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        用深度學習實現長生不老,Insilo Medicine獲藥明康德及淡馬錫戰略融資

        2018-06-12 15:02
        來源: 獵云網

        每隔一段時間,你都會遇到一位既有夢想,又全身心投入的企業家。這是我幾周前在維也納的先鋒會議上獲得的經驗,當時我與Insilo Medicine創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov進行了會面。在會面中,他介紹了如何用一套深度學習的人工智能工具來抵抗衰老。他還告訴我可以實現長生不老,因為我足夠年輕,能夠從他正在開發的技術中獲益。

        坦率地說,我對此是非常懷疑的(尤其是在深度學習被濫用的時候),但在和他交流之后,我認為人類也許真的能夠掌握和控制衰老。

        這種對公司使命的信念也反映在今天的多份聲明中。該公司今天宣布已完成一輪戰略融資,此輪融資由中國綜合研發服務平臺藥明康德以及新加坡淡馬錫子公司Peter Diamandis旗下的BOLD Capital和Pavilion Capital所領投。此外,該公司還宣布了與藥明康德的戰略合作伙伴關系,以后,Insilico的發明將由藥明康德進行測試。根據Crunchbase,這一輪融資的條款尚未披露,但Insilo此前已從投資者那里籌集了1400萬美元的融資。

        為了了解該公司的技術,我們需要更多地了解治療學是如何發展的。在制藥公司使用的經典模型中,研發實驗室的科學家在尋找潛在的治療成分的同時,會研究自然存在的分子。當他們找到一種可能成為候選成分的分子時,他們就會開始一系列的測試,以確定這些分子的治療效果(并獲得FDA的批準)。

        Insilo所做的并不是推進這一過程,而是實現逆反。該公司從一開始就有一個最終的目標,比如說阻止衰老,然后使用深度學習算法工具箱來重新設計理想的分子。這些分子可能在世界上任何地方都不會存在,但可以在實驗室中“制造”。

        該公司的關鍵基礎技術是所謂的GANs,即具有強化學習功能的生成對抗性網絡。在高層次上,GANs包括一個創造新產品(在本例中是分子)的神經網絡“生成器”,以及一個分類新產品的判別器。然后,這些神經網絡會隨著時間的推移而采用,以便更有效地相互競爭。

        GANs已經被用來制作看起來幾乎真實的假照片,即使這些照片從未被拍攝過。Zhavoronkov表示,也許有一天,我們也可以制造出臨床病人數據。這種方法可以在保護病人隱私的同時提供更多的數據。

        盡管Zhavoronkov有著征服衰老的大膽夢想,但如今,該公司更廣泛地專注于創造一批新的分子,這些分子可以提供新的治療方法。而作為該公司新的戰略合作伙伴,藥明康德將采取這些新分子,并測試它們在實際臨床環境中的有效性。

        隨著公司技術的發展,Zhavoronkov希望提供一種“長壽即服務”引擎,可以通過深度學習來推動全球長壽研究。這意味著該公司將會為研究人員提供一個平臺,來尋找新的分子,確定哪些分子可能是最有前途的治療方法,然后將它們投入到臨床試驗,用于實際的臨床實踐。

        雖然Zhavoronkov是首席執行官,但他的首要身份是一名研究員。他在領導一個由52名研究人員組成的實驗室的同時,還廣泛發表了他和團隊的發現。他希望,這一團隊正在進行的基礎研究能夠被商業化地轉化為工業,并最終被世界上最大的制藥巨頭收購。

        雖然現在可能還為時尚早,但Zhavoronkov對Insilo阻止衰老的潛力抱有很大的野心。即使這些夢想很難實現,但沿途建立的技術可能會從根本上改變我們的藥物產品線,從而為各種疾病提供緩解方案。

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