人員使用哪一種工具，最終目的是為了研究出能夠在臨床應用，并且有效服務臨床的輔助診斷系統。

現在醫療AI行業大部分企業利用深度學習技術努力在做，很快就可以做到或者部分企業已經做到了。

而神州德信在5年前，就利用機器學習技術做到了，并獲得CFDA和FDA的認證，最近幾年也在利用新技術不斷的打磨自己的產品，在這個過程中也用到了不斷創新的其他技術，深度學習只是其中之一的技術手段。

另外，神州德信還利用新的AI技術研發了肺減容手術規劃、結節微創手術術前規劃、三維虛擬現實漫游、肺動脈栓塞分析等多款產品。

所以行業不能僅以是否采用深度學習技術來評判一個AI產品，也不能用深度學習技術完全代表AI領域，作為AI的代名詞。

基于自身多年積累的科研成果，神州德信已經研發出了涵蓋診斷、治療、隨訪等完整的產品架構。神州德信總經理王亞擎告訴動脈網，單一產品的誕生可以解決醫療中的某個環節，但是醫療是一個鏈條，這個鏈條上每個環節的優化，才會最大可能的解決好醫療問題。神州德信希望從輔助診斷、治療、隨訪入手，為醫院科室提供完整的疾病智能診斷流程。

目前神州德信數字肺系統已推出了6個基于智能影像的輔助診斷產品，分別是肺癌輔助診斷系統、數字肺系統、FACT肺減容手術系統、FACT肺功能量化系統、FACT肺結節微創手術系統、支氣管內窺鏡。

通過基于PACS／RIS的計算機輔助診斷系統，產品可與影像設備及PACS無縫對接，進行各種肺部和全身血管組織的計算機自動檢測、分割和三維建模。

系統將對組織結構上的異常及其空間分布模式進行高精度量化分析，并對其隨時間變化進行跟蹤以及三維可視化，輔助醫生對病人的病情發展及治療效果做出準確的判斷，以便醫生制定正確的規范化治療方案。

同時，針對CT圖像的在線數據處理服務，系統還支持遠程批量數據傳輸，能自動處理結果及時反饋給用戶。

神州德信技術總監張偉杰表示，神州德信的產品目前最大的亮點是可以對肺部結構實施量化，醫生可以通過神州德信構建的三維圖像清晰地看到肺部的結節、血管、組織，用肉眼可看的影像指導手術規劃。

動脈網在展臺上看到了神州德信的產品，可以在三維圖像上清晰看到標注的結節、毛細血管，就像在計算機上將肺部緊密復制。

作為一家國內最早獲得CFDA認證的醫療AI公司，今年二月，解放軍總醫院正式采購了神州德信的醫學影像數字肺診斷系統。醫院的采購表明，神州德信已經具備比商業化落地的能力。

在采訪中，中華醫學會呼吸病學分會肺癌學組秘書、中國人民解放軍總醫院呼吸科副主任醫師趙微教授表示：“作為一名臨床大夫，我們使用所有工具的出發點就是臨床需求和科研需求，之所以選擇神州德信的產品，是因為肺癌的早期篩查其實是很難的，醫生希望可以在工具的幫助下，發現肉眼不易察覺的異常。當然，對于有經驗的醫生來說，具備臨床特征的惡性腫瘤是可以通過CT發現的，但是非常早期的肺癌很難發現，需要一個工具把它量化，輔助醫生去做決策。”

趙微教授也強調，在選擇AI產品的過程中，科室會使用帶有病理診斷的病例對產品進行回顧性的驗證，對比之后，他們發現神州德信的產品還是比較精細，通過驗證也對產品產生了信任。所以就選擇采購他們的產品。

解放軍總醫院作為國家級的三甲醫院，此次采購也說明了神州德信的產品能力，為以后打開市場起到了標桿作用，趙胥硯表示，此輪融資后，公司將大力開拓全國市場，讓自己的產品服務更多的醫生和患者，同時投入相當的力量進行下一代產品的研發。